Behavioral and Ethical Dimensions of Generative Artificial Intelligence Use in Libyan Higher Education: A Descriptive Cross-Sectional Study
تكشف هذه الدراسة الوصفية المستعرضة، التي أجريت على 313 من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في الجامعات الليبية، أنه في حين أن استخدام الذكاء الاصطنا\\ل التوليدي منتشر ويُنظر إليه غالبًا بشكل إيجابي في عملية التعلم، إلا أنه يرتبط تكرارًا بمخاوف تتعلق بالنزاهة الأكاديمية ويعوقه غياب التوجيه المؤسسي الواضح وقدرات الكشف.
في السنوات القليلة الماضية، وصل نوع جديد من البرامج الحاسوبية إلى الفصول الدراسة حول العالم. هذه الأدوات، التي تُسمى غالباً بالذكاء الاصطناي التوليدي، يمكنها كتابة المقالات، وحل المسائل الرياضية، وشرح الأفكار المعقدة في ثوانٍ معدودة. إنها تعمل كمعلم خصوصي لا يكل ولا يمل، لا ينام أبداً، ومستعد دائماً لمساعدة الطالب على فهم مفهوم صعب أو صياغة فقرة ما. ومع ذلك، فإن هذه السرعة تطرح سؤالاً صعباً: إذا استخدم الطالب الأداة للقيام بالعمل، فمن الذي قام بالتعلم فعلياً؟ لطالما اعتمدت المدارس على فكرة أن الطالب عندما يسلم واجباً، فإن ذلك العمل يمثل تفكيره وجهده الخاص. وعندما تستطيع الآلة إنتاج ذلك العمل، يصبح الخط الفاصل بين وسيلة الدراسة المساعدة وبين سوء السلوك الأكاديمي ضبابياً. ولا تزال العديد من الجامعات تحاول تحديد أين يجب أن يكون هذا الخط، وفي بعض الأماكن، لا توجد قواعد على الإطلاق بعد.
سعت دراسة حديثة إلى فهم كيف يتجلى هذا الوضع في ليبيا، وهي دولة لم تكن من قبل جزءاً من هذا الحوار العالمي. أراد الباحثون من جامعة العمرقبي معرفة كيف يستخدم الطلاب والمعلمون هذه الأدوات فعلياً، وما هو رأيهم في أخلاقيات استخدامها، وما إذا كانت المدارس قد قدمت لهم أي تعليمات واضحة. قاموا باستطلاع رأي 313 شخصاً من 14 جامعة مختلفة في جميع أنحاء البلاد، حيث طلبوا من 240 طالباً و73 عضو هيئة تدريس مشاركة تجاربهم وآرائهم. لم يكن الهدف إثبات نظرية معينة، بل ببساطة التقاط صورة للواقع الحالي، وتوثيق ما يحدث على أرض الواقع قبل كتابة أي سياسات جديدة.
أظهرت النتوة أن هذه الأدوات أصبحت جزءاً يومياً من حياة معظم الطلاب في العينة. أفاد ما يقرب من جميع الطلاب الذين شملهم الاستطلاع، بنسبة 90 بالمائة تقريباً، أنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي هذه يومياً أو عدة مرات في الأسبوع. وبالنسبة للكثيرين، كان الاستخدام الأكثر شيوعاً هو العمل كمعلم افتراضي؛ حيث وصف الطلاب قيام الحاسوب بشرح مفهوم فاتهم في المحاضرة أو مساعدتهم على فهم قراءة صعبة. وكان هذا النوع من الاستخدام مقبولاً على نطاق واسع، حيث وافق ثلاثة أرباع الطلاب على أنها وسيلة مفيدة للتعلم. إنه نوع من التفاعل الذي يشبه امتلاك صديق واسع المعرفة يشرح لك فكرة صعبة، بدلاً من أن يكتب الصديق الإجابة نيابة عنك.
ومع ذلك، وجدت الدراسة أيضاً أن عدداً كبيراً من الطلاب يستخدمون هذه الأدوات بطرق تتجاوز حدود السلوك الأكاددي السليم. فقد اعترف حوالي 36 بالمائ المئة من الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة أجزاء من واجباتهم الرئيسية. وقال 24 بالمائة آخرون إنهم استخدموا ملخصات أنتجها الذكاء الاصطناعي بدلاً من قراءة النصوص الأصلية بأنفسهم. ورغم أن هذه السلوكيات لم تكن هي السائدة، إلا أنها مثلت مجموعة كبيرة بما يكفي لتكون مصدر قلق جدي. بدا الطلاب أنفسهم مدركين لهذا التوتر؛ إذ شعر حوالي ثلثهم فقط أن جامعتهم قدمت قواعد مكتوبة واضحة حول ما هو مسموح وما هو ممنوع. وفي غياب التوجيه الواضح، وجد الكثير من الطلاب أنفسهم في حالة تخمين، حيث قال ما يقرب من 31 بالمائة إنهم غير متأكدين مما إذا كان استخدامهم المحدد للتكنولوجيا مسموحاً به أم لا.
