Analysis: The automation of human jobs in the 2030s

Die Geschichte darüber, wie Maschinen die Arbeit verändern, wird seit langem auf zwei sehr unterschiedliche Arten erzählt. Auf der einen Seite blicken Ökonomen oft in die Vergangenheit, um die Zukunft zu erahnen, und legen nahe, dass neue Technologien Jobs langsam umgestalten werden, indem sie einige Aufgaben einfacher machen, aber selten ganze Berufe über Nacht eliminieren. Auf der anderen Seite sagen die Schöpfer der fortschrittlichsten Systeme künstlicher Intelligenz einen viel schnelleren, dramatischeren Wandel voraus, bei dem Maschinen, die in der Lage sind zu denken und zu handeln wie Menschen, innerhalb von Jahren statt Jahrzehnten den Großteil der kognitiven Arbeit übernehmen könnten. Diese Kluft zwischen vorsichtigen Wirtschaftsmodellen und kühnen technologischen Prognosen lässt eine schwierige Frage unbeantwortet: Wann werden wir diese Veränderungen tatsächlich sehen, und wie groß werden sie sein? Um dies zu beantworten, benötigen Forscher eine Möglichkeit, nicht nur zu messen, was eine Maschine in einem Labor leisten kann, sondern ob sie alles tun kann, was ein spezifischer menschlicher Beruf erfordert – von der Lösung komplexer Probleme bis hin zur Interaktion mit Menschen.

Ein Team von Forschern der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) hat dieses Problem angegangen, indem es ein neues Set an Werkzeugen entwickelt hat, um den Fortschritt der künstlichen Intelligenz gegenüber dem gesamten Spektrum menschlicher Fähigkeiten zu verfolgen. Anstatt zu versuchen, einzelne Aufgaben zu zählen, was in Echtzeit kaum messbar ist, konzentrierten sie sich auf ganze Berufe. Sie entwickelten eine Skala, die die KI-Fähigkeiten in neun verschiedenen Bereichen bewertet, wie etwa Sprache, soziale Interaktion, Problemlösung und physische Manipulation, die von grundlegenden, bereits gelösten Funktionen bis hin zur vollen menschlichen Äquivalenz reicht. Durch den Vergleich dieser KI-Bewertungen mit den Anforderungen von fast neunhundert verschiedenen Berufen identifizierten sie, welche Berufe vollständig automatisiert werden könnten, sobald die Technologie aufholt. Ihre Analyse deutet darauf an, dass die Veränderungen zwar in der breiten Wirtschaft noch nicht sichtbar sind, wir uns jedoch am Rande einer rasanten Transformation befinden, bei der der Anteil der Jobs, die vollständig durch Maschinen ersetzt werden könnten, von einem winzigen Bruchteil heute auf nahezu die gesamte Beschäftigung innerhalb eines Jahrzehnts anwachsen könnte.

Die Forscher begannen mit der Anerkennung, dass die herkömmliche Art, Arbeit zu untersuchen, oft das wichtigste Signal übersieht. Traditionelle Modelle betrachten, wie Technologie die Mischung der Aufgaben innerhalb eines Jobs verändert, aber da wir nicht leicht messen können, wie oft eine bestimmte Aufgabe vorkommt, haben diese Modelle Schwierigkeiten, die Ankunft der künstlichen Intelligenz zu detektieren. Stattdessen blickte das Team auf zwei Orte, an denen tatsächlich Daten existieren: die Verdrängung ganzer Berufe und die daraus resultierenden Veränderungen in der Gesamtwirtschaft. Sie argumentierten, dass selbst wenn KI bereits im Hintergrund Aufgaben verändert, das erste klare Zeichen dieses Wandels dann eintreten wird, wenn eine Maschine in der Lage ist, einen ganzen Berufstitel vollständig zu ersetzen. Erst wenn dies in großem Maßstab geschieht, werden wir die breiteren wirtschaftlichen Auswirkungen sehen, wie etwa einen Anstieg der Produktivität oder einen Rückgang der Preise.

