Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models
Cette étude évalue les risques d'élévation du niveau de la mer le long de la côte méditerranéenne égyptienne en intégrant des données multi-sources (GPS, marégraphes, GRACE et altimétrie satellitaire) à des modèles d'apprentissage automatique, identifiant XGBoost comme le prédicteur le plus précis et prévoyant une hausse continue de 2,8 à 4,09 mm/an jusqu'en 2050 qui menace des villes côtières comme Alexandrie, Port Saïd et El Arish.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
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