Multidimensional housing inequality across eight European countries: a cross-national cluster and risk analysis based on an online survey

Resumo Técnico: Desigualdade Habitacional Multidimensional em Oito Países Europeus

Enunciado do Problema
A desigualdade habitacional na Europa é um problema generalizado com implicações significativas para a saúde, o bem-estar e as oportunidades de vida. Embora a literatura existente tenha avançado cada vez mais para além das medidas baseadas no rendimento para avaliar a privação através das condições de vida observadas, permanece uma lacuna crítica na compreensão de como as vulnerabilidades habitacionais se cruzam com as dimensões ambientais e infraestruturais ao nível do agregado familiar. Pesquisas anteriores frequentemente examinaram a qualidade da habitação, o acesso a espaços verdes e o acesso ao transporte de forma isolada ou adotaram perspectivas espaciais que negligenciam como essas desvantagens coocorrem dentro de agregados familiares específicos. Além disso, há evidência comparativa limitada sobre se a vulnerabilidade da habitação correlaciona-se consistentemente com as desigualdades em domínios externos (espaços verdes e transporte) ou se estas relações são moldadas por processos contextuais específicos. Este estudo aborda estas limitações ao examinar a vulnerabilidade multidimensional relacionada com a habitação em oito países europeus.

Metodologia
O estudo utiliza dados de um inquérito online multinacional de 2025 realizado em Bélgica (Flandres), República Checa, Alemanha, Estónia, Finlândia, Grã-Bretanha, Itália e Roménia. A amostra analítica final compreende 7.169 agregados familiares, estratificados para aproximar as distribuições do Eurostat para rendimento, idade e género.

A análise emprega uma estratégia de duas etapas:

1. Análise de Agrupamento (Cluster) K-Prototypes:

   • Objetivo: Identificar perfis recorrentes de vulnerabilidade de agregados familiares com base em combinações de indicadores de habitação, espaço verde e transporte.
   • Variáveis: O modelo de agrupamento incluiu variáveis que representam condições de habitação (ex.: saneamento, falta de espaço, infiltrações/bolor, eficiência energética, acessibilidade de aquecimento/arrefecimento) e acesso ambiental imediato (espaço verde e transporte). As variáveis sociodemográficas e de saúde foram excluídas do algoritmo de agrupamento para garantir que os perfis fossem impulsionados por fatores relacionados com a habitação, embora tenham sido utilizadas posteriormente para caracterizar os grupos.
   • Algoritmo: O algoritmo K-Prototypes foi selecionado para lidar com tipos de dados mistos (numéricos e categóricos), utilizando uma função de distância que combina a distância euclidiana ao quadrado e a dissimilaridade de correspondência simples. O número ideal de grupos foi determinado através da heurística do cotovelo (elbow heuristic) e coeficientes de silhueta, resultando numa solução de quatro grupos.
   • Validação: A Análise de Componentes Principais (PCA) e a Aproximação e Projeção de Variedade de Manifold Uniforme (UMAP) foram utilizadas para visualizar a separação dos grupos e a sua estrutura interna.

2. Análise de Risco Relativo (RR) Baseada em Categorias:

   • Objetivo: Avaliar a coocorrência trans-domínio das desigualdades, testando especificamente se a vulnerabilidade da habitação está associada às desigualdades de espaço verde e de transporte.
   • Procedimento: Foram criadas categorias de vulnerabilidade ordenadas para três domínios: habitação (pontuação cumulativa), espaço verde (níveis de acesso) e transporte (restrições de mobilidade). Estas foram recodificadas em variáveis de exposição binária (vulnerabilidade da habitação) e de resultado (desigualdade de espaço verde ou de transporte).
   • Métricas: Os riscos relativos (RR) e os intervalos de confiança de 95% (utilizando o método log de Katz) foram calculados para a amostra agrupada e estratificados por país para examinar as variações transnacionais.

Principais Contribuições
O artigo apresenta três contribuições primordiais para a literatura:

1. Extensão do Escopo: Vai além das abordagens centradas na habitação ao examinar simultaneamente as condições de habitação, o acesso a espaços verdes e as desvantagens de transporte ao nível do agregado familiar através de uma amostra multinacional.
2. Desenvolvimento de Tipologia: Identifica e caracteriza quatro configurações recorrentes de vulnerabilidade multidimensional em diversos contextos europeus, fornecendo uma tipologia comparativa de desvantagem relacionada com a habitação.
3. Teste de Associação Trans-Domínio: Testa empiricamente se a vulnerabilidade da habitação está mais fortemente associada a domínios específicos de desigualdade (espaço verde vs. transporte), oferecendo evidências sobre quais as dimensões de desvantagem que tendem a coocorrer versus aquelas moldadas por processos contextuais distintos.

