Hybrid Statistical–Machine Learning Framework for Trend Analysis and Extreme Rainfall Frequency Modeling in Delhi
تقدم هذه الدراسة إطاراً متكاملاً للتحليل الإحصائي والتعلم الآلي لمدينة دلهي، يجمع بين التحليل التكراري التقليدي، وكشف الاتجاهات، والنمذجة التنبؤية المتقدمة لتطوير علاقات شدة-مدة-تكرار (IDF) قوية وتحسين تقدير هطول الأمطار المتطرفة من أجل إدارة مخاطر الفيضانات في المناطق الحضرية.