💻 计算机科学
Efficient Long-Context Reasoning in Large Language Models: Hierarchical Token Compression with Sparse Attention and Dynamic Memory Management
该论文介绍了 CLEAR，这是一个结合了层级化标记压缩、稀疏注意力编排以及动态内存管理的统一框架，旨在实现大语言模型高效的长上下文推理，在保持长上下文基准测试高准确度的同时，显著降低了计算复杂度和内存占用。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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