Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models
تقيم هذه الدراسة مخاطر ارتفاع منسوب مياه البحر على طول الساحل المصري للبحر المتوسط من خلال دمج بيانات متعددة المصادر (نظام تحديد المواقع العالمي GPS، وأجهزة قياس المد والجزر، وبيانات GRACE، والقياسات الساتلية لارتفاع مستوى سطح البحر) مع نماذج تعلم الآلة، حيث حددت نموذج XGBoost كأكثر النماذج دقة في التنبؤ، وتتوقع استمرار الارتفاع بمعدل يتراوح بين 2.8 إلى 4.09 ملم/سنة حتى عام 2050، مما يهدد المدن الساحلية مثل الإسكندرية وبورسعيد والعريش.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.