Um dies zu messen, entwickelte das Team ein Set von Indikatoren, die den Fortschritt der KI in einer Weise beschreiben, die für jeden nachvollziehbar ist. Sie definierten neun Domänen menschlicher Fähigkeiten, darunter Sprache, soziale Interaktion, Kreativität und physische Manipulation, und erstellten für jede eine fünfstufige Skala. Stufe eins repräsentiert Fähigkeiten, die schon lange gelöst sind, während Stufe fünf eine Leistung darstellt, die jedem Aspekt der menschlichen Fähigkeit entspricht. In ihrer ersten Bewertung lagen aktuelle KI-Systeme in diesen Domänen meist zwischen Stufe zwei und drei. Um ein klareres Bild davon zu bekommen, wohin die Reise geht, baten sie zwei der fortschrittlichsten verfügbaren KI-Systeme, ihren eigenen Fortschritt basierend auf aktueller Forschung neu zu bewerten. Dieses vorläufige Update deutete darauf hin, dass die KI in nur achtzehn Monaten erhebliche Sprünge gemacht hat, insbesondere in der Problemlösung und Sprache, und sich näher an das Niveau bewegt hat, auf dem sie die vollen Anforderungen vieler beruflicher Rollen bewältigen könnte.

Die Forscher bildeten diese Fähigkeitsstufen anschließend gegen die Anforderungen von fast neunhundert Berufen ab. Sie fanden heraus, dass heute nur etwa ein Prozent der Erwerbstätigen in Jobs arbeitet, die die aktuelle KI bereits vollständig automatisieren kann. Dabei handelt es sich hauptsächlich um routinemäßige Büro- und Verwaltungsrollen. Das Bild ändert sich jedoch dramatisch, wenn sie die Fähigkeiten betrachteten, die gerade erst verfügbar werden. Mit der ersten Welle neuer Fähigkeiten springt der Anteil der automatisierbaren Jobs auf etwa acht Prozent, was Teile des Vertriebs, des Finanzwesens und der Computerarbeit abdeckt. Der eigentliche Wandel kommt jedoch mit den nächsten zwei Wellen des projizierten Fortschritts. Wenn die KI weiterhin in dem Tempo voranschreitet, das in letzter Zeit beobachtet wurde, könnte die zweite Welle etwa ein Drittel aller Jobs vollständig automatisierbar machen, und eine dritte Welle könnte schließlich nahezu die gesamte Beschäftigung abdecken. Die einzigen Jobs, die weitgehend unberührt blieben, sind solche, die stark auf tiefer menschlicher Verbindung beruhen, wie etwa soziale Dienste in der Gemeinschaft und bestimmte Aspekte der Gesundheitsversorgung.

Die Daten zeigen bereits den Beginn dieses Trends. Die Forscher untersuchten die Beschäftigungszahlen für die Jobs, die bereits automatisierbar sind, und stellten fest, dass die Beschäftigung in diesen Bereichen bereits zu sinken begonnen hat. Für die Jobs, die mit der ersten Welle neuer Fähigkeiten automatisierbar werden, setzt der Rückgang gerade erst ein, während Jobs, die weiter hinten auf der Zeitlinie liegen, stabil bleiben oder noch wachsen. Dieses Muster deutet darauf an, dass das Signal des Wandels genau dort eintrifft, wo die Forscher es vorhergesagt haben: zuerst in den spezifischen Berufen, die Maschinen nun übernehmen können, und erst später in der Gesamtwirtschaft. Sie schätzen, dass mit dem Wachstum des Anteils der automatisierbaren Arbeit die wirtschaftlichen Auswirkungen historisch groß werden könnten, was potenziell zu massiven Produktivitätssteigerungen und signifikanten Preisverfällen führen könnte – eine Kombination, die es in der Moderne kein Vorbild gibt.

Dieser Kurs stellt eine tiefgreifende Herausforderung für Politik und Gesellschaft dar. Die Forscher argumentieren, dass es riskant ist, darauf zu warten, dass sich die Wirtschaft von selbst anpasst, da die Geschwindigkeit dieses Übergangs die Fähigkeit der Arbeitnehmer zur Umschulung für neue Rollen überholen könnte. Wenn Maschinen fast jeden Job ausführen können, gilt die traditionelle Vorstellung, dass neue Aufgaben automatisch neue Jobs für Menschen schaffen, möglicherweise nicht mehr. Stattdessen müssen Regierungen sich auf eine Wirtschaft vorbereiten, in der hohe Produktivität und fallende Preise mit weit verbreiteter Arbeitsplatzverdrängung einhergehen. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Zeit zum Handeln jetzt ist, indem die spezifische Liste der als automatisierbar identifizierten Berufe genutzt wird, um Umschulungsmaßnahmen und soziale Sicherungssysteme zu leiten, anstatt sich auf Modelle zu verlassen, die davon ausgehen, dass der Wandel langsam und moderat verlaufen wird. Indem man sich auf die Jobs konzentriert, die tatsächlich in der Reichweite der aktuellen und der nahen Zukunftstechnologie liegen, kann die Gesellschaft damit beginnen, sich auf eine Zukunft vorzubereiten, in der die Definition menschlicher Arbeit grundlegend verändert wird.