Public capital and the productivity of public spending across the Italian regions
تُنشئ هذه الورقة مجموعة بيانات بانل شاملة لـ 20 إقليماً إيطالياً من عام 1989 إلى عام 2019 لقياس إنتاجية الإنفاق على رأس المال العام، مما يثبت أن هذا المؤشر الجديد يؤثر بشكل كبير على فعالية النفقات الرأسمالية الإقليمية على نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي.
تخيل بلداً تنفق فيه الحكومة مليارات الدولارات كل عام لبناء الطرق والمستشفيات والمدارس والموانئ. الهدف بسيط: يجب أن تجعل هذه المنشآت الاقتصاد أقوى وتحسن حياة الناس. لكن هناك سؤالاً مستمراً يؤرق الاقتصاديين وصناع السياسات: هل تترجم هذه الأموال بالفعل إلى أشياء حقيقية وقابلة للاستخدام؟ أحياناً، قد تظهر منطقة ما زيادة هائلة في الإنفاق، ومع ذلك يظل البنية التحتية المادية دون تغيير. هذه الفجوة بين المال المنفق والنتيجة الملموسة غالباً ما تشير إلى الهدر أو الاحتيال أو سوء الإدارة. لعقود من الزمن، حاول الباحثون قياس هذه الفجوة لفهم سبب ازدهار بعض الأماكن بينما تعاني أخرى، حتى عندما تتلقى مبالغ مماثلة من التمويل. كان التحدي دائماً يكمن في إيجاد طريقة لعدّ الطوب الفعلي وأميال الطرق جنباً إلى جنب مع الدولارات المنفقة، لخلق صورة واضحة لمدى كفاءة الحكومة في تحويل النقد إلى خرسانة.
قام باحثان، سيرجيو ديستيفانيس وجوليا نونزيانتي، بمعالجة هذه المشكلة من خلال ابتكار طريقة جديدة لقياس إنتاجية الإنفاق العام عبر إيطاليا. ركزا على المناطق العشرين الرئيسية في البلاد، من خلال فحص بيانات تمتد لثلاثين عاماً، من عام 1989 إلى 2019. يبني عملهما على فكرة شهيرة من عام 2005، اقترحت أنه إذا قارنت قيمة الأموال المنفقة على المشاريع العامة بالكمية المادية للبنية التحتية المبنية، فإن الفرق يكشف عن مستوى الفساد أو عدم الكفاءة. قام ديستيفانيس ونونزيانتي بتوسيع هذا المفهوم بشكل كبير؛ فبدلاً من مجرد النظر إلى لقطة واحدة في زمن معين، بنيا سجلاً مفصلاً لكل سنة لكل منطقة. جمعا بيانات حول مقدار الأموال التي استُثمرت في ستة أنواع مختلفة من الأصول، مثل الطرق والسكك الحديدية والمباني والمرافق الصحية. ثم جمعا قياسات مادية لنفس هذه الفئات، حيث عدّا أشياء مثل طول الطرق أو عدد أسرة المستشفيات المتاحة.
يتضمن جوهر منهجهما عملية محاسبية دقيقة. بدآ بإجمالي الأموال التي أنفقتها الحكومة كل عام، مع تعديلها لتراعي التضخم، وحسبتا ما كان ينبغي لتلك الأموال أن تشتريه من حيث الأصول الجديدة، مع مراعاً لواقع أن الطرق والمباني القديمة تتهالك بمرور الوقت. وقارنا القيمة النقدية مقابل المخزون المادي الفعلي للبنية التحتية التي كانت موجودة في كل منطقة. ومن خلال تشغيل نماذج إحصائية معقدة تأخذ في الاعتبار العوامل المحلية مثل الكثافة السكانية، والارتفاع، وحجم الخط الساحلي، عزلا كفاءة الإنفاق ذاتها. وكانت النتيجة مؤشراً جديداً، أطلقا عليه اسم "مؤشر إنتاجية الإنفاق العام". يروي هذا الرقم قصة: فالسجل المرتفع يعني أن المنطقة حصلت على الكثير من البنية التحتية المادية مقابل كل يورو تم إنفاقه، بينما يشير السجل المنخفض إلى أن المال قد ضاع في الهدر أو سوء الإدارة.
