Subsecond Terahertz Spectroscopic Mapping of Corneal Hydration Gradients
本文介绍了一种紧凑型高速太赫兹成像系统,该系统能够对球面上的角膜水合梯度进行亚秒级、具有运动容忍性的光谱制图,并通过展示太赫兹反射率与隐形眼镜仿体及离体猪眼中水合变化之间的强相关性,为未来非接触式体内临床应用提供支持。
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人类的眼睛是光学工程的奇迹,但其最关键的组成部分——角膜,依赖于一种微妙的平衡来维持功能。这个位于眼睛前方的透明、圆顶状窗口必须保持完美的透明度,以便将光线聚焦在视网膜上。这种透明度取决于角膜内部结构的含水量既要足够干燥以防止光线散射,又要足够湿润以维持其形状和健康。当这种平衡被打破时,水分会在组织内积聚,导致肿胀,从而模糊视线,并可能预示着严重的潜在疾病。目前,医生通过测量角膜的厚度来估算其含水量,这就像是通过观察海绵膨胀了多少来猜测其中含有多少水一样。然而,厚度是一种间接的线索;眼睛可能会发生不均匀的肿胀,或者个人的自然解剖结构也会有所不同,这使得简单的厚度测量成为衡量决定眼睛健康的实际含水量水平的一种不完美的指南。
为了解决这个问题,纽约州立大学石溪分校的一个研究小组开发了一种新的非接触式观察眼睛的方法,使用的是一种位于微波与红外线之间的光谱形式。这种被称为太赫兹辐射的光与水分子相互作用强烈,因此天生对材料中的水分含量非常敏感。挑战一直在于速度和精度。人类的眼睛即使在人试图保持不动时也在不断移动,而且角膜是一个曲面,很难用一束必须以完美角度射入才能清晰反射回来的光束进行扫描。以往尝试利用这项技术对角膜进行成像的做法需要数秒钟,在眼球运动的世界里,这是一个很长的时间,往往会导致图像模糊或失真。研究人员需要一个能够在不到一秒钟内捕捉到角膜含水量完整图像的系统,其速度要快到足以“冻结”眼睛的自然运动。
在他们的最新工作中,该团队展示了一个紧凑的成像系统,能够绘制出不到一秒钟的角膜含水量图。该设备使用一个可以极速旋转的特制反射镜,将太赫兹光束引导至眼睛的曲面上。通过测量光从角膜不同点反射回来的精确时间,该系统可以构建出组织属性的详细图谱。为了确保即使在眼睛轻微移动时图像依然清晰,该系统包含了一个智能追踪功能。它不断分析返回的信号,以检测眼睛是否发生了横向或前后移动,然后立即调整扫描仪的位置进行补偿。这使得设备能够在短短 0.8 秒内捕捉覆盖角膜广泛区域的完整数据点网格,这种速度使其在应用于活体、移动的患者时具有实用性。
为了测试这项技术,研究人员首先使用了一个由放置在金属球上的标准隐形眼镜组成的模型,以模拟眼睛的弧度。他们让隐形眼镜自然干燥,同时通过持续称重来精确追踪其流失了多少水分。随着隐形眼镜变干,太赫兹扫描仪每分钟拍摄一次照片。结果显示,水分流失量与扫描仪反射回来的信号强度之间存在明显的直接关系。随着隐形眼镜变干,反射方式发生了可预测的变化。更重要的是,扫描仪揭示了干燥过程并非在整个镜片上是均匀的。某些区域比其他区域干燥得更快,形成了复杂的干湿斑块模式,这是简单的重量测量永远无法检测到的。这证明了该扫描仪可以观察到局部含水量的变化,提供了传统方法所缺失的细节水平。
随后,团队进入了一个更复杂的测试,使用的是从动物身上取下的真实的猪眼。这些眼睛被放在秤上,在允许其干燥的同时,扫描仪每隔几分钟拍摄一次图像。与隐形眼镜模型一样,扫描仪检测到了水分流失与反射信号变化之间的强关联。研究人员发现,对于每流失 1% 的水分,太赫兹反射强度会下降约 0.7%。这种一致的关系表明,这项技术可以用于高精度地量化含水量变化。然而,图像也显示出水分并非均匀地离开眼睛。某些部分比其他部分干燥得更快,形成了明显的条带和斑块,呈现出不同的含水量水平。这种不均匀的干燥模式凸显了当前医疗实践的一个显著局限性:仅在中心位置测量角膜厚度可能会提供关于组织整体健康状况的误导性图景,因为它忽略了这些关键的局部差异。
研究还探讨了扫描仪如何区分角膜的不同层。在隐形眼镜模型中,研究人员使用一种数学技术来分离从镜片前表面和后表面反射回来的回波。这使得他们能够同时绘制出镜片的厚度和其反射率。他们发现,随着镜片的干燥,其厚度和反射光的能力以一种并不完全同步的方式发生变化。这一发现表明,仅使用厚度作为含水量的替代指标可能是不够的,尤其是在医生需要了解组织真实状态的临床环境中。同时观察几何形状和含水量的能力,提供了关于眼睛内部发生情况的更丰富的信息。
虽然这些实验是在模型和动物眼睛上进行的,但结果指向了一个未来,即医生可以在不接触患者的情况下实时评估角膜健康。该系统的速度及其纠正眼球运动的能力,使其成为临床应用的有力竞争者,有望帮助诊断如富克斯角膜内皮营养不良症(Fuchs endothelial corneal dystrophy)等疾病,或比目前更早地监测隐形眼镜佩戴的影响。研究人员强调,尽管这项技术前景广阔,但仍需更多工作来优化人类角膜不同层的分离,并在活人身上验证测量结果。目前,这项研究是一项概念验证,证明了捕捉详细的、亚秒级的角膜含水量图谱是可能的,将一个复杂的生物学问题转化为一个清晰的视觉数据集,从而可能改变监测眼睛健康的方式。
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