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Experimental and Machine Learning-Based Performance Evaluation of Ambient-Cured Geopolymer Mortar Using Microstructural Characterisation and ABAQUS Numerical Analysis

本研究通过实验测试、微观结构表征、基于机器学习的强度预测以及 ABAQUS 数值分析,全面评估了常温养护地聚合物砂浆的性能,证明了使用钠基激发剂的 100% 高炉 Slag 粉混合物实现了优越的力学性能,并且地聚合物砂浆加固显著增强了钢筋混凝土梁的结构行为。

原作者: Rushikesh Khartode, Subhash Patankar

发布于 2026-08-06
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原作者: Rushikesh Khartode, Subhash Patankar

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

绿色混凝土革命:灰烬、炼金术与人工智能的故事

想象一下,建筑业就像一只巨大的、饥肠辘辘的巨兽,吞噬着地球的资源。一个多世纪以来,这只巨兽一直以波特兰水泥为食——这种材料虽然极其坚固,但也是一名巨大的污染者,每次制造时都会排放出巨大的二氧化碳云团。科学家们多年来一直在寻找一种“绿色”替代品,并发现了一个迷人的候选者:地质聚合物砂浆。不要把它仅仅看作一种新发明,而要将其视为一种神奇的转化。这种新材料不再是通过烘烤粘土来制造水泥,而是利用工业废料——比如燃烧煤炭后留下的飞灰或制造钢铁时产生的矿渣——并使用一种被称为“碱激发剂”的特殊化学汤来“唤醒”它们。这就像是把工厂一天的剩余碎屑转化为超级坚固、耐用的砖块,而没有沉重的碳足迹。

但难点在于:要让这种“神奇粉末”完美运作,就像是在没有食谱的情况下尝试烘焙一个完美的蛋糕。你必须混合不同类型的废料(“面粉”),选择正确的化学汤(“酵母”),并决定让它放置多久(“烘焙时间”)。如果你把配比搞错了,结果就会变得脆弱且易碎。如果你做对了,你就能得到一种比传统混凝土更强、对地球更友好的材料。这就是研究人员试图解决的谜题:我们如何混合这些工业残留物,从而创造出最强、最可靠的建筑材料,同时还能在正常的室温下进行养护,而不是在超高温的烤箱里?


实验:调制完美的“绿色”配方

在这项研究中,研究人员 Rushikesh Khartode 和 Subhash Patankar 决定扮演大师级炼金术士的角色。他们的目标是找到一种终极的地质聚合物砂浆配方,使其可以在普通的车间内直接制造并硬化,而不需要昂贵的热量。他们收集了四种不同类型的“面粉”(前驱体材料):粉煤灰(来自煤电厂)、矿渣(GGBFS,来自钢厂)、偏高岭土(一种粘土衍生物)和钢渣。他们还测试了不同的“酵母”(碱激发剂),主要侧重于基于钠和基于钾的化学溶液。

他们并非凭空猜测;而是进行了一系列大规模的实验。他们创造了数十种不同的混合物,改变了原料的比例。有些混合物是 100% 的粉煤灰,有些是 100% 的矿渣,还有许多是混合型,比如 50-50 的比例。他们将这些混合物倒入模具中,并在室温下放置,分别在第 7 天、第 14 天和第 28 天检查其强度。他们还测量了湿润砂浆的“流动性”,因为如果太稠,就很难将其灌入裂缝进行修复。

重大发现:
结果非常明确。完全由 100% 矿渣 (GGBFS) 制成的混合物是无可争议的冠军。在 28 天后,它达到了 68.51 MPa 的抗压强度,对于一种在室温下养护的材料来说,这个数值惊人地高。亚军是 50% 粉煤灰和 50% 矿渣 的混合物,其强度达到了 61.44 MPa。这种混合物是一个“甜点位”,在强度和工作性之间提供了极佳的平衡。

另一方面,过度依赖偏高岭土或钢渣的混合物在这些特定的室温条件下表现并不理想。它们较弱,这表明如果没有足够的钙(矿渣中含有丰富的钙)和正确的化学“唤醒信号”,这些材料就无法有效地硬化。研究人员还发现,对于这项特定的工作,基于钠的化学汤(NaOH + Na2SiO3)比基于钾或钙的化学汤效果更好。

