Beyond Aggregation Bias: The Importance of Consistency with Official Statistics in MRIO-Based Carbon Footprints

ある国がどれほどの汚染に責任を負っているかを理解するために、科学者たちはしばしば、その国の国境内にある煙突や工場だけに目を向けることはしません。彼らは異なる問いを投げかけます。それは、「その国の人々が実際に消費している物品やサービスを生産するために、どれだけの炭素が排出されたのか？」という問いです。この「カーボンフットプリント」には、ある国でスマートフォンを製造し、それを別の国へ輸送し、第三国の消費者に販売する際に発生する排出量が含まれます。これに答えるために、研究者たちは「多地域間産業連関表」と呼ばれる複雑な会計ツールを使用します。これは、世界中のあらゆる産業とあらゆる国の間で、お金と資材がどのように流れているかを追跡する、巨大で相互に連結したスプレッドシートのようなものだと考えてください。これらの流れを追うことで、専門家は私たちの日常の購入品に組み込まれた隠れた排出量を突き止めることができます。これらのツールは気候政策において不可欠となっており、政府や企業が自国経済の完全な環境コストを把握する助けとなっています。しかし、これらの数値が現実世界の意思決定を導くためには、信頼できるものでなければならず、各国政府が保持する公式記録と一致していなければなりません。

欧州の複数の機関による研究チームによる最近の研究は、現在これらのカーボンフットプリントが算出される際の手法における決定的な欠陥を調査しています。チームは、3つの代表的な学術データベース（EXIOBASE、GLORIA、FIGARO-E3）を、欧州連合の公式データベースであるFIGAROと比較しました。学術版は、経済を数百の特定の産業へと細分化している高い詳細度で称賛されていますが、研究者たちは、その詳細さが正確さを犠牲にしているのではないかと考えました。彼らは、公式のEUデータベースを「ゴールドスタンダード（黄金律）」、すなわち他のすべてのデータベースが測定されるべき基準として扱いました。なぜなら、これは政府が国際機関に提出する検証済みの統計から直接構築されているからです。研究は2015年に焦点を当てました。なぜなら、高解像度のFIGARO-E3データベースが直接比較可能な形で利用可能であるのは、現在この年のみだからです。

研究者たちは、高解像度の学術データベースが、公式統計とは全く異なる物語を語ることがしばしばあることを発見しました。産業間でどれほどのお金が流れているかを示す実際の数値である「金額」を比較したところ、重大な不一致が見つかりました。EXIOBASEとGLORIAのデータベースでは、その差は相当なものでした。一部の欧州諸国では、これらの学術ツールを用いて算出された総カーボンフースプリントが、公式の数値と最大で25〜44パーセントも異なっていました。研究者たちはこれを「公式統計整合性バイアス」と呼んでいます。こうしたデータベースをより詳細かつ粒度高くしようとする試みそのものが、最終的な数値を現実から大きく逸脱させてしまうエラーを引き起こしていることが判明したのです。多くの場合、公式データとの不一致によって生じるこのエラーは、産業をあまりに大まかにグループ化してしまうことで生じるエラー（これこそが、これらの詳細なデータベースが本来解決しようとしていた問題です）よりも、実際には大きくなっていました。

研究はまた、特定の製品についても調査し、どこで不一致が最も深刻になるかを確認しました。機械、電気、食品などの品目については、学術的な推定値と公式数値との差が、国家全体の合計よりもさらに顕著になることがよくありました。場合によっては、学術データベースが特定の製品のカーボンフットプリントを実際よりもはるかに低いと示唆したり、逆にはるかに高いと示唆したりすることもありました。対照的に、高い詳細度と公式記録への厳格な準拠を組み合わせるために特別に構築された新しいデータベースであるFIGARO-E3は、ほとんど偏差を示しませんでした。その結果は公式の数値とほぼ同一であり、公式の情報源にしっかりと根ざしていれば、高い詳細度と高い正確性の両立が可能であることを証明しました。

これらの知見は、政策立案者や研究者に難しいトレードオフを提示しています。長年、科学界は、多様な産業を一括りにすることで真の環境負荷を覆い隠してしまう「部門集計バイアス」を避けるために、より詳細なデータを求めてきました。本研究は、詳細なデータは価値があるものの、その基礎となる数値が公式記録と一致していなければ無意味であることを裏付けています。もし政府が、公式統計から40パーセントも逸脱しているデータベースを使用しているならば、そのデータに基づくあらゆる政策は根本的に誤ったものになりかねません。著者らは、カーボンフットプリントが本格的な気候政策に使用されるためには、政府がすでに信頼している公式データと整合していなければならないと主張しています。詳細な学術データベースは、研究や、公式データが乏しいグローバルなサプライチェーンを探求するための強力なツールであり続けますが、それらが誤解を招く可能性があるという明確な認識を持って使用されるべきです。研究が示唆する進むべき道は、公式統計の上に直接構築された新しい高解像度データベースを作成することであり、それによって、私たちの気候の未来を導く数値が、詳細かつ紛れもなく正確であることを保証することなのです。