Multidimensional housing inequality across eight European countries: a cross-national cluster and risk analysis based on an online survey

ملخص تقني: عدم المساواة متعدد الأبعاد في السكن عبر ثماني دول أوروبية

بيان المشكلة
تعد قضية عدم المساواة في السكن في أوروبا مشكلة متغلغلة لها تداعيات كبيرة على الصحة والرفاه وفرص الحياة. وبينما انتقلت الأدبيات الحالية بشكل متزايد إلى ما وراء المقاييس القائمة على الدخل لتقييم الحرمان من خلال ظروف المعيشة الملحوظة، لا تزال هناك فجوة حرجة في فهم كيفية تقاطع نقاط الضعف المتعلقة بالسكن مع الأبعاد البيئية والبنيوية على مستوى الأسرة. غالبًا ما بحثت الأبحاث السابقة في جودة المسكن، والوصول إلى المساحات الخضراء، والوصول إلى وسائل النقل بشكل منفصل، أو تبنت منظورات مكانية تغفل كيفية حدوث هذه العيوب بشكل متزامن داخل أسر معينة. علاوة على ذلك، هناك أدلة مقارنة محدودة حول ما إذا كان ضعف جودة المسكن يرتبط باستمرار بعدم المساواة في المجالات الخارجية (المساحات الخضراء والنقل) أو ما إذا كانت هذه العلاقات تتشكل بفعل عمليات مرتبطة بسياقات محددة. تعالج هذه الدراسة هذه القيود من خلال فحص الضعف المرتبط بالسكن متعدد الأبعاد عبر ثماني دول أوروبية.

المنهجية
تستخدم الدراسة بيانات من مسح عبر الإنترنت متعدد الدول أُجري عام 2025 في بلجيكا (فلاندرز)، والجمهورية التشيكية، وألمانيا، وإستونيا، وفنلندا، وبريطانيا العظمى، وإيطاليا، ورومانيا. وتتكون العينة التحليلية النهائية من 7,161 أسرة، تم تصنيفها لتناسب توزيعات "يوروستات" (Eurostat) من حيث الدخل والعمر والجنس.

تعتمد الدراسة استراتيجية مكونة من مرحلتين:

1. تحليل العنقودة باستخدام خوارزمية K-Prototypes:

   • الهدف: تحديد ملفات تعريف متكررة لضعف الأسرة بناءً على مجموعات من مؤشرات المسكن، والمساحات الخضراء، والنقل.
   • المتغيرات: تضمن نموذج العنقودة متغيرات تمثل ظروف المسكن (مثل الصرف الصحي، نقص المساحة، التسربات/العفن، كفاءة الطاقة، القدرة على تحمل تكاليف التدفئة/التبريد) والوصول البيئي المباشر (المساحات الخضراء والنقل). وقد استُبعدت المتغيرات الاجتماعية والديموغرافية والصحية من خوارزمية العنقودة لضمان أن تكون الملفات مدفوعة بالعوامل المتعلقة بالسكن، رغم استخدامها لاحقًا لتوصيف العناقيد.
   • الخوارزمية: تم اختيار خوارزمية K-Prototypes للتعامل مع أنواع البيانات المختلطة (العددية والفئوية)، باستخدام دالة مسافة تجمع بين المسافة الإقليدية المربعة وعدم التشابه في المطابقة البسيطة. تم تحديد العدد الأمثل للعناقيد باستخدام منهجية "الكوع" (elbow heuristic) ومعاملات "سيلويت" (silhouette coefficients)، مما نتج عنه حل يتكون من أربعة عناقيد.
   • التحقق: استُخدم تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتقريب المانيفولد الموحد (UMAP) لتصور انفصال العناقيد وبنيتها الداخلية.

2. تحليل المخاطر النسبية (RR) القائم على الفئات:

   • الهدف: تقييم التزامن عبر المجالات لعدم المساواة، وتحديدًا اختبار ما إذا كان ضعف جودة المسكن مرتبطًا بعدم المساواة في المساحات الخضراء والنقل.
   • الإجراء: تم إنشاء فئات ضعف مرتبة لثلاثة مجالات: المسكن (الدرجة التراكمية)، المساحات الخضراء (مستويات الوصول)، والنقل (قيود التنقل). وقد تمت إعادة ترميز هذه الفئات إلى متغيرات تعرض ثنائية (ضعف المسكن) ومتغيرات نتائج (عدم المساواة في المساحات الخضراء أو النقل).
   • المقاييس: تم حساب المخاطر النسبية (RR) وفترات الثقة 95% (باستخدام طريقة كاتز اللوغاريتمية) للعينة المجمعة، وتم تصنيفها حسب الدولة لفحص الاختلافات عبر الدول.

المساهمات الرئيسية
تقدم الورقة ثلاث مساهمات رئيسية في الأدبيات:

1. توسيع النطاق: تتجاوز المقاربات التي تركز فقط على المسكن من خلال فحص ظروف المسكن، والوصول إلى المساحات الخضراء، وعيوب النقل في آن واحد على مستوى الأسرة عبر عينة متعددة الجنسيات.
2. تطوير التصنيف النوعي: تحدد وتصف أربعة تكوينات متكررة للضعف متعدد الأبعاد عبر سياقات أوروبية متنوعة، مما يوفر تصنيفًا مقارنًا للحرمان المرتبط بالسكن.
3. اختبار الارتباط عبر المجالات: تختبر تجريبيًا ما إذا كان ضعف جودة المسكن يرتبط بقوة أكبر بمجالات محددة من عدم المساواة (المساحات الخضراء مقابل النقل)، مما يقدم دليلًا على أي أبعاد الحرمان تميل للحدوث معًا وأيها يتشكل بفعل عمليات سياقية متميزة.

