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🧬 生物学

Age Acceleration and Mortality Risk Constitute Distinct Dimensions of Organ Aging

通过在超过40万名英国生物样本库(UK Biobank)参与者中开发涵盖14个器官的多组学、器官特异性衰老时钟,本研究证明了年代学年龄加速与死亡风险是具有可分离分子和遗传结构的两个不同生物维度,从而能够实现比传统单目标模型更精确、具备器官分辨率的风险评估和针对性干预。

原作者: Rong Na, Chang Shi, Xiaohao Ruan, Ruofan Shi, Ruochen Ma, Zixin Liang, Yao Sun, Chi Yao, Xiangchuan Xu, Xue LI, Haitao Chen

发布于 2026-09-30
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原作者: Rong Na, Chang Shi, Xiaohao Ruan, Ruofan Shi, Ruochen Ma, Zixin Liang, Yao Sun, Chi Yao, Xiangchuan Xu, Xue LI, Haitao Chen

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ⚕️ 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明

衰老并不是一个单一、统一的过程,不会以同样的速度减缓身体每个部分的功能。虽然我们都在逐年变老,但我们的内脏器官在衰退速率和生物路径上却各不相同。某些器官可能会因为特定疾病而迅速损耗,而另一些器官即使在同一个人体内也可能保持相对强健。几十年来,科学家一直试图通过“时钟”来衡量这种生物性的磨损——这些数学模型通过血液中的分子标记来估算一个人的身体真实年龄。传统上,这些时钟旨在预测两种情况之一:一个人的实际年龄比生理年龄快了多少,或者其死于任何原因的可能性有多大。然而,一项新研究表明,这两个目标——测量衰老速度和测量死亡风险——实际上追踪的是两种完全不同的生物学现实。

来自香港大学、上海交通大学和中山大学的研究人员旨在测试:使器官加速衰老的生物信号,是否与使器官更容易失效并导致死亡的信号相同。他们分析了来自英国生物样本库(UK Biobank)超过40万名参与者的数据,这是一个庞大的医学数据库。研究人员并没有将身体视为一个整体,而是为每个主要器官构建了14个独立的、高度详细的时钟,包括大脑、心脏、肾脏、肝脏和前列腺。为了使这些时钟尽可能准确,他们没有仅仅依赖一种类型的数据,而是结合了三个不同层面的生物信息:血液中漂浮的蛋白质目录、涉及代谢的小分子列表以及标准的临床血液检测。这种多层面的方法使他们能够比以往的研究更丰富地观察到每个器官内部发生的状况。

团队以三种不同的方式训练了这14个器官时钟。第一种类型试图预测器官比一个人的实际年龄衰老得有多快。第二种类型旨在专门预测由该器官问题引起的死亡,例如针对肾脏时钟预测肾衰竭,或针对心脏时钟预测心力衰竭。第三种类型则是预测因任何原因导致的死亡,无论是由哪个器官引起的。通过比较这三种不同的训练方法的结果,研究人员发现了一个根本性的分歧。那些旨在预测特定器官死亡的训练时钟,与旨在预测一般衰老速度的训练时钟截然不同。事实上,他们发现,一个器官可能正在快速衰老,但不一定处于导致死亡的边缘;反之,一个器官可能带有极高的致死风险,却并未表现出典型的快速衰老迹象。

当研究人员观察前列腺时,这种区别变得最为明显。在以往使用“全因死亡率”作为训练目标的的研究中,前列腺的衰老信号几乎是不可见的。这是因为前列腺癌虽然常见,但在总死亡人数中所占比例相对较小,远低于心脏病或中风。当一个模型被训练去预测任何原因导致的死亡时,来自最常见死因的强烈信号会淹没来自较不常见死因的微弱信号。然而,当研究人员专门训练一个观察前列 pill 腺相关死亡的时钟时,一个强大的信号便显现了出来。这个特定的时钟可以强有力地预测前列腺癌的发展,而通用的“全因”时钟则完全无法识别它。这种被作者称为“前列腺悖论”的现象证明,使用单一、通用的目标来训练衰老模型,会掩盖至关重要的器官特异性危险。

研究还揭示了这两种衰老背后的遗传指令是截然不同的。研究人员扫描了参与者的DNA,以寻找哪些基因与快速衰老相关,以及哪些基因与特定器官死亡相关。他们发现,驱动器官快速衰老的基因与导致该器官可能引发死亡的基因在很大程度上是不同的。例如,与脂肪和脂质代谢相关的基因变异与器官衰老速度密切相关,而与特定器官衰竭(如涉及免疫反应或蛋白质分泌的基因)相关的基因,则与死亡风险相关。这意味着,负责缓慢、持续磨损的衰老生物机制,与触发致命器官衰竭的生物机制并不相同。

通过分离这两个维度,研究人员能够识别出作为器官衰竭早期预警系统的特定生物标志物。他们发现,血液中某些蛋白质(如指示细胞压力的GDF15和与心脏功能相关的NPPB)是死亡风险的关键指标。这些标志物在仅关注一般衰老的模型中经常被忽略。研究还表明,这些器官特异性风险仅凭遗传评分即可预测,甚至无需测量血液中的蛋白质或代谢物。这表明在未来,医生可能只需通过简单的基因检测,就能在症状出现之前,识别出患者哪些特定器官处于高风险衰竭状态。

这些发现挑战了长期以来认为衰老是一个可以通过一个数字来衡量的单一、统一过程的观点。相反,人体似乎是一个由不同系统组成的集合,每个系统都有自己的时间表和自己的风险。一个器官可能正在缓慢衰老,但仍可能面临突然且致命的衰竭;或者它可能正在快速衰老,但能长期保持稳定。研究结论指出,要真正理解并预防年龄相关性疾病,我们必须停止将身体视为一个单一单元,转而开始观察每个器官独立的衰老轨迹。这种方法允许进行更精准的医疗干预,即针对有风险的特定器官进行干预,而不是对整个身体采取“一刀切”的策略。

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