The Persistence of Infant Caregiving Behavior Under Disrupting Conditions
这项研究提供了初步证据，表明与在贫乏情境中相比，若正向婴儿照护行为此前曾在丰富的情境中得到过强化，则其对于破坏性条件（如消退或竞争性任务）的抵抗力更强，从而支持了将行为动量理论应用于照护情境。
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每个父母都熟悉那种声音：一声哭闹，起初微弱，随后逐渐演变成一声似乎永无止境的哀嚎。在那些时刻，目标既简单又困难：那就是不断地摇晃、喂食或安抚婴儿，而不向想要摇晃、叫喊或走开的冲动屈服。这种挣扎不仅仅关乎耐心，更关乎我们的脑如何在我们所做的行为不再获得回报时，依然能坚持做正确的事。研究行为运作方式的科学家们早已知晓，在丰富且充满回报的环境中形成的习惯，比在匮乏环境中形成的习惯更难打破。想象一只鸟在两个不同的地点寻找食物：一个地方食物经常出现，另一个地方则很稀少。如果食物在两个地方都不再出现，这只鸟会在那个丰富的地点持续啄食更长时间。这种被称为“行为动量”的原理表明，环境中奖励的历史创造了一种重量，使行为即使在路径变得艰难时也能继续向前推进。
阿松普大学（Assumption University）的研究人员想要观察这一原理是否同样适用于人类最关键的行为：照顾婴儿。他们想探究，一名看护者持续安抚哭泣婴儿的能力，是否取决于他们身处房间的整体氛围，即便婴儿的哭闹不再对他们的努力做出反应。为了找出答案，他们使用了一个可以编程模拟哭泣的仿真机器人婴儿，进行了一项受控实验。他们招募了大学生，这些学生都不是父母，并要求他们照顾这个机器人，分别在两个不同的房间里进行。在一个房间里，环境被设计为“丰富”的，这意味着无论学生是否采取行动，机器人都会频繁停止哭泣。而在另一个房间里，环境是“匮乏”的，这意味着只有当学生执行特定动作（如摇晃或喂奶）时，机器人才会停止哭泣。学生们并不知道这些规则；他们只是像平时一样与婴儿互动。
研究分为两个部分，以测试学生在情况恶化时的反应。在第一部分中，研究人员完全关闭了奖励。无论学生做什么，机器人都会持续哭泣。这旨在模拟这样一种情景：一位父母尝试了一切办法，但都无济于事。结果显示，对于大多数学生来说，在丰富的房间里，看护行为持续的时间更长。尽管机器人在两个房间里的哭闹程度是一样的，但那些曾在丰富环境中体验过的学生，在放弃之前会尝试安抚婴儿更长时间。这表明，一个平静且有响应性的环境的历史，有助于看护者在行为不再奏效时，仍能坚持采取积极行动。
在研究的第二部分中，研究人员引入了另一种干扰。研究人员没有让婴儿一直哭闹，而是要求学生在照顾机器人的同时填写冗长且详细的调查问卷。这旨在模拟现实生活中的场景：一位父母在试图安抚孩子的同时，还要试图完成工作或处理其他需求。在这里，结果就不那么明确了。虽然有一些学生表现出了在丰富房间里坚持任务的相同模式，但其他人则不然。对于某些人来说，调查问卷非常吸引人，以至于无论他们在哪个房间，都会几乎立即停止照顾婴儿。而对于另一些人来说，他们被要求做的任务类型比房间本身更重要；例如，边填表边喂奶比边填表边玩玩具要容易得多。这部分研究表明，虽然丰富的环境有所帮助，但干扰的具体性质会改变一个人的反应方式。
研究人员得出结论：强化历史确实会影响看护者持续安抚哭泣婴儿的时长，但仅限于特定条件下。当哭闹变得真正无法安抚，且看护者的行为不再起作用时，一段普遍平静且有响应性的环境历史似乎能提供一种缓冲，使看护者能更持久地参与到积极行为中。然而，当干扰来自于一项竞争性任务时，情况就会变得复杂。这项研究并未证明这种方法对每个人或在每种情况下都有效，但它为我们理解为什么有些父母会不断尝试安抚婴儿，而另一些人则会更快达到崩溃点，提供了一种新的思考方式。它暗示了看护发生的语境——即环境的整体感受——可能与看护者采取的具体行动同样重要。
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