Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models
Este estudio evalúa los riesgos del aumento del nivel del mar a lo largo de la costa mediterránea de Egipto integrando datos de múltiples fuentes (GPS, mareógrafos, GRACE y altimetría satelital) con modelos de aprendizaje automático, identificando a XGBoost como el predictor más preciso y pronosticando un aumento continuo de 2.8 a 4.09 mm/año hasta 2050 que amenaza a ciudades costeras como Alejandría, Puerto Said y El Arish.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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