Statistical and Machine Learning Models for Stock Price and Return Forecasting: An Out-of-Sample Comparison
تُظهر هذه الدراسة أنه في التنبؤ خارج العينة لأسعار وعوائد مؤشر S&P 500، لا تتفوق نماذج التعلم الآلي المعقدة باستمرار على النماذج المرجعية البسيطة مثل السير العشوائي أو فرضية العائد الصفري، مما يسلط الض\\text{ الضوء على أن زيادة تعقيد النموذج لا تضمن تحسين التنبؤات المالية قصيرة الأجل.