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Simultaneous Production of Molybdenum-99 and Actinium- 225 using Indonesia Research Reactor (RSG-GAS)

这项研究表明,印度尼西亚的 RSG-GAS 研究堆利用改进型低浓铀电镀胶囊,通过优化的辐照和多次淋洗周期,能够同时生产钼-99 并将锕性-225 的产量提升至 4.3 GBq。

原作者: Amila Amatullah, Naoyuki Takaki

发布于 2026-07-07
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原作者: Amila Amatullah, Naoyuki Takaki

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

大局观:一台机器生产两种药物

想象一下,核研究反应堆就像一个巨大的、高功率的厨房。通常,这个厨房被用来烘焙一种特定的“放射性面包”——钼-99 (99Mo)。当这种面包“变陈”(衰变)时,它会变成锝-99m,医生用它来进行人体内部的类X射线成像(例如检查心脏或骨骼)。这是目前核医学成像中最常用的药物。

然而,现在有一种不同的“药物”——锕性-225 (225Ac),正面临短缺。这种药物的作用是通过向肿瘤细胞直接发射微小而强大的阿尔法粒子来治疗癌症。

目标: 研究人员想要看看他们是否可以在同一个厨房(印度尼西亚的 RSG-GAS 反应堆)里同时烘焙这两种“药物”,且不会弄坏烤箱或食材。

新工具:“俄罗斯套娃”胶囊

为了实现这一目标,团队设计了一个特殊的容器,他们称之为改良型低浓缩铀 (LEU) 电镀胶囊。你可以把这个胶囊想象成一套俄罗斯套娃,或者是一个分层的三明治:

  1. 外壳: 一个不锈钢容器。
  2. 填充物(“面糊”): 一层非常薄的低浓缩铀 (LEU)。当反应堆向这一层发射中子时,它会发生裂变,从而产生用于成像的钼-99。
  3. 中心(“馅料”): 在胶囊的正中心,被氦气包围着,坐落着一个微小的镭-226靶材。

它是如何工作的:
当铀层发生裂变时,它不仅会产生钼,还会射出“快”中子(就像高速子弹一样)。这些高速子弹会撞击中心位置的镭-226。这种碰撞会将镭转化为镭-225,而镭-225 最终会衰变为抗癌的锕性-225

实验:寻找完美的厚度

研究人员必须弄清楚铀“面糊”应该有多厚。

  • 太薄: 如果铀层太薄,产生的快中子就不够多,无法高效地将镭转化为锕。
  • 太厚: 如果铀层太厚,会产生过多的热量。想象一下把一块巨大的牛排放在一个小平底锅里;锅会变得非常烫,甚至可能熔化手柄。在这种情况下,热量可能会熔化镭靶材,从而毁掉整个实验。

结果:

  • 他们模拟了不同的厚度。他们发现,增加铀层的厚度可以提高两种药物的产量。
  • 然而,他们遇到了一个“熔点”墙。如果该层厚度超过 0.04 厘米,热量就会过高,导致镭无法生存。
  • 黄金分割点: 他们确定 0.04 厘米 是最完美的厚度。它既足够厚,能产生大量的药物,又足够薄,能防止靶材熔化。

收获:挤取药物

一旦胶囊进入反应堆并停留 26 天,镭-226 就会转化为镭-225,进而转化为锕性-225。

研究人员计算了一个“挤奶时间表”(就像挤牛奶一样)。他们发现,如果等待 17.5 天 然后提取(分离)出锕,可以获得最高的产量。

  • 通过重复这个过程 5 次,他们总共可以生产出 4.32 GBq(一种放射性测量单位)的锕性-225。
  • 这比如果不使用铀层进行生产,产量要高出约 19%

安全检查:“幽灵”气体

研究人员还观察了在此过程中产生的“垃圾”或杂质。

  • 氡的问题: 其中一种副产物是氡气。具体来说是氡-219。论文指出,虽然这种气体具有放射性,但它衰变得非常快(仅需数秒),因此如果工作人员佩戴标准口罩,它不太可能传播得足够远而被吸入肺部。
  • 氡-222 问题: 另一种由镭产生的氡(氡-222)更危险,因为它存在的时间更长,其“子体”如果被吸入会导致肺部损伤。
  • 解决方案: 论文建议,采取标准的防护措施(例如使用负压室,使空气向内流动而非向外流出)以及佩戴全套防护装备,足以应对这些风险。

核心结论

论文得出结论,利用印度尼西亚的研究反应堆可以同时生产成像药物(钼-99)和抗癌药物(锕性-225)。通过使用设计有 0.04 厘米厚铀层 的特殊胶囊,他们可以在不熔化靶材或破坏反应堆安全极限的前提下,提高抗癌药物(锕性-225)的产量。

论文并未提及的内容:

  • 它并没有声称这种药物明天就可以注射给患者。
  • 它没有讨论这将如何降低全球癌症治疗的成本。
  • 它严格侧重于物理学、热量计算以及反应堆模拟中的生产数据。

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