📄 medicine
Machine Learning Model Integrating Clinical Features, CT Radiomics, and Transfer Learning for Predicting Aggressive Recurrence of Hepatocellular Carcinoma
طورت هذه الدراسة نموذجاً للتعلم الآلي متعدد الوسائط يدمج الميزات السريرية، والسمات الإشعائية لصور الأشعة المقطعية، والتعلم بنقل الخبرة للتنبؤ بتكرار الإصابة بسرطان الخلايا الكبدية العدواني، ولكنها وجدت أنه على الرغم من الأداء الممتاز أثناء التدريب، فقد عانى النموذج من فرط التخصيص الشديد وضعف القدرة على التعميم في مجموعة التحقق بسبب صغر حجم العينة والتصميم الاسترجاعي، مما جعله غير مناسب للتطبيق السريري الفوري.