Quantifying Farm Resilience to Climate and Market Shocks: The RAFT Method
Este artículo presenta RAFT, una novedosa herramienta de autoevaluación de código abierto que cuantifica la resiliencia de las explotaciones agrícolas europeas individuales ante choques climáticos y de mercado simultáneos mediante la evaluación de la robustez, la adaptabilidad y la transformabilidad a través de un marco estadísticamente validado de 147 preguntas de diagnóstico.
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Los agricultores de Europa han enfrentado durante mucho tiempo lo impredecible, pero los últimos años han traído una tormenta perfecta de incertidumbre. Por un lado, el clima está cambiando, trayendo sequías, heladas fuera de temporada y calor extremo que amenazan los cultivos. Por otro lado, los mercados globales se han vuelto volátiles, con aumentos repentinos en el costo de los fertilizantes y la energía, y perturbaciones en la venta de granos. Para que una granja sobreviva, debe ser capaz de absorber estos golpes sin colapsar, ajustar sus prácticas cuando las condiciones cambian o incluso reorganizarse por completo si el mundo a su alrededor ha cambiado fundamentalmente. Esta capacidad de resistir y recuperarse de los choques se conoce como resiliencia. Aunque existen muchas herramientas para medir qué tan "sostenible" es una granja —observando su equilibrio a largo plazo entre la naturaleza, la sociedad y la economía— pocas pueden decirle a un agricultor exactamente qué tan bien manejará su operación específica una crisis repentina. Ha habido una brecha en las herramientas disponibles para ayudar a los agricultores y asesores a entender no solo si una granja está prosperando hoy, sino cómo reaccionará cuando llegue el próximo choque.
Para llenar este vacío, un investigador del Instituto de Ciencia del Suelo y Cultivo de Plantas en Polonia ha desarrollado un nuevo método llamado RAFT. Esta herramienta está diseñada como una autoevaluación para granjas individuales, permitiendo que un agricultor evalúe su propia resiliencia frente a las perturbaciones climáticas y del mercado. El método se basa en tres ideas centrales: la capacidad de absorber un choque manteniendo las cosas en funcionamiento, la capacidad de adaptar las prácticas a las nuevas condiciones y la capacidad de transformar todo el modelo de negocio si es necesario. Al responder una serie de preguntas sobre cómo se gestiona la granja, la herramienta genera un panorama claro de dónde es fuerte la granja y dónde es vulnerable. El objetivo es ir más allá de las preocupaciones vagas sobre el futuro y proporcionar un diagnóstico concreto que señale áreas específicas para la mejora.
El investigador probó este nuevo método primero creando diez granjas "virtuales" en una computadora. Estas no eran lugares reales, sino perfiles detallados que representaban desde pequeños huertos orgánicos de vegetales hasta grandes operaciones especializadas en granos. El objetivo era ver si la herramienta podía distinguir entre estos tipos de granjas muy diferentes y si los resultados se mantían estables incluso si la importancia de ciertas preguntas se ajustaba ligeramente. Las pruebas demostraron que la herramienta funciona de manera confiable. Podía distinguir claramente entre una granja diversa y altamente resiliente y una especializada que podría tener dificultades si las condiciones cambiaran. Los resultados fueron consistentes, lo que significa que los pequeños cambios en cómo se ponderaban las preguntas no alteraban dramente el puntaje final. Esto le dio al investigador la confianza de que la herramienta mide lo que pretende medir y que los rankings que produce se basan en las características reales de la granja, no en la matemática específica utilizada para calcularlos.
Después de demostrar que el método funcionaba en modelos computacionales, el investigador lo llevó al mundo real para una prueba piloto. Se pidió a tres estaciones de investigación agrícola en Polonia, que funcionan como granjas convencionales orientadas al mercado, que completaran la evaluación. Estas tres estaciones son muy similares: son dirigidas por el mismo instituto, están ubicadas en la misma región y operan en una escala similar. En una herramienta menos sensible, todas podrían haber recibido puntajes casi idénticos, sugiriendo que todas eran igualmente resilientes. Sin embargo, la herramienta RAFT reveló algo mucho más interesante. A pesar de tener puntajes generales similares, las tres granjas tenían perfiles muy diferentes. Una granja era fuerte en la adaptación al cambio pero débil en su infraestructura básica. Otra era muy robusta y podía absorber choques bien, pero le costaba cambiar sus prácticas cuando era necesario. Una tercera tenía una mezcla de fortalezas y debilidades que eran únicas de su estilo de gestión.
Esta capacidad de detectar diferencias donde otros podrían ver solo similitudes es la característica más valiosa de la herramienta. Permite a un agricultor o asesor ver no solo un número único, sino un mapa detallado de las fortalezas y debilidades de la granja. Por ejemplo, la herramienta podría mostrar que el puntaje bajo en un área se debía a un problema estructural, como la falta de infraestructura de riego que requiere inversión gubernamental, mientras que un puntaje bajo en otra área se debía a un problema de gestión, como la falta de planificación que podría solucionarse con capacitación. Esta distinción es crucial porque le dice a los responsables de políticas y asesores exactamente qué tipo de ayuda necesita una granja. En lugar de ofrecer una solución única para todos, el apoyo puede dirigirse al tipo específico de resiliencia que le falta a la granja.
El método también destaca porque trata los riesgos climáticos y de mercado como dos caras de la misma moneda. En el pasado, las herramientas a menudo los veían por separado, pero para un agricultor, una sequía que arruina una cosecha es tan dañina como una caída repentina en los precios de los granos. La herramienta RAFT combina estas dimensiones en un cuadro único y coherente. Está diseñada para ser abierta y transparente, lo que significa que las preguntas y la lógica detrás de ellas están disponibles para que cualquiera las vea y las adapte a sus propias condiciones locales. A diferencia de algunas herramientas existentes que requieren auditorías costosas o recolección de datos complejos, este método es una autoevaluación que un agricultor puede completar en aproximadamente una hora, confiando en su propio conocimiento de la granja.
El estudio concluye que este enfoque es un paso significativo hacia adelante para el apoyo agrícola. Demuestra que es posible crear una herramienta estandarizada y confiable que ayude a los agricultores individuales a comprender su resiliencia ante múltiples crisis. Si bien las pruebas iniciales se realizaron con un número pequeño de granjas y modelos virtuales, los resultados sugieren que el método está listo para ser usado de manera más amplia. Al convertir la pregunta amplia de "¿es esta granja resiliente?" en una lista específica de "¿dónde puede mejorar esta granja?", la herramienta ofrece un camino práctico hacia adelante. Empodera a los agricultores para identificar sus propias vulnerabilidades y da a los asesores la información que necesitan para brindar ayuda dirigida, asegurando que la agricultura europea esté mejor preparada para los años de incertidumbre venideros.
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