ما وجداه كان مشهداً من التباينات الصارخة. أظهرت المناطق الشمالية لإيطاليا عموماً إنتاجية أعلى، مما يعني أن استثماراتها العامة نتج عنها المزيد من البنية التحتية الملموسة. ومع ذلك، لم تكن الصورة موحدة؛ فقد أدت بعض المناطق الجنوبية أداءً جيداً بشكل مفاجئ في قطاعات معينة، مثل إنشاء الطرق أو صيانة السكك الحديدية، بينما تراجعت مناطق أخرى. كما اكتشف الباحثون أن هذا المقياس الجديد للإنتاجية قدم منظوراً مختلفاً عن المؤشرات الحالية التي تتبع الفساد أو جودة الحكومة. وبينما فشلت تلك المقاييس التقليدية غالباً في تفسير سبب نجاح بعض الاستثمارات العامة دون غيرها، قدم مؤشر الإنتاجية الجديد إشارة واضحة.
وعندما اختبر الباحثون كيف أثر هذا المؤشر الجديد على نجاح السياسات الاقتصادية الإقليمية، ظهر نمط حاسم. لقد بحثوا في كيفية تأثير أنواع مختلفة من الأموال الحكومية على ثروة كل منطقة. ووجدوا أنه بينما كانت أموال الاتحاد الأوروبي صامدة نوعاً ما أمام عدم الكفاءة المحلية، فإن الاستثمارات العامة الوطنية كانت حساسة للغاية لجودة الإنفاق. ففي المناطق التي كان فيها مؤشر الإنتاجية الجديد مرتفعاً، نجحت الاستثمارات الوطنية في تعزيز الاقتصاد المحلي. أما في المناطق التي كان فيها المؤشر منخفضاً، فقد فشلت الاستثمارات نفسها في إحداث أي فرق. وهذا يشير إلى أن فعالية الإنفاق الوطني تعتمد بشدة على ما إذا كان المال يتحول بالفعل إلى بنية تحتية مفيدة. وتخلص الدراسة إلى أن مجرد إلقاء الأموال على مشكلة ما ليس كافياً؛ بل إن القدرة على تحويل تلك الأموال إلى أصول مادية حقيقية هي العامل الحاسم الذي يحدد ما إذا كانت المنطقة ستنمو أم لا. تقدم هذه الرؤية أداة قوية لصناع السياسات، حيث تقترح أن تحسين كفاءة كيفية إنفاق المال لا يقل أهمية عن مقدار المال المتاح نفسه.
ملخص تقني: رأس المال العام وإنتاجية الإنفاق العام عبر الأقاليم الإيطالية
بيان المشكلة تتناول الورقة القضية الحرجة المتمثلة في أن مجرد تراكم رأس المال العام لا يضمن بالضرورة النمو الاقتصادي أو الرفاه الاجتماعي. فبينما يهدف الاستثمار العام إلى بناء البنية التحتية المادية، فإن العلاقة بين الإنفاق النقدي والمخرجات المادية غالباً ما تتعرض للتشويه بسبب الهدر والاحتيال وسوء الإدارة. وقد حددت الأدبيات الحالية، ولا سيما العمل الرائد لـ "جولدن وبيتشي" (2005)، التباين بين الأرصدة النقدية لرأس المال والكميات المادية للبنية التحتية كدليل على الفساد. ومع ذلك، يرى المؤلفون أن المقاييس الحالية لجودة المؤسسات والفساد مجزأة وغالباً ما تفشل في رصد الديناميكيات المحددة لإنتاجية الإنفاق العام عبر فئات الأصول والفترات الزمنية المختلفة. تسعى الدراسة إلى تطوير مقياس أكثر دقة ومتغيراً عبر الزمن لإنتاجية الإنفاق على رأس المال العام لفهم تأثيره بشكل أفضل على فعالية السياسات الإقليمية في إيطاليا، وهي دولة تتميز بتفاوتات مؤسسية كبيرة بين الشمال والجنوب.
