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Determinants of climate information use among wheat farmers in Golestan Province, Iran: roles of perception, communication channels, and socioeconomic factors

这项针对伊朗戈勒斯坦省383名小麦农户的研究表明，对气候变化的信念、对局部变暖的感知以及获取国家咨询热线的渠道是气候信息使用的主要驱动因素，其重要性超过了社会经济因素，并凸显了加强推广通信和风险意识策略的必要性。

原作者： Mohammad Reza Mahboobi

发布于 2026-07-09

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原作者： Mohammad Reza Mahboobi

原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。阅读完整免责声明

想象一下，你是一名在伊朗戈勒斯坦省（Golestan）务农的小麦农民，正站在田间望着天空。空气变得越来越热，降雨变得越来越稀少，你需要知道：我该什么时候播种？什么时候该浇水？霜冻会毁掉我的庄稼吗？ 为了回答这些问题，你拥有一个装满“气候信息”的巨大工具箱——天气预报、温度图和专家建议。但谜题在于：为什么有些农民会拿起这个工具箱并使用它，而另一些人却让它在旁边落满灰尘？

一位名叫 Mohammad Reza Mahboobi 的研究人员决定通过与 383 名小麦农民交谈来解开这个谜团。他不仅仅是问：“你是否使用天气信息？”他深入挖掘了他们的想法、他们向谁请教以及他们是谁。

以下是他发现的研究结果，通过一些比喻让这些数字“跳起舞来”。

重磅揭秘：这与你的钱包或年龄无关

你可能会猜，使用天气信息的农民是那些最有钱、农场规模最大或经验最丰富的农民。你可能会想：“也许年长、睿智的农民更了解情况。”

错了。 研究明确排除了这一点。数据表明，年龄、受教育程度、农场规模和收入对农民是否使用气候信息没有任何影响。无论你是 22 岁还是 71 岁，是富有还是贫困，是大学毕业生还是刚起步，都不重要。“你是谁”这些因素就像背景噪音一样；它们并不会改变结果。

真正的超能力：你的“信念”以及你的“沟通方式”

与其说是金钱或年龄，不如说有两件事充当了开启工具箱的魔法钥匙：你的信念以及你获取新闻的方式。

1. “这里变热了”的感觉

最大的关键在于感知。

全球 vs. 局部： 如果一名农民相信整个世界都在变暖，他们使用气候信息的可能性会增加 6 倍。这是一个巨大的飞跃！
“我的后花园”效应： 但真正的“超级明星”是感觉到自己家门口的温度正在上升。那些感觉到自己当地气温升高的农民，使用信息的可能性竟然高达 639.627 倍。
- 类比： 想象全球变暖的想法就像你在收音机里听到的远处警报声。它很重要，但很遥远。而感觉到局部变暖就像是一个在你耳边炸响的鞭炮。那种即时的、个人的冲击力，才是让你抓起灭火器（气候信息）的原因。

2. “你听谁的？”这场游戏

第二个关键是沟通渠道。这不仅仅是关于拥有信息，而是关于你如何获取信息。

电话呼叫英雄： 最强大的工具是一个名为 Neda Keshavarz 的特定电话服务。使用该热线的农民使用气候信息的可能性是其他人的 7.734 倍。
- 类比： 这就像有一个亲切的教练就在你的快捷拨号里，而且是专门打给你个人的。它是直接的、个性化的，而且你可以提问。
家庭陷阱： 这里有一个转折。依赖家庭成员获取建议实际上会让农民使用官方气候信息的可能性降低（降低了约 94.5%）。
- 类比： 如果你的家人一百年来一直用同样的方式务农，他们可能会说：“我们一直都是这么做的，别担心天气。”他们是一个舒适区，但他们可能会阻碍你去尝试新的、救命的工具。
数字故障： 出人意料的是，使用一个名为 AMDS 的特定数字平台反而让农民使用信息的可能性降低了。对于这些农民来说，复杂的应用程序或网站似乎不是桥梁，而是一堵墙。

“有用性”悖论

所有的农民都一致认为：气候信息非常有用。他们对从避免霜冻到选择正确种子等所有方面的评分都很高。他们的评分在 4.301 到 4.344（总分 5 分）之间。

然而，有一个奇怪的例外。如果一名农民认为气候信息的主要目的是为了向他们推销农作物保险，那么他们使用信息的可能性就会降低。

类比： 这就像医生给你做体检。如果你认为医生只是想卖给你一份健康计划，你可能就不会听从他的建议。农民们想要的是针对农场的建议，而不是针对保险公司的建议。

核心结论

研究发现，61.1% 的农民正在使用这些信息，但仍有 38.9% 的人在观望。

研究人员建议，要让剩下的这些农民拿起工具箱，我们不应该只是递给他们更多的手册或等待他们变得更有钱。相反，我们需要：

让热度感官化： 帮助农民将全球气候变化与他们在自己田间感受到的具体热度联系起来。
与他们对话，而不是对着他们说话： 使用个人电话（如 Neda Keshavarz），而不是仅仅依靠网站或复杂的应用程序。
打破家庭的回音壁： 温柔地展示给农民看，虽然家庭建议很棒，但有时天气已经发生了变化，旧的方法需要新工具。

这篇文章并不声称已经“解决了”气候变化，但它确实证明了农民在骨子里感受到了什么，以及他们在电话中信任谁，这比他们口袋里有多少钱要重要得多。这提醒我们，有时候，最高科技的解决方案并不是一个新装置，而是一次良好的对话。

