Determinants of ePROM Implementation and Scale-Up in Routine Care across a Universal Healthcare System: A Retrospective Population-Based Observational Study

تتغير الرعاية الصحية ببطء من مجرد التركيز على علاج المرض إلى فهم الشخص ككل. فلعقود من الزمن، اعتمد الأطباء على ملاحظاتهم الخاصة والاختبارات المعملية لتحديد حالة المريض. ولكن عددًا متزايدًا من الخبراء الطبيين يعتقدون أن أهم البيانات غالبًا ما تأتي مباشرة من الأشخاص الذين يتلقون الرعاية. ولتوثيق ذلك، يستخدم الأطباء استبيانات قصيرة ومعيارية تسمى مقاييس النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى. تطلب هذه الأدوات من المرضى وصف آلامهم أو مزاجهم أو جودة حياتهم بكلماتهم الخاصة، مما يحول المشاعر الذاتية إلى معلومات ملموسة يمكن أن توجه العلاج. وفي السنوات الأخيرة، تحولت هذه النماذج الورقية إلى نسخ رقمية، تُعرف باسم مقاييس النتائج الرقمية المبلغ عنها من قبل المرضى، أو (ePROMs). وتسمح هذه الأدوات الرقمية للمرضى بتعبئة الاستبيانات عبر هواتفهم أو أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم، مع ظهور الإجابات فورًا في سجلات الطبيب. وبينما يبدو هذا الأمر فعالاً، فإن وضع مثل هذا النظام قيد التشغيل عبر بلد بأكمله يمثل تحديًا لوجستيًا هائلاً؛ إذ يتطلب إقناع آلاف الأطباء المشغولين بتغيير عاداتهم اليومية وضمان قدرة ملايين المرضى على استخدام التكنولوجيا فعليًا دون أن يشعروا بالضياع أو الاستسلام.

في عام 2022، قرر نظام الرعاية الصحية العام في كتالونيا بإسبانيا مواجهة هذا التحدي مباشرة من خلال إطلاق برنامج شامل لاستخدام هذه الاستبيانات الرقمية في الرعاية الروتينية. لم يكن هذا اختبارًا صغيرًا في مستشفى واحد، بل كان جهدًا ضخمًا لدمج هذه الأدوات في الحياة اليومية لما يقرب من ثمانية ملايين شخص. وقد نظر الباحثون لاحقًا إلى العامين الأولين من هذا البرنامج لمعرفة كيف سار العمل فعليًا. أرادوا فهم ما جعل الأطباء يقررون استخدام الاستبيانات وما جعل المرضى يكملونها بالفعل. ومن خلال تحليل بيانات ما يقرب من 420,000 مريض وأكثر من 11,000 عامل في مجال الرعاية الصحية، كشف الفريق عن صورة واضحة لكيفية نمو نظام صحي رقمي واسع النطاق وأين يواجه العقبات.

أظهرت النتائج أن النظام يمكن بالفعل تنفيذه على نطاق واسع. فخلال عامين، وصف متخصصو الرعاية الصحية ما يقرب من 790,000 استبيان رقمي. لم يحدث الاستخدام دفعة واحدة؛ بل نما باطراد، وتسارع بشكل ملحوظ بعد تلقي الموظفين للتدريب ودمج التكنولوجيا بالكامل في أنظمتهم الحاسوبية الحالية. وبمجرد تشغيل النظام بسلاسة، استقر المعدل الذي ينهي به المرضى الاستبيانات عند مستوى عالٍ، حيث أكمل حوالي ثلاثة من كل أربعة استبيانات. وهذا يشير إلى أنه عندما يتم تصميم الأدوات الرقمية لتندمج بشكل طبيعي في تدفق زيارة الطبيب بدلاً من كونها عبئًا إضافيًا، يمكنها أن تصبح جزءًا قياسيًا من الرعاية الطبية.

ومع ذلك، كشفت الدراسة أن من يصف الاستبيان يهم أكثر بكثير من هوية الطبيب كشخص. فقد وجد الباحثون أن المسمى الوظيفي للطبيب كان مؤشرًا أقوى بكثير على عدد الاستبيانات التي أرسلها مقارنة بعمره أو جنسه أو سنوات خبرته. فعلى سبيل المثال، كان أخصائيو العلاج الطبيعي، وأخصائيو التغذية، وعمال الرفاهية المجتمعية أكثر عرضة لاستخدام النظام من الأطباء أو الممرضين، رغم أن المجموعات الأخيرة كانت أكبر عددًا. وهذا يشير إلى أن الطريقة المحددة التي يعمل بها المهني وأساس هيكل روتينه اليومي هي الأكثر أهمية من خصائصه الديموغرافية الشخصية. كما أظهرت البيانات أن المهنيين العاملين في المناطق الريفية وصفوا استبيانات أكثر من أولئك العاملين في المدن، وأن أولئك الذين يعيشون في مناطق ذات متوسط دخل أعلى استخدموا النظام بشكل متكرر أكثر، رغم أن هذه الاختلافات كانت أقل حدة من الاختلافات القائمة على الدور الوظيفي.

ومن جانب المريض، كان العامل الأكثر تأثيرًا في تحديد ما إذا كان سيتم إكمال الاستبيان هو ببساطة عدد الاستبيانات المطلوبة. فكلما زاد عدد الاستبيانات التي يُطلب من المريض تعبئتها، قل احتمال إكماله لها جميعًا. لقد كان هذا واقعًا رياضيًا واضحًا: إذا طُلب من المريض ملء استبيان واحد فقط، فمن المرجح جدًا أن يفعل ذلك، ولكن مع تراكم عدد الطلبات، انخفض معدل الإكمال. ومن المثير للاهتمام أن الدراسة وجدت أن عمر المريض أو دخله أو حالته الصحية لم يكن له تأثير كبير على إكمال الاستبيانات مقارنة بتصميم النظام نفسه. وبينما عانى كبار السن وذوو الدخل المنخفض قليلاً، إلا أن النمط العام يشير إلى أن النظام كان يعمل بشكل عادل. كما نظر الباحثون في كيفية إكمال المرضى للاستبيانات، ملاحظين أن معظمهم فعلوا ذلك أثناء وجودهم في العيادة، بينما استخدم جزء صغير فقط بوابة المريض الشخصية للقيام بذلك من المنزل.

في النهاية، خلصت الدراسة إلى أن التنفيذ واسع النطاق لهذه الأدوات الرقمية ممكن، ولكنه يعتمد بشكل كبير على مدى دمج التكنولوجيا في سير العمل الحالي. لم يكن نجاح البرنامج في كتالونيا مدفوعًا بالخصائص الشخصية للأطباء أو المرضى، بل بالخيارات التنظيمية وتصميم التدخل نفسه. فعندما بُني النظام لدعم الطريقة التي يعمل بها مهنيو الرعاية الصحية بالفعل، وعندما تمت إدارة العبء الواقع على المرضى بعناية، نجح البرنامج. وتشير النتائج إلى أنه لكي تنجح أدوات الصحة الرقمية في كل مكان، يجب تصميمها لتناسب واقع العيادة، بدلاً من مطالبة الناس بتكييف حياتهم حول التكنولوجيا.