المنهجية قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات بانل (Panel Dataset) شاملة تغطي 20 إقليماً إيطالياً من مستوى (NUTS2) من عام 1989 إلى 2019. تتضمن المنهجية ثلاث مراحل رئيسية:
بناء رصيد رأس المال النقدي (m_index):
قام المؤلفون بتحديث وتوسيع السلاسل التاريخية لتكوين رأس المال الثابت الإجمالي العام (1890–1998) الذي طوره "بيتشي" (2001) باستخدام بيانات "الحسابات العامة الإقليمية" (CPT) حتى عام 2019.
طبقوا طريقة الجرد الدائم (PIM)، من خلال تجميع تكوين رأس المال الثابت الإجمالي وخصم الاستهلاك (بافتراض نمط هندسي وفقاً لإرشادات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية - OECD) لاستخلاص صافي رصيد رأس المال العام.
تم تعديل سلاسل الاستثمار الاسمية باستخدام مؤشر أسعار المستهلك الصادر عن معهد الإحصاء الوطني الإيطالي (Istat).
تم تجميع البيانات في ست فئات رئيسية للأصول: الطرق، السكك الحديدية، المباني، الصحة، المياه، وأخرى، بالإضافة إلى تجميعات لـ "الأساسية"، "غير الأساسية"، و"إجمالي البنية التحتية".
بناء مؤشر البنية التحتية المادية (f_index):
بدءاً من عام 1987 (أبكر سنة تتوفر فيها بيانات موثوقة)، قام المؤلفون بتجميع 30 مؤشراً مادياً أولياً (مثل طول الطرق، عدد أسرة المستشفيات، تغطية شبكات المياه).
تم تطبيع هذه المؤشرات بالنسبة لمتوسطاتها خلال الفترة 1987–2019 للحفاظ على الاتجاهات والحجم الخاص بكل إقليم، بدلاً من التطبيع بناءً على عدد السكان أو المساحة.
تم تجميع الفئات المتوسطة في الفئات الست الرئيسية والثلاث تجميعات باستخدام المتوسطات الحسابية الموزونة، حيث اشتُقت الأوزان من نسب الإنفاق الاستثماري لـ (CPT) للفترة (1996–2019).
تقدير إنتاجية الإنفاق العام (PSP):
تُعرف إنتاجية الإنفاق العام (PSP) بأنها العلاقة بين البنية التحتية المادية (المخرجات) ورصيد رأس المال النقدي (المدخلات).
قدر المؤلفون نموذج انحدار بانل ديناميكي حيث يتم رصد لوغاريتم المؤشر المادي مقابل فتراته الزمنية المبطئة (lags)، ورصيد رأس المال النقدي المبطأ، ومجموعة من المتغيرات الضابطة (الكثافة السكانية، الارتفاع، المساحة، نسبة الساحل، رأس المال البشري، براءات الاختراع لكل نسمة، والعمالة القطاعية).
من الناحية الحاسمة، يتضمن النموذج متغيرات وهمية إقليمية (regional dummies) واتجاهات زمنية لالتقاط العوامل المؤسسية غير المرصودة.
يتم اشتقاق مؤشر (PSP) لإقليم معين وسنة معينة من معاملات المتغيرات الوهمية الإقليمية والاتجاهات الزمنية (المعادلة 5). وهذا يعزل مكون "الإنتاجية" بفعالية عن العوامل الجغرافية والهيكلية الاقتصادية.
استخدم المؤلفون مُقدّر "دريسكول-كراي" (Driscoll-Kraay) للأخطاء المعيارية لمراعاة الاعتماد المتبادل بين المقاطع العرضية، واستخدموا إجراءات اختبار الحدود (Bertsatos et al., 2023) لتأكيد التكامل المشترك (cointegration) بين رأس المال النقدي والمادي.
المساهمات الرئيسية
مجموعة بيانات مبتكرة: أنتجت الورقة أول مجموعة بيانات بانل متغيرة زمنياً (1989–2019) لإنتاجية الإنفاق العام عبر الأقاليم الإيطالية، موزعة حسب ست فئات للأصول وثلاث تجميعات للبنية التحتية.
توسيع منهجي: توسع الدراسة مقياس الفساد العرضي لـ "جولدن وبيتشي" (2005) وتحوله إلى مؤشر إنتاجية ديناميكي متغير زمنياً. وبخلاف مؤشر الفساد، الذي يقيس "الفجوة" (الهدر)، يقيس مؤشر (PSP) "كفاءة" تحويل الأموال إلى أصول مادية.