技术摘要：伊朗戈勒斯坦省小麦农户气候信息利用的决定因素

问题陈述
气候变化给伊朗的农业系统带来了严重风险，特别是在戈勒斯坦省，气温上升和降水减少威胁着小麦生产。虽然气候信息服务（CIS）旨在将数据转化为可操作的预测，但在发展中地区的农户采用率仍然有限。以往的研究分别调查了社会经济特征、气候感知和传播渠道等特定决定因素。然而，目前缺乏综合分析这些维度，以理解半干旱背景下小麦农户使用气候信息的具体驱动因素。本研究通过考察感知因素、传播渠道获取能力以及社会经济特征如何共同影响气候信息的利用，来填补这一空白。

研究方法

研究设计： 采用定量问卷调查研究设计，利用结构化农场层面问卷，于2025年5月至9月期间进行调查。
研究区域： 伊朗北部戈勒斯坦省，这是一个面临显著干旱脆弱性的主要小麦产区。
抽样： 采用多阶段随机抽样程序，选择了34个农村地区和46个村庄。共随机抽取了383名小麦农户进行面对面访谈。
变量：
- 因变量： 气候信息的使用情况（二元变量：是=1，否=0）。
- 自变量：
  - 气候变化感知： 通过5点李克特量表（3个项目）进行测量，评估对区域变化、全球变化和局部变暖趋势的感知。
  - 感知有用性： 通过5点李克特量表（16个项目）进行测量，涵盖各种决策阶段（如种植、灌溉、病虫害管理、保险）。
  - 传播资源： 通过3点李克特量表（15个项目）进行测量，评估从电视、社交媒体到专业平台（AMDS、Havagu、Neda Keshavarz）以及人际网络等渠道的使用情况。
  - 社会经济特征： 包括年龄、受教育程度、务农经验、组织成员身份、农场规模、产量和收入。
数据分析： 使用SPSS 16.0版本生成描述性统计数据。鉴于因变量的二元性质，应用了二元逻辑回归模型来识别显著的决定因素。使用 Cox & Snell $R^2$ 和 Nagelkerke $R^2$ 对模型性能进行评估。

主要结果

采用率： 样本中61.4%（均值 = 0.611）的农户报告在决策中使用气候信息，而38.6%没有使用。
感知与有用性： 农户表现出对气候变化的高度意识，在5点量表中，区域、全球和局部变暖感知的平均得分在3.57–3.70之间。感知有用性在所有16个维度上均表现出高度一致性（均值 > 4.3），表明农户强烈认可气候信息在风险缓解和农艺优化方面的价值。
传播渠道： 最常用的渠道是电视（均值 = 2.47）、社交媒体（均值 = 2.27）和个人经验（均值 = 2.15）。专门的机构平台（AMDS、Neda Keshavarz、GMO网站、Havagu）的利用率最低（均值 < 1.5）。
回归分析结果： 逻辑回归模型显示出较高的解释力（Nagelkerke $R^2$ $R^{2}$ = 0.875），并正确分类了95.0%的案例。
- 正向预测因子：
  - 感知局部变暖： 最强的预测因子（优势比 [OR] = 639.627, $p$ = 0.001）。
  - 对全球气候变化的信念： 显著的正向预测因子（OR = 6.051, $p$ = 0.008）。
  - Neda Keshavarz 热线： 使用该国家农业咨询电话热线是强有力的正向预测因子（OR = 7.734, $p$ = 0.029）。
- 负向预测因子：
  - 依赖家庭建议： 与正式气候信息的使用率显著降低相关（OR = 0.055, $p$ = 0.020）。
  - 对保险的感知有用性： 将气候信息主要视为促进作物保险工具的农民，使用率较低（OR = 0.003, $p$ = 0.004）。
  - AMDS 平台： 使用该数字农业监测平台与整体气候信息使用呈负相关（OR = 0.136, $p$ = 0.042）。
- 非显著性因素： 单个或经济特征（年龄、教育、经验、农场规模、收入等）均不是气候信息使用的统计学显著预测因子。

意义与贡献
本文声称，感知和传播因素对气候信息使用的影响实质上强于传统的社会经济特征。主要贡献包括：

重构决定因素： 本研究挑战了优先考虑人口统计学目标的传统能力建设方法，证明了认知因素（气候意识）和传播动态是该背景下采用行为的主要驱动力。
渠道特异性： 研究强调了被动数字界面（如 AMDS 平台）与互动性、个性化服务（如 Neda Keshavarz 热线）之间的关键差异。研究结果表明，在资源匮乏的环境中，信任度和互动性比技术先进性更为重要。
保险悖论： 研究发现了一个反直觉的现象，即将气候信息视为促进保险的有用工具与实际使用量之间存在负相关关系，这表明保险机制可能作为而非补充基于信息的适应手段。
政策启示： 作者主张从供给驱动、以技术为中心的方法转向需求响应型系统。建议包括加强气候风险意识、将本土知识与科学预测相结合、重新设计更具可用性的正式服务，以及利用高覆盖率渠道（电视、社交媒体）的同时增强专业平台的公信力。

局限性
作者承认存在以下局限性：横截面设计无法进行因果推断；因变量的二元测量未能捕捉参与的深度；单一省份的研究限制了普适性；以及自变量之间可能存在的共线性可能会掩盖个体效应。建议未来的研究应包括纵向研究和实验设计，以测试因果效应。