Determinants of ePROM Implementation and Scale-Up in Routine Care across a Universal Healthcare System: A Retrospective Population-Based Observational Study

स्वास्थ्य सेवा धीरे-धीरे केवल बीमारी के इलाज से हटकर पूरे व्यक्ति को समझने की ओर अपना ध्यान केंद्रित कर रही है। दशकों तक, डॉक्टर यह तय करने के लिए कि रोगी की स्थिति कैसी है, अपने स्वयं के अवलोकनों और प्रयोगशाला परीक्षणों पर निर्भर रहे हैं। लेकिन बड़ी संख्या में चिकित्सा विशेषज्ञ मानते हैं कि सबसे महत्वपूर्ण डेटा अक्सर सीधे उन लोगों से आता है जो देखभाल प्राप्त कर रहे हैं। इसे कैप्चर करने के लिए, डॉक्टर 'पेशेंट-रिपोर्टेड आउटकम मेजर्स' (रोगी द्वारा रिपोर्ट किए गए परिणाम माप) नामक संक्षिप्त, मानकीकृत प्रश्नावली का उपयोग करते हैं। ये उपकरण रोगियों से अपने शब्दों में अपने दर्द, मनोदशा या जीवन की गुणवत्ता का वर्णन करने के लिए कहते हैं, जिससे व्यक्तिपरक भावनाओं को ठोस जानकारी में बदल दिया जाता है जो उपचार का मार्गदर्शन कर सकती है। हाल के वर्षों में, इन कागजी रूपों को डिजिटल संस्करणों में बदल दिया गया है, जिन्हें 'इलेक्ट्रॉनिक पेशेंट-रिपोर्टेड आउटकम मेजर्स' या ePROMs कहा जाता है। ये डिजिटल उपकरण रोगियों को अपने फोन या कंप्यूटर पर सर्वेक्षण भरने की अनुमति देते हैं, जिससे उत्तर तुरंत डॉक्टर के रिकॉर्ड में दिखाई देने लगते हैं। हालांकि यह कुशल लगता है, लेकिन ऐसे सिस्टम को पूरे देश में लागू करना एक बहुत बड़ी लॉजिस्टिक चुनौती है। इसके लिए हजारों व्यस्त डॉक्टरों को अपनी दैनिक आदतों को बदलने के लिए राजी करने और लाखों रोगियों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे तकनीक का उपयोग बिना भ्रमित हुए या हार माने कर सकें।

2022 में, स्पेन के कैटलोनिया में सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली ने नियमित देखभाल में इन डिजिटल सर्वेक्षणों का उपयोग करने के लिए एक प्रणाली-व्यापी कार्यक्रम शुरू करके इस चुनौती का डटकर सामना करने का निर्णय लिया। यह किसी एक अस्पताल में किया गया कोई छोटा परीक्षण नहीं था; यह लगभग आठ मिलियन लोगों के दैनिक जीवन में इन उपकरणों को एकीकृत करने का एक विशाल प्रयास था। शोधकर्ताओं ने बाद में इस कार्यक्रम के पहले दो वर्षों को यह देखने के लिए देखा कि यह वास्तव में कैसे काम करता है। वे यह समझना चाहते थे कि डॉक्टरों ने सर्वेक्षणों का उपयोग करने का निर्णय क्यों लिया और रोगियों ने वास्तव में उन्हें पूरा क्यों किया। लगभग 4,20,000 रोगियों और 11,000 से अधिक स्वास्थ्य कर्मियों के डेटा का विश्लेषण करके, टीम ने यह समझने की एक स्पष्ट तस्वीर बनाई कि एक बड़े पैमाने का डिजिटल स्वास्थ्य सिस्टम कैसे बढ़ता है और उसे कहाँ बाधाओं का सामना करना पड़ता है।

परिणामों ने दिखाया कि इस प्रणाली को वास्तव में बड़े पैमाने पर लागू किया जा सकता है। दो वर्षों की अवधि के दौरान, स्वास्थ्य पेशेवरों ने लगभग 7,90,000 डिजिटल सर्वेक्षणों का प्रिस्क्रिप्शन (निर्देश) दिया। इसका उपयोग एक साथ नहीं हुआ; यह लगातार बढ़ता गया, और प्रशिक्षण मिलने तथा तकनीक के उनके मौजूदा कंप्यूटर सिस्टम में पूरी तरह से समाहित होने के बाद इसमें काफी तेजी आई। एक बार जब सिस्टम सुचारू रूप से चलने लगा, तो सर्वेक्षण पूरा करने की दर उच्च स्तर पर स्थिर हो गई, जिसमें लगभग चार में से तीन सर्वेक्षण पूरे किए गए। यह सुझाव देता है कि जब डिजिटल उपकरणों को डॉक्टर के दौरे के प्रवाह में स्वाभाविक रूप से फिट होने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, न कि एक अतिरिक्त बोझ के रूप में जोड़ा जाता है, तो वे चिकित्सा देखभाल का एक मानक हिस्सा बन सकते हैं।

