← أحدث الأبحاث
💻 computer science

How are AI agents used? Evidence from 177,000 MCP tools

تحلل هذه الورقة 177,436 أداة من أدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتكشف أنه في حين يهيمن تطوير البرمجيات على الاستخدام الحالي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن نسبة الأدوات التي تؤدي إجراءات مباشرة قد ارتفعت إلى 65%، مما يسلط الض الضوء على الحاجة إلى رقابة تنظيمية تمتد إلى ما وراء مخرجات النماذج لتشمل طبقة الأدوات لإدارة المخاطر في المهام ذات العواقب المترتبة مثل المعاملات المالية.

المؤلفون الأصليون: Merlin Stein

نُشر 2026-03-26
📖 5 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: Merlin Stein

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

تخيل أن عالم الذكاء الاصطناعي قد تخرج للتو من كونه أمين مكتبة بارع ليصبح متدرباً خارق القدرات.

لفترة طويلة، كان الذكاء الاصطناعي (تحديداً النماذج اللغوية الكبيرة) يشبه أمين المكتبة الذي يمكنه قراءة ملايين الكتب، وتلخيصها، والإجابة على أسئلتك بشكل مثالي. لكنه لم يكن يستطيع فعل أي شيء؛ لم يكن بإمكانه حجز رحلة طيران لك، أو شراء البقالة، أو إصلاح خطأ في برمجتك. كان بإمكانه فقط التحدث عن الأمر.

الآن، لدينا وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents). هؤلاء هم أمناء المكتبة الذين مُنحوا مجموعة من المفاتيح، والأدوات، وجهاز تحكم عن بعد. أصبح بإمكانهم الآن الخروج من المكتبة، وفتح بريدك الإلكتروني، والنقر على الأزرار في موقع إلكتروني، وحتى تحريك أشياء مادية (مثل الطائر بدون طيار) إذا أعطيتهم الأداة المناسبة.

هذه الورقة البحثية هي عبارة عن عملية جرد ضخمة لما هي الأدوات التي يتم منحها لهؤلاء "المتدربين" الجدد بالضبط. لقد فحص الباحثون 177,000 أداة مختلفة (تسمى أدوات MCP) التي بناها المطورون بين أواخر عام 2024 وأوائل عام 2026. لقد تعاملوا مع هذه الأدوات كأنها فهرس مكتبة عامة لمعرفة نوع العمل الذي يتم توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي للقيام به فعلياً.

إليك تفصيل لنتائجهم، باستخدام بعض التشبيهات من الحياة اليومية:

1. "صندوق الأدوات" ينفجر

تخيل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي كمتجر ضخم للأدوات والمعدات. في أوائل عام 2025، كان هذا المتجر يحتوي على حوالي 5,000 أداة. وبحلول أوائل عام 2026، كانت الرفوف مكتظة بـ 177,000 أداة.

  • النزعة: نحن ننتقل من الأدوات التي تسمح للذكاء الاصطناعي بمجرد النظر إلى الأشياء (مثل الكاميرا) إلى الأدوات التي تسمح له بـ لمس وتغيير الأشياء (مثل المفك أو فرشاة الطلاء).
  • التحول: في عام 2024، كانت معظم الأدوات مخصصة لـ "الإدراك" (قراءة البيانات). وبحلول عام 2026، كانت 65% من الأدوات مخصصة لـ "الفعل" (القيام بالأشياء). لم يعد الذكاء الاصطناعي يكتفي بمشاهدة الفيلم فحسب؛ بل أصبح الآن يقوم بتحرير الفيلم.

2. من يستخدم هؤلاء المتدربين؟ (هيمنة "البرمجيات")

إذا دخلت إلى متجر الأدوات هذا، ستجد أن 67% من جميع الأدوات مخصصة لـ تطوير البرمجيات.

  • التشبيه: الأمر يشبه الذهاب إلى موقع بناء لتجد أن 9 من كل 10 عمال يقومون جميعاً ببناء أدوات أخرى لعمال آخرين.
  • الواقع: تُستخدم معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي حالياً من قبل المبرمجين لكتابة الأكواد، وتصحيح البرمجيات، وإدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات. إنها "الثمرة الدانية" لأن أجهزة الكمبيوتر سهلة الفهم بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
  • الاستثناء: هناك قسم متنامٍ في المتجر مخصص لـ التمويل. ورغم أنه أصغر من قسم البرمجيات، إلا أنه الأكثر خطورة. هذه هي الأدوات التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحريك الأموال، أو تداول الأسهم، أو التعامل مع العملات الرقمية.

3. المناطق "المسيطر عليها" مقابل مناطق "الغرب المتوحش"

لاحظ الباحثون اتجاهاً مخيفاً في أين يُسمح لهؤلاء الوكلاء بالعمل.

