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Successful transfer and adoption of Good Practices on digitally enabled integrated care across Europe, an implementation science approach

JADECARE 项目表明,通过碎片化、需求评估、选择、适配和部署这五个步骤的应用实施科学方法,能够实现数字化赋能的整合型护理实践在不同欧洲医疗环境中的成功转移与规模化应用。

原作者: Yhasmine Hamu, Ulrik Appel, Remy Banuls, Nicolò Bondioli, Bilos, Ana M. Carriazo, Zdislav Dolecek, Eng. Marco Fabiani, Maria Femiano, Carlos Fernandez-Viadero, Chiara Ferravante, Mart Kull, Ieva Lejni
发布于 2026-09-28
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原作者: Yhasmine Hamu, Ulrik Appel, Remy Banuls, Nicolò Bondioli, Bilos, Ana M. Carriazo, Zdislav Dolecek, Eng. Marco Fabiani, Maria Femiano, Carlos Fernandez-Viadero, Chiara Ferravante, Mart Kull, Ieva Lejniece, Maria Del Pilar López Acuña, Roberta Papa, Guillaume Paquay, Pedro Pérez, Raixa N. Pérez-Martín, Christina Plomariti, Nicola Radoman, Vanessa Ribeiro, Martina Rimmele, Josep Roca, Rafael Rodríguez-Acuña, Kai Schnackenberg, Kuno Strand, Dóra Tóth, Igor Zabala, Manfred Zahorka, Jelka Zaletel, Martina Zorko, Esteban de Manuel, Ane Fullaondo

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

全球范围内的医疗系统正面临着一场完美的风暴。人口老龄化、慢性病日益普遍,以及医疗成本的增长速度超过了预算的处理能力。作为回应,许多专家转向了一个被称为“整合照护”(integrated care)的概念,这意味着将医疗系统的不同部分连接起来,使患者获得的是无缝衔接的支持旅程,而非一系列脱节的就诊。将数字工具(如电子记录、视频问诊和数据追踪)加入其中,有望使这些连接变得更加紧密和高效。然而,一个主要的障碍仍然存在:在一个城市或国家运行完美的解决方案,在转移到另一个地方时往往会失败。新环境独特的文化、法律和资源可能会破坏一个成功项目的精妙机制。医疗领导者面临的问题不仅是如何建立一个好的系统,而是如何将一个经过验证的模型进行调整,使其在完全不同的环境中蓬勃发展。

来自十六个欧洲国家的庞大研究人员和卫生官员团队通过一个名为 JADECARE 的项目,试图解开这个谜题。他们的目标是超越理论,测试一种特定的、循序渐进的方法,将四个成功的数字健康项目移植到欧洲二十一个不同的医疗系统中。该团队并没有尝试完全复制这些程序,而是将它们视为一套“建筑积木”。他们将每个复杂的程序分解为最小的、最本质的部分,称之为“核心特征”。这些特征代表了使原始程序发挥作用的基本动作,剥离了可能不适合其他地方的具体局部细节。

这一过程始于要求二十一个采用地诚实地审视自身的弱点和需求。通过结构化分析,他们准确地识别出了系统失效的具体之处,例如医院与当地诊所之间缺乏协调,或是缺乏帮助患者自我管理健康的工具。一旦这些差距变得清晰,团队就会将它们与可用的“建筑积木”列表进行匹配。这使得他们能够挑选并组合出能解决当地问题的特定特征,研究人员将这种策略称为“混搭”(mix and match)。有些站点采用了来自一个国家的整个程序,而另一些站点则结合了来自多个不同来源的元素,以创造定制化的解决方案。

在选择好合适的组件后,团队根据当地的实际情况对其进行了调整。这并非简单的“复制粘贴”工作;它涉及重写协议、培训员工,并确保新工具符合现有的法律和医院工作流程。随后,团队在小规模、受控的周期内推出这些新的干预措施,通过测试、衡量结果并微调方法,然后再进行推广。这种方法使他们能够在不冒整个系统风险的情况下,及早从错误中学习。其结果是创造了二十一个量身定制的新型干预措施,覆盖了四百多万人。这些措施涵盖了从葡萄牙和塞尔维亚的国家糖尿病护理战略,到爱沙尼亚和拉脱维亚针对偏远患者的局部远程医疗项目。

研究发现,这种结构化的方法效果显著。当参与者被要求评估该过程时,绝大多数人一致认为,它有助于他们有效地规划和实施新系统。他们报告说,该方法帮助他们及早发现了问题,并设计出了在特定环境下切实可行的解决方案。或许最重要的一点是,参与者认为他们创建的干预措施具有可持续性,这意味着即使在项目结束后,它们仍能持续运行。研究人员指出,虽然该过程需要一定的学习曲线和技术支持,但它并不过于复杂,并成功弥合了高水平研究与日常医院工作中混乱现实之间的鸿沟。

这项工作证明,转移复杂的医疗创新是可能的,但前提是过程必须尊重新地点的独特背景。该项目的成功并非源于找到了一个适用于任何地方的“万能灵药”,而是源于一种严谨的方法:将成功的模型进行拆解,并根据当地需求进行重建。通过将医疗系统视为活的、可适应的环境而非静态的机器,该团队表明,从“一刀切”的方法转向有针对性的、定制化的解决方案是现实的。研究结果表明,只要有正确的框架,在欧洲某地行之有效的数字工具和护理模式,就可以通过妥善的调整,成功地移植到其他地区,从而改善数百万人的健康状况。

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