Quantifying Farm Resilience to Climate and Market Shocks: The RAFT Method

Landwirte in Europa sehen sich seit langem mit Unvorhersehbarkeit konfrontiert, doch die letzten Jahre haben eine perfekte Sturmbildung der Unsicherheit gebracht. Auf der einen Seite verändert sich das Klima und bringt Dürren, unzeitgemäße Fröste und extreme Hitze mit sich, die die Ernten bedrohen. Auf der anderen Seite sind die globalen Märkte volatil geworden, mit plötzlichen Spitzen bei den Kosten für Düngemittel und Energie sowie Störungen beim Verkauf von Getreide. Damit ein Bauernhof überleben kann, muss er in der Lage sein, diese Schläge abzufangen, ohne zusammenzubrechen, seine Praktiken anzupassen, wenn sich die Bedingungen ändern, oder sich sogar komplett neu zu organisieren, wenn sich die Welt um ihn herum grundlegend verändert hat. Diese Fähigkeit, Schocks zu widerstehen und sich von ihnen zu erholen, wird als Resilienz bezeichnet. Während viele Instrumente existieren, um zu messen, wie „nachhaltig“ ein Bauernhof ist – indem sie dessen langfristiges Gleichgewicht von Natur, Gesellschaft und Wirtschaft betrachten –, können nur wenige einem Landwirt genau sagen, wie gut sein spezifischer Betrieb einen plötzlichen Krisenfall bewältigen wird. Es gab eine Lücke in den verfügbaren Werkzeugen, die Landwirten und Beratern helfen konnten zu verstehen, nicht nur ob ein Bauernhof heute gut wirtschaftet, sondern wie er auf den nächsten Schock reagieren wird.

Um diese Lücke zu schließen, hat ein Forscher am Institut für Bodenkunde und Pflanzenbau in Polen eine neue Methode namens RAFT entwickelt. Dieses Werkzeug ist als Selbstbewertung für einzelne Betriebe konzipiert und ermöglicht es einem Landwirt, seine eigene Resilienz gegenüber sowohl klimatischen als auch marktbedingten Störungen zu bewerten. Die Methode basiert auf drei Kernideen: der Fähigkeit, einen Schock zu absorbieren, während der Betrieb weiterläuft, der Fähigkeit, die Praktiken an neue Bedingungen anzupassen, und der Fähigkeit, das gesamte Geschäftsmodell zu transformieren, falls dies notwendig wird. Durch das Beantworten einer Reihe von Fragen zur Bewirtschaftung des Hofes erstellt das Tool ein klares Bild davon, wo der Betrieb stark und wo er verwundbar ist. Das Ziel ist es, über vage Sorgen über die Zukunft hinauszugehen und eine konkrete Diagnose zu liefern, die auf spezifische Bereiche zur Verbesserung hinweist.

Der Forscher testete diese neue Methode zuerst, indem er am Computer zehn verschiedene „virtuelle“ Bauernhöfe erstellte. Dies waren keine realen Orte, sondern detaillierte Profile, die alles darstellten, von kleinen ökologischen Gemüseparzellen bis hin zu großen, spezialisierten Getreidebetrieben. Das Ziel war es zu sehen, ob das Tool zwischen diesen sehr unterschiedlichen Arten von Höfen unterscheiden kann und ob die Ergebnisse stabil bleiben, wenn die Bedeutung bestimmter Fragen leicht angepasst wird. Die Tests zeigten, dass das Tool zuverlässig funktioniert. Es konnte klar zwischen einem hochresilienten, diversifizierten Hof und einem spezialisierten Betrieb unterscheiden, der bei veränderten Bedingungen Schwierigkeiten haben könnte. Die Ergebnisse waren konsistent, was bedeutet, dass kleine Änderungen in der Gewichtung der Fragen das Endergebnis nicht drastisch veränderten. Dies gab dem Forscher die Zuversicht, dass das Tool das misst, was es zu messen vorgibt, und dass die von ihm erstellten Ranglisten auf den tatsächlichen Merkmalen des Bauernhofs basieren und nicht auf der spezifischen Mathematik, die zur Berechnung verwendet wurde.

