Analysis: The automation of human jobs in the 2030s

A história de como as máquinas mudam o trabalho tem sido contada há muito tempo de duas maneiras muito diferentes. De um lado, os economistas frequentemente olham para o passado para prever o futuro, sugerindo que as novas tecnologias irão remodelar lentamente os empregos, tornando algumas tarefas mais fáceis, mas raramente eliminando profissões inteiras da noite para o dia. Do outro lado, os criadores dos sistemas de inteligência artificial mais avançados preveem uma mudança muito mais rápida e dramática, onde máquinas capazes de pensar e agir como humanos poderiam assumir a maior parte do trabalho cognitivo em anos, em vez de décadas. Essa lacuna entre os modelos econômicos cautelosos e as previsões tecnológicas audaciosas deixa uma questão difícil sem resposta: quando realmente veremos essas mudanças e quão grandes elas serão? Para responder a isso, os pesquisadores precisam de uma forma de medir não apenas o que uma máquina pode fazer em um laboratório, mas se ela consegue fazer tudo o que um trabalho humano específico exige, desde resolver problemas complexos até interagir com pessoas.

Uma equipe de pesquisadores da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômicos abordou este problema construindo um novo conjunto de ferramentas para rastrear o progresso da inteligência artificial em relação à gama completa de habilidades humanas. Em vez de tentar contar tarefas individuais, o que é quase impossível de medir em tempo real, eles focaram em ocupações inteiras. Eles criaram uma escala que classifica as capacidades da IA em nove áreas diferentes, como linguagem, interação social, resolução de problemas e manipulação física, variando de funções básicas e resolvidas até a equivalência humana total. Ao comparar essas classificações de IA com as exigências de quase novecentos trabalhos diferentes, eles identificaram quais ocupações poderiam ser totalmente automatizadas assim que a tecnologia alcançasse esse nível. A análise deles sugere que, embora as mudanças ainda não sejam visíveis na economia ampla, estamos diante de uma transformação rápida, onde a parcela de empregos que podem ser completamente substituídos por máquinas poderia crescer de uma fração minúscula hoje para quase todo o emprego dentro de uma década.

Os pesquisadores começaram reconhecendo que a maneira padrão de estudar o trabalho muitas vezes perde o sinal mais importante. Os modelos tradicionais observam como a tecnologia altera a composição das tarefas dentro de um trabalho, mas, como não podemos medir facilmente a frequência com que uma tarefa específica ocorre, esses modelos têm dificuldade em detectar a chegada da inteligência artificial. Em vez disso, a equipe olhou para dois lugares onde os dados realmente existem: o deslocamento de ocupações inteiras e as mudanças resultantes na economia geral. Eles raciocinaram que, mesmo que a IA já esteja alterando tarefas nos bastidores, o primeiro sinal claro dessa mudança será quando uma máquina se tornar capaz de substituir um título de cargo inteiro. Somente após isso acontecer em grande escala é que veremos os efeitos econômicos mais amplos, como um surto de produtividade ou uma queda nos preços.

Para realizar essa medição, a equipe desenvolveu um conjunto de indicadores que descrevem o progresso da IA de uma forma que qualquer pessoa possa acompanhar. Eles definiram nove domínios da habilidade humana, incluindo linguagem, interação social, criatividade e manipulação física, e criaram uma escala de cinco níveis para cada um. O nível um representa capacidades que foram resolvidas há muito tempo, enquanto o nível cinco representa o desempenho que corresponde a todos os aspectos da habilidade humana. Em sua avaliação inicial, os sistemas de IA atuais situavam-se majoritariamente entre o nível dois e o nível três nesses domínios. Para obter uma imagem mais clara de para onde as coisas estão indo, eles pediram a dois dos sistemas de IA mais avançados disponíveis que reavaliassem seu próprio progresso com base em pesquisas recentes. Essa atualização preliminar sugeriu que, em apenas dezoito meses, a IA deu saltos substanciais, particularmente em resolução de problemas e linguagem, aproximando-se do nível onde poderia lidar com as exigências totais de muitos papéis profissionais.

Os pesquisadores então mapearam esses níveis de capacidade contra os requisitos de quase novecentos ocupações. Eles descobriram que, hoje, apenas cerca de um por cento da força de trabalho está em empregos que a IA atual já pode automatizar totalmente. Estes são, em sua maioria, funções administrativas e de escritório rotineiras. No entanto, o cenário muda dramaticamente quando olharam para as capacidades que estão apenas se tornando disponíveis. Com a primeira onda de novas capacidades, a parcela de empregos automatizáveis salta para cerca de oito por cento, abrangendo partes de vendas, finanças e trabalho computacional. A verdadeira mudança, porém, vem com as próximas duas ondas de progresso projetado. Se a IA continuar a avançar no ritmo observado recentemente, a segunda onda poderia tornar cerca de um terço de todos os empregos totalmente automatizáveis, e uma terceira onda poderia eventualmente cobrir quase todo o emprego. Os únicos empregos que permaneceriam amplamente intocados são aqueles que dependem fortemente de conexão humana profunda, como serviços sociais comunitários e certos aspectos da saúde.

Os dados já mostram o início desta tendência. Os pesquisadores examinaram as figuras de emprego para os trabalhos que já são automatizáveis e descobriram que o emprego nessas áreas já havia começado a declinar. Para os empregos que se tornam automatizáveis com a primeira onda de novas capacidades, o declínio está apenas começando a aparecer, enquanto empregos mais adiante na linha do tempo permanecem estáveis ou ainda estão crescendo. Esse padrão sugere que o sinal de mudança está chegando exatamente onde os pesquisadores previram: primeiro nas ocupações específicas que as máquinas agora podem assumir e, somente mais tarde, na economia geral. Eles estimam que, à medida que a parcela de trabalho automatizável cresce, os efeitos econômicos se tornarão historicamente grandes, potencialmente levando a aumentos massivos de produtividade e quedas significativas de preços, uma combinação que não possui precedente moderno.

Essa trajetória apresenta um desafio profundo para a política e a sociedade. Os pesquisadores argumentam que esperar que a economia se ajuste por conta própria é arriscado, porque a velocidade desta transição pode ultrapassar a capacidade dos trabalhadores de se requalificarem para novos papéis. Se as máquinas puderem realizar quase qualquer trabalho, a ideia tradicional de que novas tarefas criarão automaticamente novos empregos para humanos pode não mais se sustentar. Em vez disso, os governos podem precisar se preparar para uma economia onde alta produtividade e queda de preços coincidem com deslocamento de trabalho generalizado. O estudo conclui que o momento de agir é agora, utilizando a lista específica de ocupações identificadas como automatizáveis para guiar esforços de requalificação e redes de proteção social, em vez de confiar em modelos que assumem que a mudança será lenta e modesta. Ao focar nos empregos que estão de fato ao alcance da tecnologia atual e futura próxima, a sociedade pode começar a se preparar para um futuro onde a definição do trabalho humano é fundamentalmente alterada.