أما بالنسبة للمعلمين، فقد كانوا يلاحظون آثار هذا الاستخدام الواسع النطاق، حتى بدون وجود برامج خاصة للمساعدة في اكتشافه. فقد أفاد جميع أعضاء هيئة التدريس الذين شملهم الاستطلاع تقريباً، بنسبة 95 بالمائة، بأنهم يلاحظون علامات تدل على اعتماد الطلاب المفرط على التكنولوجيا. ووصفوا مشكلتين رئيسيتين: يبدو أن الطلاب لديهم فهم سطحي للمادة، كما أن أسلوب الكتابة في أعمالهم المقدمة غالباً ما يبدو غير متسق، كما لو أن أجزاءً مختلفة قد كُتبت بأيدي أشخاص مختلفين. وعند سؤالهم عما إذا كان ينبغي اعتبار العمل الذي كتبه الذكاء الاصطناعي بالكامل انتحالاً علمياً، قال ما يقرب من 80 بالمائ المئة من المعلمين نعم. ومع ذلك، ورغم هذه المخاوف، شعر المعلمون بأنهم غير مؤهلين للقبض على ذلك؛ إذ شعر حوالي 31 بالمائ المئة فقط بالثقة في قدرتهم على تمييز العمل الذي أنتجه الذكاء الاصطناعي بمفردهم دون مساعدة برنامج كشف.
تسلط الدراسة الضوء على الفجوة بين ما يحدث في الفصل الدراسي وبين القواعد التي تحكمه. وجد الباحثون أنه بينما يستخدم الطلاب هذه الأدوات باستمرار، فإن المؤسسات لم تواكب ذلك بسياسات واضحة. يرى المعلمون نتائج هذا النقص في التوجيه في شكل تعلم سطحي وكتابة غير متسقة، لكنهم يشعرون بأنهم يفتقرون إلى الأدوات اللازمة لمعالجة الأمر بشكل عادل. وتخلص الدراسة إلى أن الخطوة الأكثر إلحاحاً للجامعات الليبية ليست حظر التكنولوجيا، بل وضع مبادئ توجيهية واضحة ومحددة تخبر الطلاب بالضبط كيف يمكنهم استخدام هذه الأدوات القوية دون المساس بتعلمهم الخاص. وإلى أن تُكتب تلك القواعد، يظل كل من الطلاب والمعلمين يبحرون في مشهد جديد ومعقد دون خريطة.
ملخص تقني: الأبعاد السلوكية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي الليبي
بيان المشكلة تغلغلت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بسرعة في قطاع التعليم العالي العالمي، مما خلق توتراً بين فرص التعلم المخصص والتهديدات التي تواجه النزاهة الأكاديمية، والتقييم الأصيل، والتطور المعرفي. وبينما يعد تبني هذه التقنيات واسع النطاق دولياً، لا يزال سياق التعليم العالي الليبي غائباً تماماً عن الأدبيات التجريبية. تواجه ليبيا "عاصفة مثالية" من ثلاثة مشكلات هيكلية حددتها الأبحاث الدولية: ارتفاع معدل التبني التكنولوجي، ونقص السياسات المؤسسية الرسمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وعدم وجود قاعدة أدلة قائمة لتوجيه أصحاب المصلحة. ونتيجة لذلك، يعمل الطلاب وأعضاء هيئة التدريس في "فراغ معياري" حيث يمثل التنظيم الذاتي الآلية الوحيدة لإدارة استخدام الذكاء الاصطناعي، رغم غياب التوجيه الواضح بشأن ما يشكل سلوكاً مسموحاً به أو محظوراً.
المنهجية تستخدم هذه الدراسة تصميماً مسحياً وصفياً مستعرضاً لتوثيق الأنماط السلوكية المدركة ذاتياً والتصورات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
جمع البيانات: تم إجراء استبيان مهيكل باللغة العربية عبر الإنترنت في الفترة ما بين مارس ويونيو 2026. تم توزيع الاستبيان عبر قوائم البريد الإلكتروني المؤسسية وقنوات التواصل الاجتماعي (واتساب، تيليجرام) عبر 14 جامعة حكومية ليبية.
العينة: استخدمت الدراسة طريقة العينة الميسرة وعينة كرة الثلج. من بين 501 استجابة أولية، تم استبعاد 188 استجابة بسبب عدم الاكتمال (أكثر من 20% من العناصر المفقودة)، أو التناقضات المنطقية، أو التكرار المحتمل. تكونت العينة التحليلية النهائية من 313 مستجيباً: 240 طالباً و73 عضواً من هيئة التدريس.
