Beyond Aggregation Bias: The Importance of Consistency with Official Statistics in MRIO-Based Carbon Footprints

لفهم مقدار التلوث الذي تتحمله دولة ما، غالبًا ما ينظر العلماء إلى ما هو أبعد من المداخن والمصانع داخل حدودها. فهم يطرحون سؤالاً مختلفاً: كم كمية الكربون التي انبعثت لإنتاج السلع والخدمات التي يستهلكها الناس في تلك الدولة بالفعل؟ تشمل "البصمة الكربونية" هذه الانبعاثات الناتجة عن تصنيع هاتف ذكي في دولة ما، وشحنه إلى دولة أخرى، وبيعه لمستهلك في دولة ثالثة. وللإجابة على ذلك، يستخدم الباحثون أدوات محاسبية معقدة تسمى جداول المدخلات والمخرجات متعددة الأقاليم. فكر في هذه الجداول كأنها جداود بيانات ضخمة ومترابطة تتتبع كيفية تدفق الأموال والمواد بين كل صناعة وكل دولة في العالم. ومن خلال تتبع هذه التدفقات، يمكن للخبراء تتبع الانبعاثات الخفية المضمنة في مشترياتنا اليومية. لقد أصبحت هذه الأدوات ضرورية لسياسات المناخ، حيث تساعد الحكومات والشركات على رؤية التكلفة البيئية الكاملة لاقتصاداتهم. ومع ذلك، لكي توجه هذه الأرقام قرارات العالم الحقيقي، يجب أن تكون جديرة بالثقة ومتوافقة مع السجلات الرسمية التي تحتفظ بها الحكومات الوطنية.

تحقق دراسة حديثة أجراها باحثون من عدة مؤسسات أوروبية في خلل حرج في كيفية حساب البصمات الكربونية الحالية. فقد قارن الفريق بين ثلاث قواعد بيانات أكاديمية شهيرة — وهي EXIOBASE وGLORIA وFIGARO-E3 — مقابل قاعدة البيانات الرسمية للاتحاد الأوروبي المعروفة باسم FIGARO. وبينما تُمتدح النسخ الأكاديمية لدقتها العالية، حيث تفصل الاقتصاد إلى مئات الصناعات المحددة، أراد الباحثون معرفة ما إذا كانت هذه التفاصيل تأتي على حساب الدقة. لقد عاملوا قاعدة بيانات الاتحاد الأوروبي الرسمية باعتبارها المعيار الذهبي، وهو المرجع الذي يجب قياس جميع الآخرين بناءً عليه، لأنها مبنية مباشرة من الإحصاءات التي تقدمها الحكومات إلى الهيئات الدولية. وقد ركزت الدراسة على عام 2015، كونه العام الوحيد الذي تتوفر فيه قاعدة بيانات FIGARO-E3 عالية الدقة لإجراء مقارنة مباشرة.

وجد الباحثون أن قواعد البيانات الأكاديمية عالية الدقة غالباً ما تروي قصة مختلفة تماماً عن الإحصاءات الرسمية. فعندما قارنوا القيم النقدية في الجداول — وهي الأرقام الفعلية التي تمثل كيفية تدفق الأموال بين الصناعات — اكتشفوا تباينات كبيرة. وبالنسبة لقواعد بيانات EXIOBASE وGLORIA، كانت الاختلافات جوهرية؛ ففي بعض الدول الأوروبية، اختلفت إجمالي البصمة الكربونية المحسوبة باستخدام هذه الأدوات الأكاديمية عن الرقم الرسمي بنسبة تتراوح بين 25 إلى 44 بالمائة. ويسمي الباحثون هذا بـ "تحيز الاتساق مع الإحصاءات الرسمية". ويتضح أن الجهد المبذول لجعل هذه القواعد أكثر تفصيلاً وتجزئة يؤدي أحياناً إلى إدخال أخطاء تجعل الأرقام النهائية تبتعد كثيراً عن الواقع. وفي كثير من الحالات، كان هذا الخطأ الناتج عن عدم الاتساق مع البيانات الرسمية أكبر من الخطأ الناتج عن تجميع الصناعات معاً بشكل فضفاض للغاية، وهو المشكلة التي صُممت هذه القواعد التفصيلية أصلاً لمعالجتها.

كما نظرت الدراسة في منتجات محددة لمعرفة أين تشتد هذه التناقضات. فبالنسبة لأصناف مثل الآلات والكهرباء والمنتجات الغذائية، كانت الاختلافات بين التقديرات الأكاديمية والأرقام الرسمية أكثر وضوحاً في كثير من الأحيان من الإجماليات الوطنية. وفي بعض الحالات، أشارت قواعد البيانات الأكاديمية إلى أن منتجاً ما لديه بصمة كربونية أقل بكثير مما هي عليه في الواقع، بينما أشارت في حالات أخرى إلى أنها أعلى بكثير. وفي المقابل، أظهرت قاعدة بيانات جديدة تسمى FIGARO-E3، والتي بُنيت خصيصاً للجمع بين التفصيل العالي والالتزام الصارم بالسجلات الرسمية، انحرافاً يكاد يكون معدوماً عن المعيار. كانت نتائجها مطابقة تقريباً للأرقام الرسمية، مما يثبت أنه من الممكن الحصول على كل من التفصيل العالي والدقة العالية، بشرط أن تكون البيانات مرتكزة بقوة على المصادر الرسمية.

تشير هذه النتائج إلى مقايضة صعبة لصناع السياسات والباحثين. فمنذ سنوات، دفع المجتمع العلمي نحو بيانات أكثر تفصيلاً لتجنب "تحيز التجميع القطاعي"، والذي يحدث عندما تُدمج صناعات متنوعة معاً، مما يحجب آثارها البيئية الحقيقية. وتؤكد الدراسة أنه بينما التفصيل العالي ذو قيمة، إلا أنه عديم الفائدة إذا لم تتطابق الأرقام الأساسية مع السجلات الرسمية. فإذا استخدمت حكومة ما قاعدة بيانات تنحرف بنسبة 40 بالمائة عن الإحصاءات الرسمية، فإن أي سياسة قائمة على تلك البيانات قد تكون معيبة بشكل أساسي. ويرى المؤلفون أنه لكي تُستخدم البصمات الكربونية في سياسة مناخية جادة، يجب أن تكون متسقة مع البيانات الرسمية التي تثق بها الحكومات بالفعل. وبينما تظل قواعد البيانات الأكاديمية التفصيلية أدوات قوية للبحث ولتتبع سلاسل التوريد العالمية حيث تكون البيانات الرسمية نادرة، إلا أنه يجب استخدامها مع إدراك واضح لقدرتها على التضليل. ويشير المسار المستقبلي، حسب الدراسة، إلى أن السبيل يكمن في إنشاء قواعد بيانات جديدة عالية الدقة تُبنى مباشرة فوق الإحصاءات الرسمية، مما يضمن أن تكون الأرقام التي توجه مستقبلنا المناخي مفصلة ودقيقة بشكل لا يقبل الجدل.