Multidimensional housing inequality across eight European countries: a cross-national cluster and risk analysis based on an online survey

기술 요약: 8개 유럽 국가의 다차원적 주거 불평등

문제 제기
유럽의 주거 불평등은 건강, 웰빙 및 삶의 기회에 중대한 영향을 미치는 만연한 문제이다. 기존 문헌은 관찰된 생활 조건을 통해 결핍을 평가하기 위해 소득 기반 척도를 넘어 점진적으로 확장되어 왔으나, 주거 취약성이 가구 수준에서 환경적 및 인프라적 차원과 어떻게 교차하는지 이해하는 데에는 여전히 중요한 공백이 존재한다. 이전 연구들은 주거 품질, 녹지 접근성, 교통 접근성을 개별적으로 조사하거나, 이러한 불이익이 특정 가구 내에서 어떻게 동시에 발생하는지를 간과하는 공간적 관점을 채택하는 경우가 많았다. 또한, 주거 취약성이 외부 영역(녹지 및 교통)의 불평등과 일관되게 상관관계를 갖는지, 아니면 이러한 관계가 맥락 특이적인 과정에 의해 형성되는지에 대한 비교 증거도 제한적이다. 본 연구는 8개 유럽 국가를 대상으로 다차원적 주거 관련 취약성을 조사함으로써 이러한 한계를 해결하고자 한다.

연구 방법론
본 연구는 벨기에(플랑드르), 체코, 독일, 에스토니아, 핀란드, 영국, 이탈리아, 루마니아에서 실시된 2025년 다국가 온라인 설문 데이터를 활용한다. 최종 분석 샘플은 소득, 연령, 성별에 대해 유로스탯(Eurostat) 분포와 유사하게 층화된 7,169가구로 구성된다.

분석은 다음과 같은 2단계 전략을 사용한다:

1. K-프로토타입(K-Prototypes) 군집 분석:

   • 목적: 주거, 녹지, 교통 지표의 조합을 바탕으로 반복되는 가구 취약성 프로필을 식별한다.
   • 변수: 군집화 모델에는 주거 조건(예: 위생, 공간 부족, 누수/곰팡이, 에너지 효율, 난방/냉방 적정성)과 즉각적인 환경 접근성(녹지 및 교통)을 나타내는 변수가 포함되었다. 사회인구학적 변수와 건강 변수는 프로필이 주거 관련 요인에 의해 주도되도록 군집화 알고리즘에서는 제외되었으나, 이후 클러스터를 특징짓는 데 사용되었다.
   • 알고리즘: 혼합 데이터 유형(수치형 및 범주형)을 처리하기 위해 제곱 유클리드 거리와 단순 매칭 비유사성을 결합한 거리 함수를 사용하는 K-프로토타입 알고리즘을 선택하였다. 최적의 클러스터 수는 엘보우 휴리스틱(elbow heuristic)과 실루엣 계수를 사용하여 결정하였으며, 결과적으로 4개의 클러스터 솔루션이 도출되었다.
   • 검증: 군집 간 분리와 내부 구조를 시각화하기 위해 주성분 분석(PCA)과 유니폼 매니폴드 근사 및 투영(UMAP)을 사용하였다.

2. 범주 기반 상대 위험도(RR) 분석:

   • 목적: 불평등의 교차 영역 간 공존 여부를 조사하며, 특히 주거 취약성이 녹지 및 교통 불평등과 연관되어 있는지 테스트한다.
   • 절차: 세 가지 영역(주거, 녹지, 교통)에 대해 순서형 취약성 범주를 생성하였다. 이들은 이진 노출(주거 취약성) 변수와 결과(녹지 또는 교통 불평등) 변수로 재코딩되었다.
   • 지표: 통합 샘플 및 국가별 층화를 통해 상대 위험도(RR)와 95% 신뢰구간(Katz log 방법 사용)을 계산하여 국가 간 변이를 조사하였다.

주요 기여
본 논문은 문헌에 세 가지 주요 기여를 한다:

1. 범위의 확장: 주거 중심적 접근 방식을 넘어, 다국가 샘플을 통해 주거 조건, 녹지 접근성, 교통 불이익을 동시에 조사한다.
2. 유형론 개발: 다양한 유럽 맥락에서 나타나는 네 가지 반복적인 다차원적 취약성 구성을 식별하고 특징지음으로써 주거 관련 불이익의 비교 유형론을 제공한다.
3. 교차 영역 연관성 테스트: 주거 취약성이 특정 외부 불평등 영역(녹지 대 교통)과 더 강하게 연관되어 있는지 실증적으로 테스트하여, 어떤 차원의 불이익이 함께 나타나고 어떤 것이 별개의 맥락적 과정에 의해 형성되는지에 대한 증거를 제시한다.