  • "القفص" (المقيد): بعض الأدوات تسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل فقط داخل صندوق محدد وآمن. على سبيل المثال، أداة تسمح للذكاء الاصطناعي فقط بالتحقق من رصيد حساب بنكي معين عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) آمنة. هذا يشبه روبوتاً مسموحاً له بالعمل فقط داخل قفص زجاجي.
  • "الغرب المتوحش" (غير المقيد): المزيد والمزيد من المطورين يمنحون الوكلاء أدوات عامة الغرض. هذه الأدوات تشبه إعطاء المتدرب مفتاحاً رئيسياً للمبنى بأكره، وفأرة، ولوحة مفاتيح. يمكنهم تصفح الإنترنت المفتوح، والنقر على أي زر، والكتابة في أي مكان.
  • الخطر: وجدت الورقة أن 94% من أدوات "الغرب المتوحش" هذه هي أدوات "فعل". وهذا يعني أن الذكاء الاصطنا_ي يُسمح له بشكل متزايد بالتجول في الإنترنت المفتوح والنقر على الأزرار في أي موقع إلكتروني، وليس فقط المواقع المعتمدة مسبقاً. وهنا يمكن للأخطاء (أو المخترقين) أن تسبب أكبر قدر من الضرر.

4. مشكلة "التكاثر الذاتي"

إليك الجزء الأكثر إثارة للحيرة: المتدربون يبنون أدواتهم الخاصة.

  • التشبيه: تخيل طاقم بناء حيث بدأ العمال في بناء مطارقهم ومناشيرهم الخاصة.
  • البيانات: في يناير 2025، كانت 6% فقط من هذه الأدوات قد بُنيت بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وبحلول فبراير 2026، قفز هذا الرقم بشكل هائل ليصل إلى 62%.
  • النتيجة: يساعد الذكاء الاصطناعي الآن في إنشاء الأدوات التي تمنح الذكاء الاصطناعي مزيداً من القوة. هذا يخلق حلقة مفرغة (Feedback Loop). إذا ارتكب ذكاء اصطناعي خطأً أثناء بناء أداة ما، فإن تلك الأداة السيئة ستُستخدم من قبل أجهزة ذكاء اصطناعي أخرى، مما قد يؤدي إلى انتشار الخطأ بسرعة أكبر مما يمكن للبشر تداركه.

5. لماذا يجب أن تهتم؟ (سيناريو "تدافع البنوك")

تجادل الورقة بأننا بحاجة لمراقبة هذه الأدوات عن كثب، مثل حارس أمن يراقب خزنة.

  • الخطر: إذا مُنح آلاف الوكلاء من الذكاء الاصطناعي نفس أداة "الفعل" لسحب الأموال من البنك، وقرروا جميعاً القيام بذلك في نفس الوقت بسبب خلل تقني، فقد يتسبب ذلك في تدافع رقمي على البنوك (Digital Bank Run).
  • الحل: لا يمكن للحكومات أو الجهات التنظيمية مراقبة "عقل" الذكاء الاصطناعي (الدردشة) فحسب؛ بل يجب عليهم مراقبة "يديه" (الأدوات). ومن خلال مراقبة مستودعات الأدوات العامة هذه، يمكنهم رصد الاتجاهات الخطيرة مبكراً. على سبيل المثال، رأوا طفرة هائلة في الأدوات التي تسمح للذكاء الاصطناعي بإجراء مدفوعات بالعملات المشفرة قبل أن تصبح هذه الأدوات شائعة في العالم الحقيقي. وقد منح هذا المشرعين تنبيهاً مسبقاً.

الخلاصة

نحن في خضم انتقال سريع. يتطور الذكاء الاصطناعي من مراقب سلبي (يقرأ ويتحدث) إلى مشارك نشط (ينقر، ويشتري، ويبني).

  • الأخبار الجيدة: إنه يجعل تطوير البرمجيات سريعاً وفعالاً للغاية.
  • الأخبار السيئة: نحن نسلم هذه الوكلاء الأقوياء مفاتيح المملكة الرقمية بأكملها، وغالباً دون وجود حواجز أمان كافية.
  • التحذير: بما أن الذكاء الاصطناعي يبني الآن أدواته الخاصة ويستخدمها في بيئات "غير مقيدة" (مثل الإنترنت المفتوح)، فإن احتمال وقوع أخطاء أو استخدامات ضارة ينمو بسرعة أكبر من قدرتنا على استيعابها.

تشير الورقة إلى أنه لكي نبقى آمنين، نحتاج إلى مراقبة صندوق الأدوات نفسه عن كثب، وليس مجرد محادثة الذكاء الاصطناعي. إذا رأينا الكثير من "مفاتيح الأبواب الأمامية" يتم توزيعها، فعلينا أن نتوقف ونسأل: "هل نحن مستعدون لهذا؟"

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →