Educational Motivation and its Demographic and Psychological Predictors in Medical Sciences University Students: A Cross-Sectional Study

技术摘要：医学科学专业学生学习动机及其人口统计学与心理学预测因子

问题陈述
学习动机是医学科学专业学生学习、学术成就和职业发展的关键决定因素。虽然以往的研究探讨了诸如情绪智力、自我效能感和韧性等个体决定因素，但在伊朗背景下，关于这些心理因素与人口统计学特征共同贡献的研究证据仍然有限。具体而言，情绪智力、心理幸福感、自我效能感、学业韧性以及人口统计学变量在预测医学专业学生学习动机方面的相互作用仍有待深入探索。本研究通过评估吉兰医科大学学生的学习动机水平，并调查其人口统计学和心理学预测因子，旨在填补这一研究空白。

研究方法

• 研究设计： 一项于 2025 学年进行的横断面研究。
• 参与者： 通过便利抽样法从吉兰医科大学（伊朗）的医学、牙医学、药学、护理与助产学、卫生科学及参数科学系招募了 225 名学生。
  • 纳入标准： 在读伊朗学生；排除第一学期学生（因缺乏既往 GPA）以及自我报告患有心理疾病的学生。
  • 排除标准： 问卷缺失值超过 20% 的样本。
• 测量工具：
  • 学习动机： 学术动机量表 (AMS-28)，分为低水平 (28–70)、中等水平 (71–112) 和高水平 (≥113)。在分析时，将低水平和中等水平合并。
  • 心理幸福感： Ryff 心理幸福感量表（18 项简版）。
  • 情绪智力： 简版情绪智力量表 (BEIS-10)。
  • 自我效能感： 一般自我效能感量表 (GSE-17)。
  • 学业韧性： Martin 学业韧性量表 (ARS-6)。
  • 人口统计学与成就： 自我报告的年龄、性别、婚姻状况、居住安排、专业及前一学期 GPA。
• 统计分析：
  • 使用独立样本 t 检验和卡方检验/费舍尔精确检验进行描述性统计和比较。
  • 采用后退逐步似然比法进行多变量逻辑回归，以识别高学术动机的独立预测因子。
  • 通过方差膨胀因子 (VIF) 评估多重共线性；所有数值均 <2。
  • 显著性水平：$P < 0.05$。

主要结果

• 流行率： 83.6% (188/225) 的学生报告具有高学术动机，16.4% 的学生报告具有低/中等动机。
• 单变量分析：
  • 性别： 女性学生的比例显著高于男性（女性 88.6% 对比男性 76.3%；$P=0.014$）。
  • 心理因素： 高动机组在情绪智力 ($P<0.001$)、心理幸福感 ($P=0.003$) 和自我效能感 ($P=0.023$) 方面的得分显著更高。
  • 非显著因素： 在未调整分析中，年龄、婚姻状况、居住安排、学术专业、学业韧性或既往 GPA 未发现显著关联。
• 多变量分析（调整后模型）：
  • 独立预测因子： 三个因素仍与高学术动机显著相关：
    1. 女性性别： 调整后优势比 (AOR) = 2.96 (95% CI: 1.35–6.48)。
    2. 情绪智力： 每增加一个单位，AOR = 1.10 (95% CI: 1.01–1.19)。
    3. 心理幸福感： 每增加一个单位，AOR = 1.12 (95% CI: 1.02–1.22)。
  • 非显著预测因子： 调整后，自我效能感 (AOR = 1.03, $P=0.197$)、学业韧性以及所有人口统计学变量（年龄、婚姻状况、居住安排、专业）均不再与动机显著相关。
  • 模型拟合度： 最终模型解释了学习动机约 14% 的变异性（伪 $R^2$ = 0.1365）。

意义与主张
本文主张该研究队列中有高比例的医学科学专业学生拥有高学术动机。本研究的主要贡献在于确定了情绪智力和心理幸福感是高动机的独立预测因子，即使在控制了其他心理和人口统计学因素之后依然如此。

作者强调，尽管自我效能感在未调整分析中显示出显著关联，但在控制了情绪智力和幸福感后，其效应消失了。这表明，在这一特定人群中，与情绪和幸福感相关的因素可能比自我效能感或学业韧性与学习动机的联系更为紧密。

研究结论强调了情绪和幸福感因素在理解学习动机中的相关性。然而，作者保持了审慎的态度，指出横断面研究的设计限制了因果推断，且便利抽样限制了结果的普适性。他们明确指出，需要纵向研究来阐明这些关联的方向和机制。本文并未提出具体的干预措施，但建议教育决策者在未来的课程开发中可以考虑情绪和幸福感因素的作用。