The Electoral Business Cycle of Wikipedia: What Elections Reveal About Partisanship, the Public's Attention, and the Production of Political Knowledge
通过对美国国会议员维基百科页面 180 万次编辑内容的分析,这项研究揭示了尽管读者对在任和卸任政治人物的兴趣保持稳定,但编辑活动却不成比例地向现任官员倾斜,从而在去中心化知识系统中造成了一种结构性偏差,即一旦失去体制权力,信息生产就会滞后于公众关注。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
核心理念:“新闻”与“笔记本”之争
想象一下,维基百科是一个巨大的、共享的笔记本,志愿者(编辑者)在上面记录关于政治家的事实,而公众(读者)则前来阅读这些内容。
通常,我们认为如果人们对某位政治家感到好奇,志愿者就会赶忙去撰写更多关于他们的内容。这是一个简单的循环:好奇心驱动写作。
但这篇论文指出,这个循环实际上是断裂的。它表明,好奇心并不总是能驱动写作。 有时,即使志愿者已经停止了写作,人们仍会继续阅读关于某位政治家的信息,仅仅是因为已经没有什么“新内容”可以写了。
主要发现:“下车道”效应
研究人员观察了当一名美国国会议员(MC)离任(无论是因选举失败还是退休)时会发生什么。他们对比了两组人群:
- 在任议员: 目前正在任职的政治家。
- 卸任议员: 刚刚离开办公室的政治家。
研究结果:
- 读者: 在选举结束后,公众访问这两类人群维基百科页面的频率几乎是完全一样的。人们对获胜者和失败者的好奇心程度相当。
- 作者: 志愿者更新获胜者页面的速度要快得多。但对于失败者/卸任成员,写作速度大幅放缓(减慢了约 39%)。
类比:
把一位政治家的维基百科页面想象成一场现场体育赛事直播。
- 在任议员就像是正在场上比赛的球员。每当他们得分、做出一次精彩配合或吃到一次犯规,解说员(编辑者)都会迅速更新计分板。比赛正在进行,所以更新是持续不断的。
- 卸任议员就像是刚刚离开赛场的球员。球迷们(读者)仍在观看重播并讨论这场比赛。但解说员停止了更新计分板,因为不再有新的比赛动作发生了。 球员不再得分,因此没有新内容可以报道,尽管球迷们仍在观看。
为什么会这样?(“供给侧”问题)
论文称之为**“供给侧不对称” (Supply-Side Asymmetry)**。
- 需求(读者): 无论政治家是否仍在掌权,人们都想了解他们。
- 供给(作者): 志愿者只能记录实际发生的事情。
- 获胜者会获得新的职位、加入新的委员会、参与新的投票并雇佣新的工作人员。这些都是“可记录的事件”。它们是维基百科的原材料。
- 失败者/退休人员停止了这些活动。他们不再投票,不再担任委员会职务,也不再举行新闻发布会。这种“原材料”枯竭了。
隐喻:
想象一家面包店(维基百科)。
- **顾客(读者)**渴望吃到关于特定面包师(政治家)的面包(信息)。
- 面包师(编辑者)愿意烘焙,但他们需要面粉(新事实)来进行。
- 当一位面包师赢得选举时,每天都会有面粉车运来新鲜食材(新的选票、新的演讲)。面包师不停地烘焙。
- 当一位面包师失败时,面粉车停止了。顾客仍然站在队伍中等待面包,但面包师无法烘焙任何东西,因为面粉的供应已经枯竭了。
其他有趣的发现
1. 选举是“招募运动”
就像大型音乐会吸引新粉丝一样,选举也会吸引新的维基百科编辑者。论文发现,在选举结束后,那些编辑相关页面的编辑经验较少,且政治热情更高。他们是被这种事件带来的兴奋感所吸引,而非出于对历史的长久热爱。
2. “温和派”效应
令人惊讶的是,写作量的最大激增发生在温和派政治家身上,而非极端派。
- 原因何在? 极端政治家可能会获得更多的媒体报道,但温和派政治家才是那些获得稳定、枯燥、“官僚化”更新(如委员会任命和常规投票)的人,而志愿者最喜欢记录这些内容。这种“枯燥”的制度性工作创造了最多的新事实。
3. 质量并未下降
尽管在选举后出现了许多缺乏经验的新编辑,但写作质量并没有变差。论文表明,经验丰富的“把关型”编辑会迅速修正任何错误,扮演着清理新成员造成的混乱的质量控制团队的角色。
总结
该论文得出结论:在线知识不仅取决于人们想知道什么,还取决于存在什么可写的内容。
如果一位政治家离开职位,“信息管道”就会关闭。志愿者停止写作,是因为政治家不再制造新闻,即便公众仍在阅读。这造成了一种结构性偏差:我们对目前掌握权力的人拥有最及时、最详尽的信息,而对于那些曾经拥有权力的人,信息则相对较少,仅仅是因为“事实”的流动停止了。
您所在领域的论文太多了?
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要,使用您的语言。