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SOA-UNet: Sparse Otsu-guided Attention U-Net with Adaptive Boundary Loss for Lightweight Brain Tumor Segmentation
本文介绍了 SOA-UNet，这是一个轻量级的深度学习框架，它结合了稀疏特征编码、基于 Otsu 的注意力引导以及自适应边界损失，旨在实现从 MRI 图像中进行准确、快速且具有可解释性的脑肿瘤分割。
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