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Design and Prototype Development of a Patient Navigation Platform for Healthcare Services in Kigali, Rwanda

本研究采用设计科学研究方法,旨在识别卢旺达基加利门诊患者面临的关键医疗导航挑战,并随后开发并验证了一个高可用性的基于 Android 的患者导航平台,该平台有效地解决了有关服务可用性、专家排班及保险兼容性方面的信息差问题。

原作者: Delphine Sugira, Kizito Nkurikiyeyezu, Alpha-Arsène Marara, Mugisha Emmy, Celestin Twizere, David K. Tumusiime

发布于 2026-09-29
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原作者: Delphine Sugira, Kizito Nkurikiyeyezu, Alpha-Arsène Marara, Mugisha Emmy, Celestin Twizere, David K. Tumusiime

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

想象一下,你正站在一个拥挤的候诊室里,手里紧握着一张前往专科医生的预约单,但那位医生甚至可能根本不在场。你远道而来,花费了交通费用,排队等待,却发现你需要的医生不在值班,或者诊所已经没有你所需要的特定服务了。这并非罕见的不幸,而是许多在卢旺达首都基加利寻求医疗服务的民众每天面临的现实。问题不在于缺乏医院或医生,而在于缺乏清晰的信息。患者往往在不知道所需的特定帮助当天是否可用时就抵达了医疗机构,导致了时间的浪费、资源的枯竭以及治疗的延误。在数字医疗领域,研究人员正试图通过构建能够作为桥梁的工具来解决这一问题,将患者的需求与医院当前实际能提供的服务连接起来。其目标是将混乱的搜索转变为简单且明智的决策,确保当一个人离开家门时,他们前往的地方正是所需护理正在等待他们的地方。

来自卢旺达大学和基加利教学医院的一支研究团队致力于了解这种脱节究竟是如何发生的,并建立一套数字解决方案来修复它。他们首先通过倾听那些每天面临这一问题的人们来展开研究。在长达一个月的时间里,他们在基加利三家主要的区域医院采访了近百名成年患者。他们提出了简单但至关重要的问题:您如何选择去哪家医院?您在出发前会检查您的医生是否在岗吗?您的等待时间有多长?这些回答揭示了患者需求与实际行动之间存在的巨大鸿沟。在接受访谈的人中,超过百分之七十的人在抵达医院后发现所需的服务或专家并不在场。尽管如此,只有不到百分之四的人曾尝试在出行前通过手机或电脑查询可用性。对患者而言,选择医院最重要的因素是他们所需的特定专家是否确实在场,然而几乎没有人有办法去核实这一点。

研究人员意识到,问题不在于患者做出了错误的抉选,而在于他们在几乎没有任何信息的情况下,只能做出尽可能最好的选择。他们发现,这种困惑对每个人都是公平的,无论年龄、受教育程度或持有的医疗保险类型如何。这是一个普遍存在的障碍。为了解决这个问题,该团队采用了一种专注于为现实问题构建实际解决方案的研究方法。他们将从患者那里听到的具体需求转化成了开发一款新型移动应用程序的蓝图。这款应用被设计为一个个人医疗导航器。它不仅仅是显示医院列表;它还会告诉用户哪家医院今天有合适的医生在岗、可能的等待时间是多少、距离有多远,以及用户的保险是否在该处被接受。

该团队开发了一个应用程序的工作版本,即一个在安卓智能手机上运行的数字原型。该系统通过允许医疗机构工作人员更新运营信息(例如哪些专家在值班以及当前的排队人数)来运作,这些信息随后会展示给患者。它使用了一种简单而有效的逻辑来对医院进行排序。它综合权衡了患者需要行驶的距离、预计等待时间、所需服务是否可用以及患者的保险是否被接受。随后,该应用会以清晰的列表形式呈现最佳选项,让患者可以一目了然地看到自己应该去哪里。研究人员还加入了让患者预约挂号并直接与医院工作人员聊天的功能,从而消除了整个过程中的不确定性。

为了验证这一解决方案是否奏效,研究人员邀请了三十人来试用这款新应用。这些用户被要求执行一些常见任务,例如寻找拥有特定专科医生的医院、查看等待时间以及预约挂号。在使用应用后,他们对易用性和实用性进行了评分。结果令人瞩目。该应用程序获得了极高的可用性评分,表明它不仅功能完备,而且直观且易于学习。几乎所有的测试者都表示愿意再次使用它,许多人将其评价为“优秀”。反馈表明,该设计成功解决了患者感到的困惑,将复杂的导航任务转变为简单直接的操作。

研究结论指出,基加利患者面临的最大障碍不是缺乏医疗护理,而是缺乏关于何时何地可以获得医疗护理的信息。研究证明,一种直接基于患者自身经验构建的数字工具,可以以极高的可用性弥补这一差距。虽然这个初始版本是在一个对智能手机操作较为熟练的受控群体中进行的测试,但研究结果表明,如果能更广泛地推广,这样的系统可以显著减少无效行程和等待时间。这项工作表明,当技术的设计旨在回答患者已经在提出的特定问题时,它就会成为一个强大的工具,使医疗服务变得更加高效,并减轻所有相关人员的压力。

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