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Hybrid LSTM-Transformer-ACO deep learning models for time series forecasting of solar power
本研究提出了一种结合了 LSTM、Transformer 和蚁群优化算法（ACO）的新型混合深度学习框架，该框架在经过 Nadam 优化后，在实时太阳能功率和电力负荷预测方面，实现了比独立模型及其他竞争性混合模型更高的准确性和计算效率。
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