Determinants of ePROM Implementation and Scale-Up in Routine Care across a Universal Healthcare System: A Retrospective Population-Based Observational Study

A medicina está mudando lentamente o seu foco de simplesmente tratar a doença para compreender a pessoa como um todo. Durante décadas, os médicos confiaram nas suas próprias observações e testes laboratoriais para decidir como um paciente se encontrava. Mas um número crescente de especialistas médicos acredita que os dados mais importantes vêm frequentemente diretamente das pessoas que recebem os cuidados. Para capturar isto, os médicos utilizam questionários curtos e padronizados chamados medidas de resultados relatados pelo paciente. Estas ferramentas pedem aos pacientes que descrevam a sua própria dor, humor ou qualidade de vida com as suas próprias palavras, transformando sentimentos subjetivos em informações concretas que podem orientar o tratamento. Nos últimos anos, estes formulários em papel foram transformados em versões digitais, conhecidas como medidas de resultados relatados pelo paciente por via eletrónica, ou ePROMs. Estas ferramentas digitais permitem que os pacientes preencham questionários nos seus telemóveis ou computadores, com as respostas a aparecerem instantaneamente nos registos do médico. Embora isto pareça eficiente, colocar tal sistema a funcionar em todo um país é um desafio logístico massivo. Requer convencer milhares de médicos ocupados a mudar os seus hábitos diários e garantir que milhões de pacientes consigam realmente utilizar a tecnologia sem se perderem ou desistirem.

Em 2022, o sistema público de saúde da Catalunha, Espanha, decidiu enfrentar este desafio de frente, implementando um programa em todo o sistema para utilizar estes questionários digitais nos cuidados de rotina. Este não foi um pequeno teste num único hospital; foi um esforio massivo para integrar estas ferramentas na vida quotidiana de quase oito milhões de pessoas. Os investigadores analisaram posteriormente os primeiros dois anos deste programa para ver como ele realmente funcionou. Queriam compreender o que levou os médicos a decidirem usar os questionários e o que fez os pacientes realmente os completarem. Ao analisar dados de quase 420.000 pacientes e mais de 11.000 profissionais de saúde, a equipa delineou um quadro claro de como um sistema de saúde digital de grande escala cresce e onde enfrenta fricções.

Os resultados mostraram que o sistema poderia, de facto, ser implementado numa escala massiva. Ao longo de dois anos, os profissionais de saúde prescreveram quase 790.000 questionários digitais. A utilização não aconteceu toda de uma vez; cresceu de forma constante, acelerando significativamente após o pessoal receber formação e a tecnologia estar totalmente integrada nos seus sistemas informáticos existentes. Uma vez que o sistema estava a funcionar sem problemas, a taxa de conclusão dos questionários pelos pacientes estabilizou num nível elevado, com cerca de três em cada quatro questionários a serem concluídos. Isto sugere que, quando as ferramentas digitais são desenhadas para se ajustarem naturalmente ao fluxo de uma visita médica, em vez de serem adicionadas como um fardo extra, elas podem tornar-se uma parte padrão dos cuidados médicos.

No entanto, o estudo revelou que quem prescreve o questionário importa muito mais do que quem é o médico como pessoa. Os investigadores descobriram que o cargo do médico era um preditor muito mais forte de quantos questionários eles enviavam do que a sua idade, género ou anos de experiência. Por exemplo, fisioterapeutas, nutricionistas e trabalhadores de bem-estar comunitário foram muito mais propensos a utilizar o sistema do que médicos ou enfermeiros, embora estes últimos grupos fossem maiores em número. Isto indica que a forma específica como um profissional trabalha e a estrutura da sua rotina diária são mais importantes do que as suas características demográficas pessoais. Os dados também mostraram que os profissionais que trabalham em zonas rurais prescreveram mais questionários do que os que trabalham em cidades, e aqueles em áreas com rendimentos médios mais elevados também utilizaram o sistema com maior frequência, embora estas diferenças fossem menos dramáticas do que as diferenças baseadas no cargo profissional.

Do lado do paciente, o fator mais poderoso a determinar se um questionário era concluído era simplesmente quantos eram solicitados. Quanto mais questionários um paciente recebia, menos propenso estava a terminar todos eles. Esta era uma realidade matemática clara: se um paciente fosse solicitado a preencher apenas um questionário, seria muito provável que o fizesse, mas à medida que o número de pedidos se acumulava, a taxa de conclusão diminuía. Curiosamente, o estudo descobriu que a idade, o rendimento ou o estado de saúde de um paciente tinham muito pouco efeito na conclusão dos questionários em comparação com o desenho do próprio sistema. Embora pacientes mais velhos e com rendimentos mais baixos tenham tido por vezes mais dificuldades, o padrão geral sugeriu que o sistema estava a funcionar de forma equitativa. Os investigadores também observaram como os pacientes completavam os questionários, notando que a maioria o fazia enquanto estavam na clínica, enquanto apenas uma pequena fração utilizava um portal do paciente pessoal para o fazer a partir de casa.

Em última análise, o estudo concluiu que a implementação em grande escala destas ferramentas digitais é possível, mas depende fortemente de quão bem a tecnologia é integrada no fluxo de trabalho existente. O sucesso do programa na Catalunha não foi impulsionado pelas características pessoais dos médicos ou dos pacientes, mas sim pelas escolhas organizacionais e pelo desenho da própria intervenção. Quando o sistema foi construído para apoiar a forma como os profissionais de saúde já trabalhavam, e quando o fardo sobre os pacientes foi gerido cuidadosamente, o programa teve sucesso. As conclusões sugerem que, para que as ferramentas de saúde digital funcionem em todo o lado, devem ser desenhadas para se ajustarem à realidade da clínica, em vez de pedirem às pessoas que ajustem as suas vidas à tecnologia.