결과

• 클러스터 프로필: 분석 결과 네 가지의 뚜렷한 가구 프로필이 식별되었다:

  1. 누적된 주거 및 환경적 취약성: 주거 문제(습기, 곰팡이, 공간 부족)의 광범위한 집중, 제한된 녹지 접근성, 높은 경제적 부담 및 열악한 건강 결과를 특징으로 한다. 이 집단은 주로 도시 지역에 거주하며 단독 가구가 다수를 차지한다.
  2. 열 및 에너지 취약성: 구조적 결함보다는 주로 난방 어려움과 냉방 불편함에 의해 정의된다. 이 클러스터는 주로 도시 지역의 고령 인구로 구성되며 중간 정도의 경제적 부담을 보인다.
  3. 자원 우위 및 열 스트레스: 유리한 주거 품질과 높은 녹지 접근성을 가진 사회경제적 우위 집단이나, 여전히 냉방 불편을 경험한다. 이 그룹은 주로 자동차 보유율이 높은 교외/농촌 지역에 거주한다.
  4. 주거 문제 및 교통 취약성: 중간 정도의 사회경제적 위치에도 불구하고 지속적인 구조적 주거 문제와 약한 교통 접근성을 특징으로 한다. 이 그룹은 높은 만성 질환율을 보이며 주로 교외 또는 농촌 지역에 위치한다.

• 상대 위험도 결과:

  • 녹지 불평등: 주거 취약성과 녹지 불평등 사이에는 일관된 정(+)의 상관관계가 존재한다. 통합 샘플에서 주거 취약성이 있는 가구는 그렇지 않은 가구보다 녹지 불평등을 경험할 가능성이 57% 더 높았다 (RR = 1.57; 95% CI: 1.39–1.77). 이 패턴은 모든 국가적 맥락에서 유지되었으며, 모든 국가에서 점 추정치가 1보다 높았다.
  • 교통 불평등: 주거 취약성과 교통 불평등 사이의 연관성은 더 약하고 일관성이 없었다. 통합 샘플에서 주거 취약성은 교통 불평등의 발생 가능성을 낮추는 것과 연관되었다 (RR = 0.86; 95% CI: 0.81–0.92). 국가별 추정치는 다양하게 나타났는데, 일부는 명확한 연관성을 보이지 않았고 다른 곳은 음(-)의 연관성을 보여, 교통 불이익이 주거 품질과 균일한 상관관계를 갖기보다는 (도시성 등) 맥락 특이적인 과정에 의해 형성됨을 시사했다.

의의 및 주장
저자들은 이러한 결과가 주거 관련 취약성이 물리적 주거를 넘어 환경적 및 인프라적 접근을 포괄한다는 것을 입증함으로써 다차원적 접근 방식을 지지한다고 주장한다. 그러나 본 논문은 서로 다른 불이익의 영역이 반드시 동일한 방식으로 겹치는 것은 아니라고 겸허히 서술한다. 구체적으로, 열악한 주거와 녹지 부족 사이의 일관된 연결은 이 문제가 구조적으로 얽혀 있음을 시사하는 반면, 교통 불평등과의 약한 연결은 주거 불이익이 반드시 교통 불이익을 의미하는 것은 아님을 나타낸다.

본 연구는 정책 대응이 통합적이면서도 차별화되어야 한다고 결론짓는다. 즉, 주거 평가는 더 넓은 생활 환경(특히 녹지)을 고려해야 하며, 교통 정책은 주거 품질과의 직접적인 상관관계를 가정하기보다 서비스의 공간적 분포와 자동차 의존도를 고려한 맥락 특이적 전략을 필요로 한다.

한 연구의 한계
저자들은 몇 가지 한계를 인정한다: 횡단적 데이터의 특성상 시간 경과에 따른 취약성 궤적 분석이 불가능하다는 점, 군집 솔루션이 방법론적 결정과 변수 가중치(주거 지표의 수가 많아 이를 지배할 가능성 있음)에 의존한다는 점, 그리고 비확률 표집 전략으로 인해 유병률 추정치의 일반화에 한계가 있으나 인구통계학적 균형을 위해 샘집을 조정했다는 점이다. 클러스터는 엄격한 인구 집단 범주라기보다 반복되는 구성에 대한 휴리스틱적 요약으로 제시된다.