Analysis: The automation of human jobs in the 2030s

لطالما رُويت قصة كيف تغير الآلات طبيعة العمل بطريقتين مختلفتين تماماً. فمن ناحية، غالباً ما ينظر الاقتصاديون إلى الماضي للتنبؤ بالمستقبل، مشيرين إلى أن التقنيات الجديدة ستعيد تشكيل الوظائف ببطء، مما يجعل بعض المهام أسهل ولكن نادراً ما يلغي مهناً بأكملها بين عشية وضحاها. ومن ناحية أخرى، يتوقع مبتكرو أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً في حدوث تحول أسرع وأكثر دراماتيكية، حيث يمكن للآلات القادرة على التفكير والتصرف مثل البشر أن تتولى معظم الأعمال المعرفية في غضون سنوات بدلاً من عقود. وتترك هذه الفجوة بين النماذج الاقتصادية الحذرة والتوقعات التكنولوجية الجريئة سؤالاً صعباً دون إجابة: متى سنرى هذه التغييرات فعلياً، وما مدى حجمها؟ وللإجابة على ذلك، يحتاج الباحثون إلى وسيلة لقياس ليس فقط ما يمكن للآلة القيام به في المختبر، بل ما إذا كان بإمكانها القيام بكل ما تتطلبه وظيفة بشرية محددة، من حل المشكلات المعقدة إلى التفاعل مع الناس.

لقد تصدى فريق من الباحثين من منظمة التعاون الاقتصدي والتنمية لهذه المشكلة عبر بناء مجموعة جديدة من الأدوات لتتبع تقدم الذكاء الاصطناعي مقابل النطاق الكامل للقدرات البشرية. وبدلاً من محاولة عد المهام الفردية، وهو أمر يكاد يكون مستحيلاً قياسه في الوقت الفعلي، ركزوا على المهن الكاملة. لقد أنشأوا مقياساً يصنف قدرات الذكاء الاصطناعي عبر تسعة مجالات مختلفة، مثل اللغة، والتفاعل الاجتماعي، وحل المشكلات، والتلاعب الفيزيائي، تتراوح من الوظائف الأساسية التي تم حلها بالفعل إلى التكافؤ البشري الكامل. ومن خلال مقارنة تقييمات الذكاء الاصطناعي هذه مع متطلبات ما يقرب من تسعمائة وظيفة مختلفة، حددوا المهن التي يمكن أتمتة كاملة بمجرد أن تدرك التكنولوجيا مستواها المطلوب. ويشير تحليلهم إلى أنه بينما لا تبدو التغييرات مرئية بعد في الاقتصاد الواسع، إلا أننا نقف على حافة تحول سريع، حيث يمكن أن تنمو حصة الوظائف التي يمكن استبدالها بالكامل من قبل الآلات من جزء ضئيل اليوم إلى جميع التوظيف تقريباً في غضون عقد من الزمن.

بدأ الباحثون بالإقرار بأن الطريقة التقليدية لدراسة العمل غالباً ما تغفل الإشارة الأكثر أهمية. فالنماذج التقليدية تنظر إلى كيفية تغيير التكنولوجيا لمزيج المهام داخل الوظيفة، ولكن نظراً لأننا لا نستطيع قياس عدد مرات حدوث مهمة معينة بسهولة، فإن هذه النماذج تجد صعوبة في اكتشاف وصول الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، نظر الفريق إلى مكانين تتوفر فيهما البيانات بالفعل: إزاحة مهن بأكملها والتغيرات الناتجة في الاقتصاد الكلي. وقد افترضوا أنه حتى لو كان الذكاء الاصطناعي يغير المهام بالفعل خلف الكواليس، فإن أول علامة واضحة لهذا التحول ستكون عندما تصبح الآلة قادرة على استبدال مسمى وظيفي كامل تماماً. وفقط بعد حدوث ذلك على نطاق واسع، سنرى الآثار الاقتصادية الأوسع، مثل طفرة في الإنتاجية أو انخفاض في الأسعار.