预知未来:利用 AI 进行预测

制造混凝土既昂贵又耗时。你必须混合、浇筑、等待数周,然后将其压碎才能看到效果。为了加速这一过程,研究人员转向了一个数字水晶球:机器学习。他们将实验数据输入到四个不同的计算机大脑模型中:人工神经网络 (ANN)、高斯过程回归 (GPR)、随机森林 (RF) 和支持向量机 (SVM)。

把这些模型想象成四个试图根据作业完成情况来猜测期末考试成绩的学生。人工神经网络 (ANN) 是那个明星学生。它比其他模型更好地学习了化学中复杂的非线性规则。它预测砂浆强度的准确度极高,几乎与现实世界的实验结果完美契合。其他模型表现也不错,但 ANN 最为可靠。

为了确保计算机不是在瞎猜,研究人员使用了一种名为 SHAP 分析 的工具。这就像是在问计算机:“为什么你认为这个混合物会很强?”计算机指向了最重要的成分:矿渣 (GGBFS) 的含量、氢氧化钠的浓度以及硅酸钠的剂量。它证实了实验所展示的内容:这些正是开启成功的钥匙。

显微镜与热测试:观察砖块内部

为了理解 为什么 矿渣混合物如此坚固,研究人员在显微镜下观察了它,并对其进行了热测试。

  • 显微镜 (SEM & XRD): 当他们观察 100% 矿渣混合物时,看到的是一个由凝胶组成的致密、紧凑的“城市”。它充满了被称为 C-(A)-S-H 凝胶的特殊“胶水”,由于矿渣中高含量的钙,这种胶水形成得很快。其中孔隙(空洞)极少,颗粒被紧紧地粘在一起。相比之下,较弱的混合物则有更多的间隙和较少的这种强力胶水。
  • 热测试 (TGA-DTG): 他们将样品加热到 1000°C 以观察其表现。矿渣混合物表现得非常顽强。随着温度升高,它几乎没有减轻重量,证明其内部结构稳定,不易分解。这表明这些砖块不仅强度高,而且具有耐火性和持久的耐久性。

结构测试:拯救一根崩塌的梁

最后,研究人员问道:“这种材料真的能拯救一座建筑吗?”他们使用了一个强大的计算机模拟程序 ABAQUS,来模拟一根已经出现裂缝且强度减弱的混凝土梁。然后,他们用这种新型地质聚合物砂浆制成的“外套”包裹住这根梁,并用六角形金属网(类似于鸡笼网)进行加固。

他们测试了带有 1 层、2 层和 3 层 网格的外套:

  • 原本脆弱的梁只能承受 48 kN 的力就会失效。
  • 带有 3 层地质聚合物外套 的梁可以承受 74 kN 的力。
  • 这意味着强度提升了 54.2%

模拟显示,地质聚合物外套就像超级英雄的盾牌一样。它阻止了裂缝的蔓延,将梁固定在一起,并使其变得更加坚硬。他们添加的网格层数越多,梁的表现就越好,其中 3 层版本的损伤最小,变形也最小。

结论

这项研究为建筑业的未来描绘了一幅非常乐观的蓝图。它证明了我们可以将工业废料转化为高性能的建筑材料,这种材料比许多传统水泥更强,而且无需使用熔炉。100% 矿渣 (GGBFS) 混合物 是最强的,但 50-50 粉煤灰/矿渣混合物 是一个极佳的平衡选择。

研究还表明,我们不再需要靠猜测来制定配方;智能计算机模型(尤其是 ANN)可以高精度地预测结果,从而节省时间和成本。或许更重要的一点是,这种新材料不仅仅是实验室里的奇珍异宝;它还是修复和加固旧建筑、增强建筑强度的有力工具,使我们的基础设施更加安全且更具可持续性。虽然研究人员指出,还需要更多测试来观察这些材料在多年极端天气下的表现,但目前的证据表明,地质聚合物砂浆是绿色建筑领域的一次巨大飞跃。

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