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Empirical Stability Assessment of SHAP-Based Feature Selection Across Controlled Model Complexities
本研究通过引入一种可扩展的自定义模型 ，并利用 CICIDS2017 数据集验证该方法，旨在实证评估基于 SHAP 的特征选择在不同模型复杂度下的稳定性和可靠性，以填补在理解复杂度如何影响黑盒模型中特征归因方面的研究空白。
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