Wellbeing under Algorithmic Management: Explaining How Human Needs Shape Performance in Platform Work
这项针对广州277名平台从业者的研究表明，虽然生存、归属及成长需求通过主观幸福感影响工作绩效，但具体路径存在差异，其中社会需求主要通过增强心理幸福感而非通过直接效应来影响绩效。
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在现代经济中，大量的人们通过数字平台维持生计。他们为网约车应用开车、配送食物、管理物流或创作在线内容。与那些向办公室里的真人老板汇报工作的传统雇员不同，这些劳动者是由算法管理的。这些计算机程序负责分配任务、设定价格、监控速度，并根据数据决定谁能获得更多的工作。这种系统创造了一种独特的压力。规则可能在毫无预警的情况下发生变化，收入可能会剧烈波动，而且劳动者往往会感到孤立，与他们互动的往往是屏幕而非团队。多年来，研究人员一直在研究这种环境如何影响劳动者，通常侧重于压力或缺乏职业安全感的问题。然而，一个新的研究方向提出了一个不同的问题：一个人的内心世界——他们的安全感、与他人的联系以及学习的欲望——实际上是如何转化为他们的工作的？为了理解这一点，科学家们观察了人类的基本需求。每个人都需要感到其基本生存是安全的，需要属于一个群体，并且需要作为个人不断成长。核心的谜题在于，当老板是一段代码时，满足这些需求是否能帮助劳动者表现得更好，以及如果可以，这个过程是如何运作的。
一个研究小组致力于通过研究中国广州的277名平台劳动者来解决这个谜题。这座城市是数字劳动的枢纽，汇集了司机、外卖骑手和在线创作者等多种类型的劳动者。研究人员想要观察满足三种特定类型的人类需求——他们称之为生存、关联和成长——是否会导致更好的工作表现。他们还想知道，劳动者的整体幸福感和心理状态（即主观幸福感）是否在这些需求与实际工作产出之间起到了桥梁作用。为了寻找答案，该团队对劳动者进行了调查，询问了关于薪酬透明度、灵活性、压力水平、来自同伴和家人的支持以及学习新技能的机会等问题。随后，他们利用先进的统计方法，绘制了这些感受与劳动者完成任务、服务客户以及适应变化的能力之间的联系图谱。
研究结果显示，并非所有的人类需求都能以相同的方式帮助劳动者。研究人员发现，当劳动者感到其基本生存需求得到满足时——这意味着他们认为薪酬是透明的、日程是灵活的且压力是可控的——他们会直接表现得更好。他们还发现，当劳动者感到拥有成长机会时，例如学习新技能或提升自身能力，这也会直接导致更好的表现。在上述两种情况下，这些需求的满足为劳动者提供了有效开展工作的即时资源。然而，对于建立与他人联系的需求，情况则有所不同。研究表明，来自同事、家人或平台本身的社会支持并不会直接让劳动者在执行任务时更快或更高效。相反，这种社会联系是通过提升劳动者的整体幸福感来发挥作用的。正是这种改善后的心理状态，进而帮助他们表现得更好。
这种区别至关重要，因为它表明算法管理重塑了人类动机的运作方式。在传统的办公室里，一位给予支持的老板或一个友好的团队可能会帮助员工立即完成一项任务。但在平台工作的世界里，由于人类互动往往被数字监控所取代，社会支持发挥着不同的作用。它作为一个缓冲器，抵御工作的孤立感和不确定性，保持劳动者心态的稳定与韧性。一旦实现了这种心理稳定性，劳动者就能更好地应对算法的要求。研究人员得出结论，虽然经济保障和学习机会是直接驱动表现的引擎，但社会联系是维持引擎运转的燃料，它通过维持劳动者的心理健康来发挥作用。
研究结果表明，平台的设计方式对人类行为有着深远的影响。如果一个平台使其规则变得模糊不清或收入变得不可预测，它就会削弱直接驱动表现的生存需求。如果它不提供学习路径，它就忽视了同样能直接提升产出的成长需求。但或许最重要的一点是，这项研究表明，社会支持不仅仅是提升劳动者幸福感的“锦上添花”；它是一种功能性的必要条件。通过提供沟通渠道、公平的纠纷解决机制以及社区感，平台可以通过保护劳动者的心理健康来间接提高绩效。研究指出，数字时代的持续表现并不仅仅来自于更严密的算法或更严格的监控。它来自于创造一个让劳动者感到安全、有成长空间，并受到一个能帮助他们维持心理平衡的网络支持的环境。这种方法承认，即使当一名劳动者由计算机管理时，其人类需求仍然是其工作的基石。
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