Predictive Value of Quantitative T2-Weighted MRI Morphometric Parameters for Clinically Significant Prostate Cancer in PI-RADS v2.1 ≥4 Lesions
这项回顾性研究表明，在定量 T2 加权 MRI 形态学参数中，对于 PI-RADS v2.1 ≥4 的病灶，病灶体积在区分临床显著性前列腺癌与良性前列腺增生方面具有最高的诊断准确度，且最佳截断值随解剖分区而异。
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对于数百万男性而言，了解前列腺健康之路始于一项简单的血液检查，该检查用于测量一种被称为前列腺特异性抗原的蛋白质。当这一数值上升时，医生通常会转向一种被称为核磁共振成像（MRI）的高级影像技术，以观察前列腺腺体内部的情况。这种影像系统使用一种标准化的评分方法来对扫描中发现的可疑病灶进行评分。评分达到或超过4分通常意味着医生应该考虑进行组织活检以检查是否存在癌症。然而，这一系统并不完美。它在很大程度上依赖于放射科医生如何判断病灶的大小和形状，通常是通过测量单层图像中最长的一条线来进行。由于前列腺肿瘤可能以不规则的三维形状生长，单一线条的测量可能会忽略增长的真实范围，从而导致无法确定某个斑点是有害还是无害。
来自安徽医科大学第五附属医院的一个研究小组着手研究，观察观察这些斑点的完整三维尺寸是否能提供更清晰的答案。他们收集了153名接受过这些MRI扫描及随后活检的男性数据。研究人员重点关注了165个已被标记为具有4分或更高评分的可疑斑点。对于每个斑点，他们不仅测量了最长的一条线，而是利用MRI图像计算了病灶的总容积，将其视为一个完整的、三维的对象。他们将这些测量结果与最终的活检结果进行了对比，以观察哪种方法能更好地预测临床显著性癌症的存在，即那种需要治疗的疾病类型。
研究表明，传统的测量肿瘤单条线的方法不如测量整个容积有效。研究人员发现，含有显著性癌症的斑点在每个维度上都始终比良性斑点更大，但当观察总容积时，这种差异最为明显。在前列腺的外层区域（大多数癌症开始的地方），容积测量在识别显著性癌症方面的AUC为0.77，而在排除良性斑点方面的AUC为0.85。在前列腺的内层区域，容积测量在发现癌症方面甚至更加准确，其AUC超过0.82。研究人员确定了一个特定的容积阈值可以帮助区分危险和无害的斑点：在外层区域，大于1.23立方厘米的容积暗示存在显著性癌症；而在内层区域，阈值为1.07立方 centimeters。
这些发现表明，在标准的MRI审查中加入总容积的计算，可以帮助医生做出更自信的决策。目前，该系统依赖于一种有时会让医生在中度风险和高度风险之间犹豫不决的评分。通过纳入病灶的总大小，评估变得更加精确。研究人员指出，这种方法不需要新设备，因为数据已经存在于标准的MRI图像中；它仅仅需要一种不同的测量方式来处理已有的数据。虽然这项研究是在单一中心进行的，并且使用的是活检结果而非通过切除整个前列腺来进行确认，但其结果指向了一种实用的改进。如果这些基于容积的阈值能在更大的研究中得到证实，它们可能会成为影像报告的标准组成部分，有助于确保患有显著性癌症的男性能够获得及时的治疗，同时避免他人接受不必要的医疗程序。
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