Resultos

• Perfis de Agrupamento: A análise identificou quatro perfis distintos de agregados familiares:

  1. Vulnerabilidade Habitacional e Ambiental Acumulada: Caracterizada pela mais ampla concentração de problemas de habitação (humidade, bolor, falta de espaço), acesso limitado a espaços verdes, elevada pressão financeira e resultados de saúde negativos. Este grupo é predominantemente urbano e inclui muitos agregados familiares de uma só pessoa.
  2. Vulnerabilidade Térmica e Energética: Definida principalmente por dificuldades de aquecimento e desconforto térmico, em vez de defeitos estruturais. Este grupo consiste maioritariamente em populações idosas em ambientes urbanos com pressão financeira moderada.
  3. Recursos Favorecidos com Stress Térmico: Um grupo socioeconomicamente favorecido com qualidade de habitação favorável e elevado acesso a espaços verdes, mas que ainda assim experimenta desconforto térmico de arrefecimento. Este grupo é predominantemente suburbano/rural com elevada posse de automóvel.
  4. Problemas de Habitação e Vulnerabilidade de Transporte: Caracterizado por problemas estruturais de habitação persistentes e fraco acesso ao transporte, apesar de uma posição socioeconómica intermédia. Este grupo apresenta elevadas taxas de doenças crónicas e localiza-se frequentemente em áreas suburbanas ou rurais.

• Resultados de Risco Relativo:

  • Desigualdade de Espaço Verde: Existe uma associação positiva consistente entre a vulnerabilidade da habitação e a desigualdade de espaço verde. Na amostra agrupada, os agregados familiares com vulnerabilidade habitacional eram 57% mais propensos a experienciar desigualdade de espaço verde do que aqueles sem ela (RR = 1,57; IC 95%: 1,39–1,77). Este padrão manteve-se em todos os contextos nacionais, com estimativas pontuais acima de 1 em todos os países.
  • Desigualdade de Transporte: A associação entre a vulnerabilidade da habitação e a desigualdade de transporte foi mais fraca e menos consistente. Na amostra agrupada, a vulnerabilidade da habitação foi associada a uma menor probabilidade de desigualdade de transporte (RR = 0,86; IC 95%: 0,81–0,92). As estimativas específicas por país variaram, com algumas mostrando nenhuma associação clara e outras mostrando associações negativas, sugerindo que a desvantagem de transporte é moldada por processos contextuais específicos (ex.: urbanidade) em vez de uma correlação uniforme com a qualidade da habitação.

Significado e Alegações
Os autores afirmam que estes resultados apoiam uma abordagem multidimensional da desigualdade habitacional, demonstrando que a vulnerabilidade relacionada com a habitação se estende para além da habitação física para abranger o acesso ao ambiente e à infraestrutura. No entanto, o artigo afirma modestamente que diferentes domínios de desvantagem não se sobrepõem necessariamente da mesma forma. Especificamente, a ligação consistente entre a má habitação e a falta de espaço verde sugere que estas questões estão estruturalmente entrelaçadas, enquanto a ligação fraca com a desigualdade de transporte indica que a desvantagem habitacional não implica automaticamente desvantagem de transporte.

O estudo conclui que as respostas políticas devem ser integradas, mas diferenciadas: as avaliações habitacionais devem considerar o ambiente de vida mais amplo (particularmente o espaço verde), enquanto as políticas de transporte requerem estratégias contextuais específicas que considerem a distribuição espacial dos serviços e a dependência do automóvel, em vez de assumirem uma correlação direta com a qualidade da habitação.

Limitações
Os autores reconhecem algumas limitações: a natureza transversal dos dados impede a análise de trajetórias de vulnerabilidade ao longo do tempo; a solução de agrupamento depende de decisões metodológicas e de ponderação de variáveis (com os indicadores de habitação a poder dominar devido à sua quantidade); e a estratégia de amostragem não probabilística limita a generalização das estimativas de prevalência, embora a amostra tenha sido ajustada para o equilíbrio demográfico. Os grupos são apresentados como resumos heurísticos de configurações recorrentes, em vez de categorias populacionais discretas.