Nachdem die Methode an Computermodellen ihre Wirksamkeit bewiesen hatte, nahm der Forscher sie für einen Pilottest in die reale Welt mit. Drei landwirtschaftliche Forschungsstationen in Polen, die als konventionelle, marktorientierte Betriebe fungieren, wurden gebeten, die Bewertung durchzuführen. Diese drei Stationen sind sehr ähnlich: Sie werden vom selben Institut geleitet, befinden sich in ders in der gleichen Region und arbeiten in einem ähnlichen Maßstab. In einem weniger sensiblen Tool hätten sie alle nahezu identische Punktzahlen erhalten könnten, was darauf hindeuten würde, dass sie alle gleichermaßen resilient seien. Das RAFT-Tool offenbarte jedoch etwas viel Interessanteres. Trotz sehr ähnlicher Gesamtpunktzahlen hatten die drei Betriebe sehr unterschiedliche Profile. Ein Hof war stark in der Anpassung an Veränderungen, aber schwach in seiner Basisinfrastruktur. Ein anderer war sehr robust und konnte Schocks gut absorbieren, hatte aber Schwierigkeiten, seine Praktiken bei Bedarf zu ändern. Ein dritter hatte eine Mischung aus Stärken und Schwächen, die einzigartig für seinen Managementstil waren.

Diese Fähigkeit, Unterschiede zu erkennen, wo andere nur Ähnlichkeiten sehen, ist das wertvollste Merkmal des Werkzeugs. Es ermöglicht einem Landwirt oder Berater, nicht nur eine einzelne Zahl zu sehen, sondern eine detaillierte Karte der Stärken und Schwächen des Betriebs. Zum Beispiel könnte das Tool zeigen, dass eine niedrige Punktzahl in einem Bereich auf ein strukturelles Problem zurückzuführen war, wie etwa das Fehlen einer Bewässerungsinfrastruktur, die staatliche Investitionen erfordert, während eine niedrige Punktzahl in einem anderen Bereich auf ein Managementproblem zurückzuführen war, wie etwa mangelnde Planung, die durch Schulungen behoben werden könnte. Diese Unterscheidung ist entscheidend, da sie politischen Entscheidungsträgern und Beratern genau sagt, welche Art von Hilfe ein Betrieb benötigt. Anstatt eine Einheitslösung anzubieten, kann die Unterstützung gezielt auf die Art der Resilienz ausgerichtet werden, die dem Betrieb fehlt.

Die Methode zeichnet sich auch dadurch aus, dass sie Klimarisiken und Marktrisiken als zwei Seiten derselben Medaille behandelt. In der Vergangenheit betrachteten Tools diese oft getrennt, aber für einen Landwirt ist eine Dürre, die eine Ernte vernichtet, genauso schädlich wie ein plötzlicher Abfall der Getreidepreise. Das RAFT-Tool kombiniert diese Dimensionen zu einem einzigen, kohärenten Bild. Es ist darauf ausgelegt, offen und transparent zu sein, was bedeutet, dass die Fragen und die Logik dahinter für jeden einsehbar und an die eigenen lokalen Bedingungen anpassbar sind. Im Gegensatz zu einigen bestehenden Tools, die teure Audits oder komplexe Datenerhebungen erfordern, handelt es sich bei dieser Methode um eine Selbstbewertung, die ein Landwirt in etwa einer Stunde mithilfe seines eigenen Wissens über den Betrieb abschließen kann.

Die Studie kommt zu dem Schluss, dass dieser Ansatz ein bedeutender Schritt nach vorn für die landwirtschaftliche Unterstützung ist. Er beweist, dass es möglich ist, ein standardisiertes, zuverlässiges Werkzeug zu schaffen, das einzelnen Landwirten hilft, ihre Resilienz gegenüber multiplen Krisen zu verstehen. Obwohl die ersten Tests mit einer geringen Anzahl von Höfen und virtuellen Modellen durchgeführt wurden, deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Methode bereit ist, breiter angewendet zu werden. Indem sie die breite Frage „Ist dieser Hof resilient?“ in eine spezifische Liste von „Wo kann sich dieser Hof verbessern?“ verwandelt, bietet das Tool einen praktischen Weg nach vorn. Es befähigt Landwirte, ihre eigenen Schwachstellen zu identifizieren, und gibt Beratern die Informationen, die sie benötigen, um gezielte Hilfe zu leisten, um sicherzustellen, dass die europäische Landwirtschaft besser auf die unsicheren kommenden Jahre vorbereitet ist.