النتائج

• ملفات تعريف العناقيد: حدد التحليل أربعة ملفات تعريف متميزة للأسر:

  1. الضعف المتراكم في السكن والبيئة: يتميز بتركيز واسع لمشاكل المسكن (الرطوبة، العفن، نقص المساحة)، ومحدودية الوصول للمساحات الخضراء، والضغط المالي المرتفع، والنتائج الصحية السيئة. هذه المجموعة حضرية في الغالب وتضم العديد من الأسر المكونة من شخص واحد.
  2. الضعف الحراري والطاقي: يُعرف أساسًا بصعوبات التدفئة وعدم الراحة في التبريد بدلاً من العيوب الهيكلية. تتكون هذه المجموعة بشكل كبير من السكان الأكبر سنًا في المناطق الحضرية مع ضغط مالي متوسط.
  3. الميزة الموردية مع الإجهاد الحراري: مجموعة ذات وضع اجتماعي واقتصادي متميز مع جودة مسكن ملائمة ووصول عالٍ للمساحات الخضراء، ومع ذلك لا تزال تعاني من عدم الراحة في التبريد. هذه المجموعة تسكن في الضواحي/الأرياف وتتميز بملكية سيارات عالية.
  4. مشاكل المسكن وضعف النقل: تتميز بمشاكل هيكلية مستمرة في المسكن وضعف الوصول للنقل، رغم وجود وضع اجتماعي واقتصادي متوسط. تظهر هذه المجموعة معدلات عالية من الأمراض المزمنة وتتواجد غالبًا في المناطق شبه الحضرية أو الريفية.

• نتائج المخاطر النسبية:

  • عدم المساواة في المساحات الخضراء: هناك ارتباط إيجابي ثابت بين ضعف جودة المسكن وعدم المساواة في المساحات الخضراء. في العينة المجمعة، كانت الأسر التي تعاني من ضعف المسكن أكثر عرضة بنسبة 57% لتجربة عدم المساواة في المساحات الخضراء مقارنة بغيرها (RR = 1.57؛ 95% CI: 1.39–1.77). وقد ثبت هذا النمط في جميع السياقات الوطنية، حيث كانت تقديرات النقطة أعلى من 1 في كل بلد.
  • عدم المساواة في النقل: كان الارتباط بين ضعف جودة المسكن وعدم المساواة في النقل أضعف وأقل اتساقًا. في العينة المجمعة، ارتبط ضعف جودة المسكن باحتمالية أقل لعدم المساوا% في النقل (RR = 0.86؛ 95% CI: 0.81–0.92). وتفاوتت التقديرات الخاصة بكل دولة، حيث أظهرت بعض الدول عدم وجود ارتباط واضح بينما أظهرت أخرى ارتباطات سلبية، مما يشير إلى أن الحرمان من النقل يتشكل بفعل عمليات مرتبطة بالسياق (مثل الحضرية) وليس عبر ارتباط موحد بجودة السكن.

الأهمية والادعاءات
يزعم المؤلفون أن هذه النتائج تدعم النهج متعدد الأبعاد لعدم المساواة في السكن، مما يثبت أن الضعف المرتبط بالسكن يمتد إلى ما وراء المسكن المادي ليشمل الوصول البيئي والبنيوي. ومع ذلك، تشير الورقة بتواضع إلى أن مجالات الحرمان المختلفة لا تتداخل بالضرورة بنفس الطريقة. وتحديدًا، فإن الرابط المستمر بين السكن الرديء ونقص المساحات الخضراء يشير إلى أن هذه القضايا متشابكة بنيويًا، بينما يشير الرابط الضعيف بخصوص عدم المساواة في النقل إلى أن ضعف جودة السكن لا يعني تلقائيًا ضعف الوصول للنقل.

تخلص الدراسة إلى أن الاستجابات السياساتية يجب أن تكون متكاملة ولكن متميزة: إذ يجب أن تأخذ تقييمات السكن في الاعتبار البيئة المعيشية الأوسع (خاصة المساحات الخضراء)، بينما تتطلب سياسات النقل استراتيجيات خاصة بكل سياق تأخذ في الاعتبار التوزيع المكاني للخدمات والاعتماد على السيارات، بدلاً من افتراض وجود ارتباط مباشر بجودة السكن.

المحددات
يقر المؤلفون ببعض المحددات: الطبيعة المستعرضة (cross-sectional) للبيانات تمنع تحليل مسارات الضعف بمرور الوقت؛ ويعتمد حل العنقودة على قرارات منهجية وتوزين المتغيرات (حيث قد تهيمن مؤشرات المسكن نظرًا لكثرتها)؛ كما أن استراتيجية العينة غير الاحتمالية تحد من إمكانية تعميم تقديرات الانتشار، رغم تعديل العينة لتحقيق التوازن الديموغرافي. وتُقدم العناقيد كمخلصات استكشافية (heuristic summaries) لتكوينات متكررة وليس كفئات سكانية منفصلة.