Causal Retrieval-Augmented Generation: ModifyingFake Correlations in AI-Driven Knowledge Systems through Algorithmic Nudging
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل "التوليد المعزز بالاسترجاع السببي" (CR-RAG)، الذي ينمذج مسار عملية الـ RAG كنموذج سببي هيكلي للحد من الارتباطات الزائفة وتقليل الهلوسة من خلال التعديل عبر الباب الخلفي، وإعادة وزن الميل العكسي، وتعزيز البيانات بأسلوب التباين الواقعي، محققاً مكاسب كبيرة في الأداء على معايير الاختبار كثيفة المعرفة، لا سيما بالنسبة للأسئلة ذات الذيل الطويل.