Scourge or Source of Opportunity?The Double-Edged Effect of AI Disruption Awareness on Employees’ Thriving at Work
基于资源保存理论并对600名员工进行三波调查，本研究揭示了人工智能颠覆意识通过知识获取和知识隐藏分别触发资源收益和资源损失路径，对职场蓬勃发展起到了双刃剑的作用，且工作重塑风格进一步调节了这些相反的影响。
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在现代职场中，一场无声的变革正在发生。人工智能不再是一个遥远的概念；它已经嵌入到员工每天使用的工具之中，重塑着任务如何完成以及由谁来完成。对于许多劳动者来说，这种转变带来了一种特定的焦虑：意识到他们的工作可能会被取代，他们的技能可能会贬值，或者他们的角色会被完全重新设计。心理学家和组织研究人员长期以来一直在研究人们如何应对此类变化。两个主要观点有助于解释这些反应。第一个观点认为，人们受驱动去保护他们已经拥有的东西，例如工作保障和独特的知识。当他们感到受到威胁时，他们往往会采取防御性行动以阻止失去这些资源。第二个观点则提出，人们也在寻求成长。当面临挑战时，他们可以选择学习新事物、建立新技能并扩展自身能力，这反过来会让他们感到更加安全和充满活力。而悬而未决的问题是，对人工智能破坏性的简单感知如何影响一名劳动者的整体存在状态——具体而言，是让他们感到在工作中充满生命力和参与感，还是感到精疲力竭且脱节。
大连理工大学的一个研究团队致力于理清这一复杂的联系。他们关注一个被称为“职场蓬勃发展”（thriving at work）的概念，这描述了一种员工既感到精力充沛又在积极学习的状态。为了理解在人工智能时代是什么驱动了这种状态，研究人员在三周内对 600 名全职员工进行了调查。他们询问了这些劳动者关于人工智能风险的感知、他们在工作中如何处理知识、他们的工作安全感以及他们如何调整日常任务。研究表明，对人工智能破坏性的感知并非单纯的好或坏；它是一把双刃剑，根据员工的反应，可以导致两种截然不同的结果。
研究人员发现，当员工感受到人工智能改变其行业的压力时，他们通常会以两种方式之一做出反应。在积极的一方，一些劳动者将这种破坏视为学习的信号。他们积极寻求新的培训，吸收新信息，并尝试掌握正在改变其领域的工具。这种行为被称为“知识获取”（knowledge acquisition），它就像一面盾牌。通过建立技能，这些员工感到更有能力，且不太可能被取代。这种重塑的安全感使他们能够缓解忧虑，并以更多的精力和热情投入到工作中，从而进入一种蓬勃发展的状态。在这种路径中，人工智能的威胁成为了成长的催化剂。
然而，研究也揭示了一条阴暗的路径。对于其他员工来说，同样的对人工智能破坏性的感知触发了防御性反应。他们没有选择学习，而是选择隐藏所知。他们可能会拒绝与同事分享信息，或者假装不知道某个问题的答案，希望以此保持自己专业知识的独特性和不可替代性。虽然这在当下感觉是一种安全策略，但研究人员发现，其效果恰恰相反。通过隐瞒知识，这些劳动者使自己陷入孤立，削弱了与队友的关系，并错失了向他人学习的机会。这种孤立加深了他们对失去工作的恐惧。随着工作安全感的增加，他们的精力逐渐流失，学习和参与工作的能力也随之减弱。在这种情景下，试图保护自我的行为实际上导致了生命力的丧失。
研究还发现，员工带入工作的思维模式决定了他们会走哪条路。研究人员观察了人们如何主动改变工作以适应自身需求，这种行为被称为“工作重塑”（job crafting）。一些员工以“成长”为重心来重塑工作；他们积极寻找新挑战并寻求资源。这些人更有可能将人工智能的压力转化为学习和获取新技能的理由，从而强化了积极路径。另一些员工则以“安全”为重心来重塑工作；他们试图通过避免困难任务和降低风险来减少压力。这些人更有可能通过隐藏知识和退缩来应对人工智能的破坏，从而强化了消极路径。本质上，劳动者调整日常工作的方式就像一个开关，将人工智能感知的冲击导向增长或衰退。
这些发现表明，在人工智能驱动的世界中，工作的未来并非由技术本身预先决定，而是由人类对技术的反应决定的。研究表明，组织不能假设引入人工智能会自动带来更好的绩效，也不能认为员工的焦虑仅仅是需要个人解决的个人问题。相反，研究指出，管理者如何支持团队至关重要。通过鼓励一种奖励学习和分享知识的文化，领导者可以帮助员工走向积极路径。相反，如果工作环境鼓励秘密行为，或者如果员工感到被迫通过囤积信息来保护自己的工作，那么消极路径就更有可能发生。研究强调，在面对技术变革时能否蓬勃发展，取决于破坏性的压力是被转化为学习的资源，还是被转化为防御性退缩的诱因。
这项基于 600 名参与者数据的研究，清晰地描绘了这两股相互竞争的力量。它表明，对人工智能的相同感知可以同时推动一些人去学习，而让另一些人去隐藏，这取决于他们对待工作的方式。研究人员指出，虽然他们的三周调查很好地捕捉到了这些动态，但这些选择的长期影响仍有待进一步理解。他们还指出，其数据来自特定的劳动群体，未来的研究可能会探索这些模式在不同行业或文化中是如何运作的。尽管如此，其核心信息是稳健的：人工智能对人类职场福祉的影响并非一个固定的结果。它是一个过程，由劳动者每天做出的选择所塑造——是将其视为成长的机会去拥抱变化，还是将其视为对安全感的威胁而选择退缩。
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