ولإجراء هذا القياس، طور الفريق مجموعة من المؤشرات التي تصف تقدم الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن لأي شخص اتباعها. فقد حددوا تسعة مجالات للقدرة البشرية، بما في ذلك اللغة، والتفاعل الاجتماعي، والإبداع، والتلاعب الفيزيائي، ووضعوا مقياساً من خمسة مستويات لكل منها. يمثل المستوى الأول القدرات التي تم حلها منذ فترة طويلة، بينما يمثل المستوى الخامس الأداء الذي يطابق كل جانب من جوانب القدرة البشرية. وفي تقييمهم الأولي، استقرت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية في الغالب بين المستوى الثاني والثالث عبر هذه المجالات. وللحصول على صورة أوضح لما يتجه إليه الأمر، طلبوا من اثنين من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً المتاحة إعادة تقييم تقدمهم بناءً على الأبحاث الحديثة. وقد اقترح هذا التحديث الأولي أنه في غضون ثمانية عشر شهراً فقط، حقق الذكاء الاصطناعي قفزات كبيرة، لا سيما في حل المشكلات واللغة، ليقترب من المستوى الذي يمكنه فيه التعامل مع المتطلبات الكاملة للعديد من الأدوار المهنية.

ثم قام الباحثون برسم خرائط لمستويات القدرة هذه مقابل متطلبات ما يقرب من تسعمائة مهنة. ووجدوا أنه في الوقت الحالي، يوجد حوالي واحد بالمائة فقط من القوى العاملة في وظائف يمكن للذكاء الاصطناعي الحالي أتمتتها بالكامل، وهي في الغالب أدوار مكتبية وإدارية روتينية. ومع ذلك، تتغير الصورة بشكل كبير عندما نظروا إلى القدرات التي أصبحت متاحة للتو. فمع الموجة الأولى من القدرات الجديدة، تقفز حصة الوظائف القابلة للأتمتة إلى حوالي ثمانية بالمائة، لتغطي أجزاء من المبيعات والتمويل والعمل الحاسوبي. بيد أن التحول الحقيقي يأتي مع الموجتين التاليتين من التقدم المتوقع. فإذا استمر الذكاء الاصطناعي في التقدم بالوتيرة التي شوهدت مؤخراً، فإن الموجة الثانية قد تجعل حوالي ثلث جميع الوظائف قابلة للأتمتة بالكامل، والموجة الثالثة قد تغطي في النهاية جميع التوظيف تقريباً. والوظائف الوحيدة التي ستظل غير متأثرة إلى حد كبير هي تلك التي تعتمد بشدة على التواصل البشري العميق، مثل الخدمات الاجتماعية المجتمعية وجوانب معينة من الرعاية الصحية.

تظهر البيانات بالفعل بداية هذا الاتجاه. فقد فحص الباحثون أرقام التوظيف للوظائف التي يمكن أتمتتها بالفعل ووجدوا أن التوظيف في هذه المجالات قد بدأ بالفعل في الانخفاض. أما بالنسبة للوظائف التي تصبح قابلة للأتمتة مع الموجة الأولى من القدرات الجديدة، فإن الانخفاض بدأ للتو في الظهور، بينما تظل الوظائف الأبعد في الجدول الزمني مستقرة أو لا تزال في نمو. يشير هذا النمط إلى أن إشارة التغيير تصل تماماً حيث توقع الباحثون: أولاً في المهن المحددة التي يمكن للآلات توليها الآن، ولاحقاً في الاقتصاد الكلي. ويقدرون أنه مع نمو حصة العمل القابل للأتمتة، ستصبح الآثار الاقتصادية ضخمة تاريخياً، مما قد يؤدي إلى زيادات هائلة في الإنتاجية وانخفاضات كبيرة في الأسعار، وهو مزيج ليس له سابقة في العصر الحديث.

يمثل هذا المسار تحدياً عميقاً للسياسة والمجتمع. ويرى الباحثون أن انتظار الاقتصاد ليتكيف من تلقاء نفسه هو أمر محفوف بالمخاطر، لأن سرعة هذا الانتقال قد تفوق قدرة العمال على إعادة التدريب لأدوار جديدة. فإذا استطاعت الآلات أداء أي وظيفة تقريباً، فإن الفكرة التقليدية القائلة بأن المهام الجديدة ستخلق تلقائياً وظائف جديدة للبشر قد لا تصمد بعد الآن. بدلاً من ذلك، قد تحتاج الحكومات إلى الاستعداد لاقتصاد يتزامن فيه الإنتاجية العالية وانخفاض الأسعار مع نزوح واسع النطاق للوظائف. وتخلص الدراسة إلى أن وقت التحرك هو الآن، باستخدام القائمة المحددة للمهن القابلة للأتمتة لتوجيه جهود إعادة التدريب وشبكات الأمان الاجتماعي، بدلاً من الاعتماد على النماذج التي تفترض أن التغيير سيكون بطيئاً ومتواضعاً. فمن خلال التركيز على الوظائف التي باتت بالفعل ضمن متناول التكنولوجيا الحالية والقريبة، يمكن للمجتمع أن يبدأ في الاستعداد لمستقبل يتغير فيه تعريف العمل البشري بشكل جذري.