हालांकि, अध्ययन ने खुलासा किया कि सर्वेक्षण कौन निर्धारित करता है, यह डॉक्टर के व्यक्तिगत व्यक्तित्व से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। शोधकर्ताओं ने पाया कि एक डॉक्टर की उम्र, लिंग या अनुभव के वर्षों की तुलना में उनकी नौकरी का पद (जॉब टाइटल) इस बात का बहुत अधिक मजबूत भविष्यवक्ता था कि वे कितने सर्वेक्षण भेजते हैं। उदाहरण के लिए, फिजियोथेरेपिस्ट, आहार विशेषज्ञ (डाइटिशियन) और सामुदायिक कल्याण कार्यकर्ता, चिकित्सकों या नर्सों की तुलना में बहुत अधिक संभावना रखते थे कि वे सिस्टम का उपयोग करेंगे, भले ही बाद वाले समूहों की संख्या अधिक थी। यह इंगित करता है कि एक पेशेवर के काम करने का विशिष्ट तरीका और उनके दैनिक रूटीन की संरचना, उनके व्यक्तिगत जनसांख्यिकीय विवरणों से अधिक महत्वपूर्ण है। डेटा ने यह भी दिखाया कि ग्रामीण क्षेत्रों में काम करने वाले पेशेवरों ने शहरों में काम करने वालों की तुलना में अधिक सर्वेक्षण निर्धारित किए, और उच्च औसत आय वाले क्षेत्रों में काम करने वाले लोगों ने भी सिस्टम का अधिक बार उपयोग किया, हालांकि ये अंतर जॉब रोल के आधार पर मौजूद अंतरों की तुलना में कम नाटकीय थे।

रोगी के पक्ष पर, सर्वेक्षण पूरा करने के लिए सबसे शक्तिशाली कारक यह था कि कितने सर्वेक्षण मांगे गए थे। एक रोगी को जितने अधिक सर्वेक्षण दिए गए, उनके सभी को पूरा करने की संभावना उतनी ही कम हो गई। यह एक स्पष्ट गणितीय वास्तविकता थी: यदि किसी रोगी को केवल एक सर्वेक्षण भरने के लिए कहा जाता था, तो उसके पूरा करने की बहुत अधिक संभावना होती थी, लेकिन जैसे-जैसे अनुरोधों की संख्या बढ़ती गई, पूर्णता दर गिरती गई। दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन में पाया गया कि रोगी की आयु, आय या स्वास्थ्य स्थिति का सर्वेक्षण पूरा करने पर, सिस्टम के डिजाइन की तुलना में बहुत कम प्रभाव पड़ा। हालांकि बुजुर्ग रोगियों और कम आय वाले लोगों को थोड़ा अधिक संघर्ष करना पड़ा, लेकिन समग्र पैटर्न ने सुझाव दिया कि सिस्टम निष्पक्ष रूप से काम कर रहा था। शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि रोगियों ने सर्वेक्षण कैसे पूरे किए, उन्होंने नोट किया कि अधिकांश ने क्लिनिक में बैठे हुए ही इन्हें पूरा किया, जबकि केवल एक बहुत छोटा हिस्सा ही घर से करने के लिए व्यक्तिगत रोगी पोर्टल का उपयोग करता है।

अंततः, अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि इन डिजिटल उपकरणों का बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन संभव है, लेकिन यह इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करता है कि तकनीक को मौजूदा वर्कफ़्लो में कितनी अच्छी तरह एकीकृत किया गया है। कैटलोनिया में कार्यक्रम की सफलता डॉक्टरों या रोगियों की व्यक्तिगत विशेषताओं द्वारा नहीं, बल्कि संगठनात्मक विकल्पों और हस्तक्षेप के डिजाइन द्वारा संचालित थी। जब सिस्टम को स्वास्थ्य पेशेवरों के मौजूदा काम के तरीके का समर्थन करने के लिए बनाया गया, और जब रोगियों पर पड़ने वाले बोझ को सावधानीपूर्वक प्रबंधित किया गया, तो कार्यक्रम सफल रहा। निष्कर्ष बताते हैं कि डिजिटल स्वास्थ्य उपकरणों के सफल होने के लिए, उन्हें क्लिनिक की वास्तविकता के अनुरूप बनाया जाना चाहिए, न कि लोगों को अपने जीवन को तकनीक के अनुसार ढालने के लिए कहना चाहिए।