Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models
Questo studio valuta i rischi dell'innalzamento del livello del mare lungo la costa mediterranea egiziana integrando dati multi-fonte (GPS, mareografi, GRACE e altimetria satellitare) con modelli di apprendimento automatico, identificando XGBoost come il predittore più accurato e prevedendo un innalzamento continuo di 2,8 - 4,09 mm/anno fino al 2050 che minaccia città costiere come Alessandria, Port Said ed El Arish.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
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