Determinants of ePROM Implementation and Scale-Up in Routine Care across a Universal Healthcare System: A Retrospective Population-Based Observational Study

의료계는 단순히 질병을 치료하는 것에서 한 개인의 전체를 이해하는 것으로 그 초점을 천천히 옮겨가고 있습니다. 수십 년 동안 의사들은 환자가 어떻게 지내는지 결정하기 위해 자신의 관찰과 검사 결과에 의존해 왔습니다. 하지만 점점 더 많은 의료 전문가들은 가장 중요한 데이터가 종종 치료를 받는 사람들로부터 직접 나온다고 믿고 있습니다. 이를 포착하기 위해 의사들은 '환자 보고 결과 측정(patient-reported outcome measures)'이라 불리는 짧고 표준화된 설문지를 사용합니다. 이 도구들은 환자가 자신의 통증, 기분 또는 삶의 질을 자신의 언어로 설명하도록 요청하며, 주관적인 느낌을 치료를 안내할 수 있는 구체적인 정보로 변환합니다. 최근 몇 년 동안 이러한 종이 양식은 '전자 환자 보고 결과 측정(electronic patient-reported outcome measures)', 즉 ePROMs라고 알려진 디지털 버전으로 변모했습니다. 이러한 디지털 도구를 통해 환자는 자신의 휴대폰이나 컴퓨터로 설문에 응답할 수 있으며, 답변은 즉시 의사의 기록에 나타납니다. 이것이 효율적으로 들리기는 하지만, 이러한 시스템을 국가 전체에 적용하는 것은 거대한 물류적 과제입니다. 이는 수천 명의 바쁜 의사들이 일상적인 습관을 바꾸도록 설득해야 하며, 수백만 명의 환자들이 길을 잃거나 포기하지 않고 실제로 기술을 사용할 수 있도록 보장해야 함을 의미합니다.

2022년, 스페인 카탈루냐의 공공 의료 체계는 이러한 디지털 설문을 일상적인 진료에 도입하는 시스템 전반의 프로그램을 실행함으로써 이 과제에 정면으로 맞서기로 했습니다. 이것은 단일 병원에서의 작은 테스트가 아니었습니다. 이는 거의 800만 명의 사람들의 일상 속에 이러한 도구들을 통합하려는 거대한 노력이었습니다. 연구진은 나중에 이 프로그램의 첫 2년을 되돌아보며 이것이 실제로 어떻게 작동했는지 조사했습니다. 그들은 무엇이 의사들로 하여 able하게 설문을 사용하도록 결정하게 했는지, 그리고 무엇이 환자들이 실제로 설문을 완료하게 했는지를 이해하고자 했습니다. 약 42만 명의 환자와 11,000명 이상의 의료 종사자로부터 얻은 데이터를 분석함으로써, 연구팀은 대규모 디지털 헬스 시스템이 어떻게 성장하고 어디에서 마찰을 겪는지에 대한 명확한 그림을 밝혀냈습니다.

결과에 따르면, 이 시스템은 거대한 규모로 구현될 수 있음이 입증되었습니다. 2년 동안 의료 전문가들은 약 79만 건의 디지털 설문을 처방했습니다. 사용량은 한꺼번에 발생하지 않았습니다. 직원들이 교육을 받고 기술이 기존의 컴퓨터 시스템에 완전히 녹아든 후에 사용량이 꾸준히 증가하며 크게 가속화되었습니다. 시스템이 원활하게 돌아가기 시작하자, 환자들이 설문을 완료하는 비율은 높은 수준에서 안정되었습니다. 약 4건 중 3건의 설문이 완료되었습니다. 이는 디지털 도구가 의사의 진료 흐름에 추가적인 부담으로 더해지는 것이 아니라 자연스럽게 녹아들도록 설계될 때, 의료의 표준적인 부분이 될 수 있음을 시사합니다.

하지만 연구는 설문을 처방하는 '누구'인지가 의사 개인의 '누구'인지보다 훨씬 더 중요하다는 점을 드러냈습니다. 연구진은 의사의 직업 타이틀이 연령, 성별 또는 경력보다 얼마나 많은 설문을 발송하는지를 예측하는 데 훨씬 더 강력한 변수라는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 물리치료사, 영양사, 지역사회 웰빙 종사자들은 의사나 간호사보다 인원수는 적었음에도 불구하고 설문을 훨씬 더 많이 사용하는 경향이 있었습니다. 이는 전문가의 개인적 인구통계학적 특성보다 그들이 일하는 구체적인 방식과 일상적인 업무 구조가 더 중요하다는 것을 나타냅니다. 또한 데이터에 따르면 농촌 지역에서 근무하는 전문가들이 도시 지역보다 더 많은 설문을 처방했으며, 평균 소득이 높은 지역의 전문가들도 시스템을 더 자주 사용했지만, 이러한 차이는 직업 역할에 따른 차이보다는 덜 극적이었습니다.

환자 측면에서는, 설문 완료 여부를 결정하는 가장 강력한 요인은 단순히 '얼마나 많은 설문이 요청되었는가'였습니다. 환자가 요청받은 설문이 많아질수록, 그들을 모두 완료할 가능성은 낮아졌습니다. 이것은 명확한 수학적 현실이었습니다. 만약 환자가 단 하나의 설문만을 요청받았다면 완료할 가능성이 매우 높았지만, 요청이 쌓일수록 완료율은 떨어졌습니다. 흥-미롭게도, 연구는 환자의 연령, 소득 또는 건강 상태가 시스템 설계 자체와 비교했을 때 설문 완료 여부에 미치는 영향이 매우 적다는 것을 발견했습니다. 고령 환자와 저소득층이 약간 더 어려움을 겪기도 했지만, 전반적인 패턴은 시스템이 상당히 형평성 있게 작동하고 있음을 시사했습니다. 연구진은 또한 환자들이 어떻게 설문을 완료하는지 살펴보았는데, 대부분은 클리닉에 앉아 있는 동안 완료했으며, 개인 환자 포털을 사용하여 집에서 완료하는 경우는 극소수에 불과했습니다.

궁극적으로, 이 연구는 이러한 디지털 도구의 대규모 구현이 가능하지만, 이는 기술이 기존의 업무 흐름에 얼마나 잘 통합되느냐에 달려 있다고 결론지었습니다. 카탈루냐 프로그램의 성공은 의사나 환자의 개인적 특성에 의해 주도된 것이 아니라, 조직적 선택과 개입 자체의 설계에 의해 결정되었습니다. 시스템이 의료 전문가들이 이미 일하는 방식을 지원하도록 구축되었고, 환자의 부담이 신중하게 관리되었을 때 프로그램은 성공했습니다. 이 연구 결과는 디지털 헬스 도구가 어디에서나 작동하기 위해서는, 사람들이 기술에 맞춰 삶을 조정하도록 요구하는 것이 아니라, 클리닉의 현실에 맞게 설계되어야 함을 시사합니다.