الدقة التفصيلية: يتوفر المؤشر لقطاعات محددة (الطرق، السكك الحديدية، إلخ)، مما يسمح بتحليل أكثر دقة من مؤشرات جودة المؤسسات الإجمالية.
النتائج
التفاوتات الإقليمية: يؤكد التحليل وجود تباين كبير في إنتاجية الإنفاق العام عبر إيطاليا. تظهر الأقاليم الشمالية عموماً مستويات أعلى من (PSP) الإجمالي، رغم أن أقاليم معينة (مثل لاتسيو، كالابريا، أبروتسو) تظهر إنتاجية عالية في قطاعات محددة مثل الطرق أو الصحة.
التحليل القياسي لفعالية السياسات: يختبر المؤلفون تأثير مؤشر (PSP) على فعالية سياسات التماسك التابعة للاتحاد الأوروبي والوطنية (مقاسة بتأثيرها على نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي).
الأموال الوطنية: تجد الدراسة أن مقياس (PSP) الجديد له تأثير مبتكر وهام على فعالية الاستثمارات العامة الوطنية، على عكس مؤشرات الجودة المؤسسية "التقليدية" (بما في ذلك فساد جولدن-بيتشي، ومؤشرات الجودة المؤسسية، ومؤشرات جودة الحكومة الأوروبية) التي أظهرت تأثيراً سلبياً أو غير معتد به على فعالية الاستثمارات العامة الوطنية—وهي نتيجة يشير المؤلفون إلى صعوبة تبريرها.
أموال الاتحاد الأوروبي: تظهر أموال الاتحاد الأوروبي تأثيراً إيجابياً على نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، لكنها أقل حساسية للسياق الإقليمي (بما في ذلك PSP) مقار بالتمويلات الوطنية. ويشير المؤلفون إلى أن الحوكمة متعددة المستويات لأموال الاتحاد الأوروبي قد تحميها من عدم الكفاءة المحلية.
رأس المال مقابل الحساب الجاري: يتفاعل مؤشر (PSP) إيجابياً مع إعانات حساب رأس المال، بما يتماشى مع التوقعات النظرية، بينما تظهر المؤشرات التقليدية نتائج مختلطة أو سلبية بالنسبة للنفقات الرأسمالية.
الأهمية والادعاءات تدعي الورقة أن مؤشر (PSP) الجديد يوفر "معلومات جديدة مثيرة للاهتمام" مقارنة بمقاييس الفساد وجودة الحكومة الحالية. وبشكل محدد، يجادل المؤلفون بأن:
المقياس الجديد له تأثير مبتكر وهام على فعالية النفقات الرأسمالية الوطنية (الاستثمارات العامة) مقارنة بمؤشرات الجودة المؤسسية التقليدية.
يشير التباين بين مؤشر (PSP) والمؤشرات التقليدية إلى أن المقياس الجديد يلتقط جوانب محددة من أداء القطاع العام المتعلقة بالكفاءة التقنية لتنفيذ البنية التحتية، بدلاً من مجرد مستويات الجودة الإدارية العامة أو مستويات الفساد.
تسلط النتائج الضوء على أنه بينما قد تكون أموال الاتحاد الأوروبي محمية نوعاً ما من نقاط الضعف المؤسسية المحلية، فإن الاستثات العامة الوطنية تعتمد بشدة على إنتاجية الإنفاق العام. وبالتالي، فإن تحسين كفاءة تحويل المدخلات النقدية إلى بنية تحتية مادية أمر بالغ الأهمية لنجاح السياسات الإقليمية الوطنية.
يبقى المؤلفون متواضعين فيما يتعلق بنطاق ادعاءاتهم، حيث يقرون بأن المؤشر لا يمكنه بعد التمييز بين التقدم التقني وتغيرات الكفاءة، كما أن مجموعة البيانات محدودة بمستوى (NUTS2) بسبب قيود توافر البيانات. كما يشيرون إلى أن التحليل توقف في عام 2019 لتجنب التشوهات الناجمة عن الجائحة وتدفقات الاستثمار اللاحقة.