为了解决这个问题，科学家们使用了一种特殊的“数字眼睛”，叫做激光雷达（LiDAR）。它不是拍摄照片，而是发射数百万个微小的光束，并测量它们反射回来的时间，从而创建一个由数百万个点组成的 3D 地图（即“点云”）。通常情况下，计算机非常擅长发现人类建造的笔直、单调隧道（如地铁站）中的裂缝。但天然的熔岩管是杂乱、弯曲且不规则的。它们不遵循规则。所以，大问题在于：我们能否教会计算机忽略那些杂乱的火山纹理，并找到危险的裂缝，即使我们从未真正进入过其中一个？
这正是研究人员致力于解决的问题。他们构建了一个超级智能的计算机大脑——LavaCrack_PT，它使用了一种被称为“Transformer”的人工智能类型。把 Transformer 想象成一名侦探，它不仅仅一次只看一个地方，而是同时观察全局，理解一个角落的裂缝如何与另一处墙壁的形状相关联。他们利用中国海南的一个真实熔岩管——仙人洞，对这个 AI 进行了训练。该 AI 学会了在杂乱的 3D 激光数据中识别裂缝，将裂缝与无害的火山凸起或岩层区分开来。
结果令人印象深刻。该 AI 在洞穴中发现了 893 条裂缝，并以极高的准确度识别了它们（其与地面真值匹配的得分（IoU）为 0.69，类别准确度为 0.80）。它不仅找到了裂缝，还弄清楚了它们在哪里。AI 发现了一个清晰的模式：管壁顶部的裂缝往往沿长度方向（平行于隧道）延伸，而侧壁上的裂缝则横向分布。这并非随机现象，而是符合关于热量和重力应力如何作用于岩石的物理模型预测。
为什么这对月球很重要？研究人员认为，由于熔岩冷却和产生裂缝的物理机制在地球和月球上是相同的（只是规模不同），因此该 AI 在地球上学到的知识可以被月球所信任。尽管月球的重力较低，且隧道可能比地球上的大 100 到 1000 倍，但裂缝形成的规律受相同的法则支配。论文指出，这种在地球上训练出的 AI 可以被送往月球去扫描月球熔岩管，让我们第一次真正了解它们的结构安全性。这是一种利用地球“类比物”（替代品）来为未来做准备的方式——在未来我们可能真的居住在月球洞穴中时，将一个黑暗、危险的谜团变成一个经过测绘的、安全的家园。