How are AI agents used? Evidence from 177,000 MCP tools
Dit artikel analyseert 177.000 AI-agent-tools via het Model Context Protocol en onthult dat softwareontwikkeling de dominante toepassing is, waarbij het aandeel van actietools die directe ingrepen in de buitenwereld uitvoeren, sterk is toegenomen, wat nieuwe kansen biedt voor toezicht op risico's.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat kunstmatige intelligentie (AI) de afgelopen jaren als een slimme bibliothecaris was. Deze bibliothecaris kon boeken lezen, samenvattingen maken en je vertellen wat er in de wereld gebeurde. Maar hij mocht niets aanraken, niets verplaatsen en zeker geen boeken uitlenen. Hij was een waarnemer.
Deze nieuwe studie, getiteld "Hoe worden AI-agenten gebruikt?", kijkt naar een enorme verandering. De bibliothecaris is niet langer alleen maar een lezer; hij is nu een actieve assistent met een sleutelbos. Hij kan de deur openen, de lichten aan doen, en zelfs een brief posten.
Hier is wat de onderzoekers hebben ontdekt, vertaald naar alledaags Nederlands:
1. De "Sleutelbos" (De Tools)
AI-agenten werken met tools (gereedschappen). De onderzoekers keken naar een enorme verzameling van 177.000 van deze tools, die openbaar beschikbaar zijn gemaakt via een systeem dat ze MCP noemen.
- De Analogie: Denk aan MCP als een enorme online gereedschapsloods waar ontwikkelaars hun nieuwe sleutels, hamers en computerschermen neerleggen zodat AI-agenten ze kunnen gebruiken.
- Wat vonden ze? De meeste tools (67%) zijn gemaakt voor softwareontwikkeling. Het is alsof 90% van de bezoekers van deze loods alleen maar hamers en schroevendraaiers kooft om computers te bouwen. Maar er gebeurt iets spannends: de tools veranderen.
2. Van Kijken naar Doen (De Verschuiving)
Vroeger gebruikten AI-agenten vooral tools om te kijken (perceptie) of te denken (redeneren).
- Vroeger: "Wat staat er op dit document?" of "Wat betekent deze cijfer?"
- Nu: "Ik ga dit document nu bewerken" of "Ik ga deze e-mail nu versturen."
De studie laat zien dat in slechts 16 maanden tijd het aandeel van deze "doen-tools" (acties) is gestegen van 27% naar 65%.
- De Analogie: Stel je voor dat je eerst alleen een menukaart bestudeerde (kijken), maar nu ineens de kok bent die zelf de pan vastpakt en het eten op het vuur zet (doen). De AI wordt steeds meer een uitvoerder, niet alleen een adviseur.
3. Waar gebeurt dit? (De Locatie)
Deze nieuwe "slimme assistenten" zijn nog niet overal even actief.
- De Analogie: Het is alsof er een nieuwe, superkrachtige robot is uitgevonden, maar hij staat nog bijna alleen in Amerika. Ongeveer de helft van alle downloads komt daar vandaan. Europa volgt op de voet, en China is nog wat kleiner, maar groeit.
- Belangrijk: De meeste van deze robots werken nog in de veilige wereld van IT en software. Ze bouwen websites, schrijven code en beheerden bestanden.
4. De Gevaarlijke Kant: De "Onbeperkte" Tools
Dit is het meest kritieke punt van de studie. Er zijn twee soorten gereedschappen:
- Beperkte tools: Specifiek voor één taak, zoals "betaal een factuur via deze ene bank-app". Dit is veilig en gecontroleerd.
- Algemene tools: Tools die de AI toegang geven tot alles, zoals "bedien de muis en het toetsenbord van de computer" of "surfen door het hele internet".
De studie laat zien dat AI-agenten steeds vaker deze algemene tools gebruiken.
- De Analogie: Vroeger gaf je de AI een specifieke sleutel voor de voordeur. Nu geef je hem de sleutelbos van het hele gebouw, inclusief de kelder, de kantoren en de serverruimte.
- Het Risico: Als de AI een fout maakt (bijvoorbeeld door een verkeerde instructie), kan hij niet alleen een bestand op je bureau verplaatsen, maar ook je hele e-mail versturen, geld overmaken of malware downloaden. Omdat ze "onbeperkt" kunnen bewegen, is het risico groter dan bij de oude, beperkte tools.
5. Wie maakt deze tools? (De Kringloop)
Een verrassende ontdekking is dat AI-agenten zelf steeds meer van deze tools maken.
- De Analogie: Het is alsof de robots nu zelf in de gereedschapsloods gaan zitten om nieuwe sleutels te smeden voor andere robots.
- De Trend: In januari 2025 was nog maar 6% van de nieuwe tools gemaakt met hulp van AI. In februari 2026 was dat al 62%. De AI bouwt zijn eigen gereedschap, en dat gaat razendsnel.
6. Waarom is dit belangrijk voor de overheid?
De onderzoekers (van o.a. het Britse AI Security Institute) zeggen: "We moeten opletten."
- Het Probleem: Als AI-agenten steeds vaker geld overmaken, medicijnen bestellen of drones besturen, en ze doen dit via deze "onbeperkte" tools, dan kunnen fouten of hackers grote schade aanrichten.
- De Oplossing: In plaats van alleen te kijken naar wat de AI zegt (de tekst), moeten toezichthouders kijken naar wat de AI kan doen (de tools). Door te monitoren welke nieuwe "sleutels" er in de openbare loods worden gelegd, kunnen overheden vroegtijdig zien waar risico's ontstaan, voordat er echt iets misgaat.
Samenvatting in één zin
AI is overgestapt van een passieve lezer naar een actieve uitvoerder die steeds vaker gevaarlijke, algemene gereedschappen gebruikt om de echte wereld te veranderen, en deze tools worden steeds vaker door AI zelf gebouwd.
De boodschap is: De technologie is geweldig voor efficiëntie, maar omdat de AI nu de "stuurknop" in handen heeft in plaats van alleen het "informatiepaneel", moeten we extra goed opletten dat hij niet per ongeluk de auto in de gracht rijdt.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.