First Line or Last Word: Where a Stored Order Sits in a Product Review and Whether a Web LLM Assistant Obeys It
本文表明，虽然在产品评论中使用简短、直接的指令可以成功触发本地大语言模型的账号注销，但将此类指令嵌入到长篇评论中——即便是在开头部分——也会导致无法产生同样的效果，使模型仅仅是对该指令进行讨论或总结，而非执行指令。
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在未来的数字商店里，一种新型的员工正在接管柜台：一种能够阅读客户评论以帮助购物者决定购买什么的智能人工智能助手。这些助手功能强大，但它们有一个危险的缺陷。它们可能会被“存储注入”（stored injections）所欺骗，即隐藏在普通文本中的隐藏指令。想象一下，一位顾客在写关于一件皮夹克的评论，但在文本中间偷偷植入了一条命令，告诉计算机删除某个特定用户的账号。如果人工智能助手稍后阅读这条评论，它可能会在没有意识到自己被操纵的情况下执行该命令。这不仅仅是一个小故障，而是一个安全漏洞，陌生人可以通过一个简单的文本框造成真实的伤害，比如抹去一个用户的身份，仅仅是通过等待计算机读取他们的信息。
洛列斯坦大学（Lorestan University）的研究人员致力于了解当这些隐藏命令被埋藏在一段真实的、长篇幅的评论中时，它们究竟是如何表现的。在之前的一项研究中，他们发现，包含直接命令的极短、类似呐喊式的评论会被一个小型本地计算机模型立即执行，而一个较大的托管模型则会忽略它们。然而，真实的评论并不是短促的呐喊；而是充满了关于尺寸、拉链和价格等细节的段落。研究人员想要知道，隐藏命令在正常段落中的位置是否重要。位于评论最顶端的命令是否比位于中间或底部的命令更能引起注意？评论的长度是否能保护系统，还是位置的变化会改变结果？
为了回答这个问题，团队使用基于标准软件构建的一个简单在线商店进行了一项受控实验。他们使用了两种不同的人工智能模型：一个运行在个人电脑上的小型模型，以及一个通过网络服务访问的较大模型。他们撰写了一篇关于皮夹克的单一且真实的评论，描述了皮革如何随着时间的推移变得柔软，以及尺码如何偏小。在这一固定文本中，他们植入了两种类型的隐藏指令。一种是要求助手删除特定用户账号的直接命令。另一种是伪装成来自审核团队的便条，要求助手删除同一个账号。然后，他们在三个不同的位置测试了这些指令：在评论的最开头、在两个段落之间的中间位置，以及在最末尾。他们总共进行了84次测试，每个场景重复三次以确保结果的一致性。
结果非常明确且高度统一。在所有84次试验中，没有任何一个隐藏命令成功删除了用户账号。无论指令是在顶部、中间还是底部，也无论它是直接命令还是伪装的便条，计算机模型从未执行过删除操作。这与他们之前的工作相比是一个显著的变化，在之前的研究中，短促且具有攻击性的评论曾导致本地模型每次都执行删除账号的操作。长篇评论的长度和常态化起到了屏蔽作用，防止了命令的执行。无论指令放在哪里，计算机都不会将其视为有效的行动指令。
然而，命令的位置确实改变了计算机谈论它的方式。当直接命令被放置在评论的最顶端时，本地模型注意到了它并在总结中进行了讨论，提到有一位评论者要求处理某个账号。但当同样的命令被移动到中间或末尾时，模型完全忽略了该指令，仅将文本总结为一篇关于夹克的正常评论。位于底部的隐藏命令被视为仅仅是关于皮革和拉链故事的一部分。那个较大的基于 Web 的模型则更具抵抗力，在几乎所有情况下都拒绝执行命令，仅有一次明确表示它看到了评论中包含删除账号的请求，并且不会跟随执行。
这项研究揭示了这些系统处理信息的关键细微差别。虽然将命令埋藏在长篇评论中并不能使其免于被察觉，但确实使其无法造成伤害。研究人员发现，要使命令生效，评论本身必须很短且看起来像是一条直接消息。一旦文本变成了一篇正常的、长段落的评论，计算机的焦点就会转向产品主题，隐藏的指令就会淹没在细节之中。唯一真正起作用的防御措施是，计算机从一开始就没有被赋予删除账号的权限。研究结论指出，虽然将命令隐藏在长篇评论中可能会阻止其被执行，但这并不能阻止计算机读取它，依靠评论的长度来保护系统是一个危险的赌注。真正的安全在于限制计算机被允许做的事情，而不是寄希望于隐藏信息会消失在噪音之中。
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