Quantifying Farm Resilience to Climate and Market Shocks: The RAFT Method

لطالما واجه المزارعون في أوروبا تقلبات غير متوقعة، لكن السنوات القليلة الماضية جلبت عاصفة مثالية من عدم اليقين. فمن ناحية، يتغير المناخ، مما يجلب موجات الجفاف، والصقيع في غير مواسمه، والحرارة الشديدة التي تهدد المحاصيل. ومن ناحية أخرى، أصبحت الأسواق العالمية متقلبة، مع ارتفاعات مفاجئة في تكلفة الأسمدة والطاقة، واضطرابات في بيع الحبوب. ولكي تنجو أي مزرعة، يجب أن تكون قادرة على استيعاب هذه الضربات دون الانهيار، أو تعديل ممارساتها عندما تتغير الظروف، أو حتى إعادة تنظيم نفسها بالكامل إذا تغير العالم من حولها بشكل جذري. وتُعرف هذه القدرة على الصمود والتعافي من الصدمات بالمرونة. وبينما توجد أدوات عديدة لقياس مدى "استدامة" المزرعة — بالنظر إلى توازنها طويل الأمد بين الطبيعة والمجتمع والاقتصاد — فإن القليل منها يمكنه إخبار المزارع بدقة مدى قدرة عمليته الخاصة على التعامل مع أزمة مفاجئة. لقد كانت هناك فجوة في الأدوات المتاحة لمساعدة المزارعين والمستشارين ليس فقط في معرفة ما إذا كانت المزرعة تبلي بلاءً حسناً اليوم، بل كيف ستتفاعل عندما تقع الصدمة التالية.

ولملء هذه الفجوة، طور باحث في معهد علوم التربة وزراعة النباتات في بولندا طريقة جديدة تسمى RAFT. صُممت هذه الأداة كتقييم ذاتي للمزارع الفردية، مما يسم يسمح للمزارع بتقييم مرونته ضد كل من الاضطرابات المناخية واضطربات السوق. وتنبني الطريقة على ثلاث أفك de أساسية: القدرة على استيعاب الصدمة مع استمرار سير العمل، والقدرة على تكييف الممارسات مع الظروف الجديدة، والقدرة على تحويل نموذج العمل التجاري بالكامل إذا لزم الأمر. ومن خلال الإجابة على سلسلة من الأسئلة حول كيفية إدارة المزرعة، تقدم الأداة صورة واضحة لمواطن القوة ومواطن الضعف. والهدف هو الانتقال من مجرد المخاوف الغامضة بشأن المستقبل إلى تقديم تشخيص ملموس يشير إلى مجالات محددة للتحسين.

اختبر الباحث هذه الطريقة الجديدة أولاً من خلال إنشاء عشر مزارع "افتراضية" على جهاز الكمبيوتر. لم تكن هذه أماكن حقيقية، بل ملفات تعريفية مفصلة تمثل كل شيء، بدءاً من قطع الخضروات العضوية الصغيرة وصولاً إلى عمليات الحبوب المتخصصة الكبيرة. كان الهدف هو معرفة ما إذا كانت الأداة تستطيع التمييز بين هذه الأنواع المختلفة جداً من المزارع، وما إذا كانت النتل ستظل مستقرة حتى لو تم تعديل أهمية بعض الأسئلة قليلاً. وأظهرت الاختبارات أن الأداة تعمل بشكل موثوق؛ فقد استطاعت بوضوح التمييز بين مزرعة متنوعة وذات مرونة عالية، وأخرى متخصصة قد تعاني إذا تغيرت الظروف. وكانت النتائج متسقة، مما يعني أن التغييرات الطفيفة في كيفية وزن الأسئلة لم تغير النتيجة النهائية بشكل جذري. وقد منح هذا الباحث الثقة بأن الأداة تقيس ما تدعي قياسه، وأن التصنيفات التي تنتجها تعتمد على الخصائص الفعلية للمزرعة، وليس على الرياضيات المحددة المستخدمة في الحساب.

بعد إثبات نجاح الطريقة على نماذج الكمبيوتر، نقل الباحث الطريقة إلى العالم الحقيقي لإجراء اختبار تجريبي. طُلب من ثلاث محطات بحث زراعية في بولندا، والتي تعمل كمزارع تقليدية موجهة نحو السوق، إكمال التقييم. هذه المحطات الثلاث متشابهة جداً: فهي تُدار من قبل نفس المعهد، وتقع في نفس المنطقة، وتعمل على نطاق مماثل. وفي حالة استخدام أداة أقل حساسية، لكانت جميعها قد حصلت على درجات متطابقة تقريباً، مما يوحي بأنها جميعاً تتمتع بنفس القدر من المرونة. ومع ذلك، كشفت أداة RAFT عن شيء أكثر إثارة للاهتمام؛ فبالرغم من امتلاكها درجات إجمالية متشابهة، إلا أن المزارع الثلاث كانت تمتلك ملفات تعريفية مختلفة تماماً. فإحدى المزارع كانت قوية في التكيف مع التغيير ولكنها ضعيفة في بنيتها التحتية الأساسية. وأخرى كانت متينة جداً ويمكنها استيعاب الصدمات جيداً ولكنها تعاني في تغيير ممارساتها عند الحاجة. أما الثالثة، فقد كانت مزيجاً من نقاط القوة والضعف التي تنفرد بها أساليب إدارتها.

إن هذه القدرة على رصد الاختلافات حيث لا يرى الآخرون سوى التشابه هي الميزة الأكثر قيمة للأداة. فهي تسمح للمزارع أو المستشار برؤية ما هو أكثر من مجرد رقم واحد، بل خريطة مفصلة لنقاط القوة والضعف في المزرعة. فعلى سبيل المثال، يمكن للأداة أن تظهر أن انخفاض درجة المزرعة في مجال معين يعود إلى مشكلة هيكلية، مثل نقص في البنية التحتية للري تتطلب استثمارات حكومية، بينما يعود انخفاض الدرجة في مجال آخر إلى مشكلة إدارية، مثل نقص في التخطيط يمكن إصلاحه بالتدريب. وهذا التمييز أمر بالغ الأهمية لأنه يخبر صانعي السياسات والمستشارين بالضبط بنوع المساعدة التي تحتاجها المزرعة. فبدلاً من تقديم حل واحد يناسب الجميع، يمكن توجيه الدعم إلى نوع المرونة المحدد الذي تفتقر إليه المزرعة.

كما تتميز هذه الطة بأنها تعامل مخاطر المناخ ومخاطر السوق كوجهين لعملة واحدة. في الماضي، كانت الأدوات غالباً ما تنظر إلى هذه المخاطر بشكل منفصل، ولكن بالنسبة للمزارع، فإن الجفاف الذي يدمر المحصول لا يقل ضرراً عن الانخفاض المفاجئ في أسعار الحبوب. وتجمع أداة RAFT بين هذه الأبعاد في صورة واحدة متماسكة. كما أنها مصممة لتكون مفتوحة وشفافة، مما يعني أن الأسئلة والمنطق الكامن وراءها متاح للجميع لرؤيته وتكييفه مع ظروفهم المحلية. وخلافاً لبعض الأدوات الموجودة التي تتطلب عمليات تدقيق مكلفة أو جمع بيانات معقدة، فإن هذه الطريقة هي تقييم ذاتي يمكن للمزارع إكماله في حوالي ساعة، بالاعتماد على معرفته الخاصة بالمزرعة.

وتخلص الدراسة إلى أن هذا النهج يمثل خطوة كبيرة للأمام في مجال الدعم الزراعي. فهو يثبت أنه من الممكن إنشاء أداة معيارية وموثوقة تساعد المزارعين الأفراد على فهم مرونتهم تجاه الأزمات المتعددة. وبينما أجريت الاختبارات الأولية على عدد صغير من المزارع والنماذج الافتراضية، إلا أن النتائج تشير إلى أن الطريقة جاهزة للاستخدام على نطاق أوسع. ومن خلال تحويل السؤال الواسع "هل هذه المزرعة مرنة؟" إلى قائمة محددة من "أين يمكن لهذه المزرعة أن تتحسن؟"، تقدم الأداة مساراً عملياً للمضي قدماً. إنها تمكن المزارعين من تحديد نقاط ضعفهم وتمنح المستشارين المعلومات التي يحتاجونها لتقديم مساعدة مستهدفة، مما يضمن استعداد الزراعة الأوروبية بشكل أفضل لسنوات عدم اليقين القادمة.