التحليل: جميع التحليلات وصفية بحتة (التكرارات، النسب المئوية، المتوسطات، الانحرافات المعيارية). لم يتم إجراء إحصاء استدلالي نظراً لتصميم العينة غير الاحتمالية. وتُقر الدراسة صراحةً بأن النتائج ليست قابلة للتعميم على عموم السكان في ليبيا.
المساهمات الرئيسية تقدم هذه الورقة أول قاعدة أدلة وصفية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي الليبي. وتشمل مساهماتها الرئيسية ما يلي:
التوثيق الأساسي: وضع أول نقاط بيانات معروفة حول معدلات تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأغراض الاستخدام، والتصورات الأخلاقية داخل القطاع الأكاديمي الليبي.
تحديد الفجوة في السياسات: قياس الفجوة بين احتياجات الطلاب للتوجيه والواقع الحالي للسياسة المؤسسية، مما يكشف عن "فراغ سياسي" كبير.
التباين بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب: تسليط الضوء على عدم الاتساق المحدد بين سلوكيات الطلاب المبلغ عنها ذاتياً (مثل: الصياغة بمساعدة الذكاء الاصطناعي) وتصورات أعضاء هيئة التدريس بشأن سوء السلوك الأكاديمي.
السياق المحلي: وضع البيانات الليبية ضمن الأنماط الدولية القائمة، مما يثبت أنه بينما تعد معدلات التبني مرتفعة، فإن نقص التوجيه السياسي يمثل قضية حرجة وقابلة للمعالجة.
النتائج الرئيسية
انتشار الاستخدام: بين المستجيبين من الطلاب، أفاد 90.4% باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل يومي أو أسبوعي. ويُفسر هذا الرقم كتقدير للحد الأقصى للطلاب الليبيين المتصلين رقمياً نظراً لطريقة أخذ العينات.
أنماط الاستخدام:
الدروس الخصوصية الافتراضية: هي حالة الاستخدام الأكثر تأييداً (74.6% موافقة؛ المتوسط = 3.90)، حيث يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لتوضيح المفاهيم.
مؤشرات سوء السلوك الأكاديمي: رغم أنها أنماط أقلية على مستوى المجموعة، إلا أن نسباً غير ضئيلة من الطلاب اعترفوا بالصياغة بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمهام الدراسية (35.8%)، واستخدام ملخصات الذكاء الاصطناعي بدلاً من القراءة (23.3%)، وتحقيق تضخم في الدرجات دون فهم (23.8%).
التوجيه المؤسسي: وافق 33.3% فقط من الطلاب على أن مؤسساتهم قدمت إرشادات مكتوبة واضحة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي. وأفاد حوالي 30.8% بوجود عدم يقين بشأن ما إذا كانت استخداماتهم المحددة مسموحة أم لا.
ملاحظات أعضاء هيئة التدريس:
الإشارات السلوكية: لاحظ أعضاء هيئة التدريس بشكل ساحق "الفهم المفاهيمي السطحي" و"عدم اتساق صوت الكتابة" (كلاهما بنسبة 94.5% موافقة؛ المتوسط = 4.18) كمؤشرات على التغير السلوكي المرتبط بالذكاء الاصطناعي.
تعريفات الانتحال: صنف 78.1% من أعضاء هيئة التدريس الأعمال المولدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنها انتحال.
الثقة في الكشف: أعرب 31.5% فقط من أعضاء هيئة التدريس عن ثقتهم في اكتشاف العمل المولد بالذكاء الاصطناعي بدون برامج، وهو ما يتماشى مع النتائج الدولية التي تشير إلى أن الكشف البشري يعمل بمستوى الصدفة بدون أدوات.
تكييف التقييم: أيد 47.9% من أعضاء هيئة التدريس خطط إعادة هيكلة التقييمات، بينما لاحظ 68.5% وجود فجوة نوعية بين المهام المنزلية والامتحانات المراقبة.
الأهمية والادعاءات تدعي الورقة بتواضع أنها تقدم خطاً أساسياً وصفياً بدلاً من كونها إحصائية وطنية قابلة للتعميم. وتكمن أهميتها في:
تحديد "الفراغ السياسي": تفترض الدراسة أن غياب التوجيه المؤسسي الواضح هو النتيجة الأكثر قابلية للتنفيذ. ويرتبط المعدل المنخفض للإدراك بالتوجيه (33.3%) مع ارتفاع نسبة عدم اليقين بين الطلاب (30.8%)، مما يشير إلى أن البيئة الحالية تعتمد على تنظيم ذاتي غير فعال.
التحقق من الاتجاهات الدولية محلياً: تؤكد النتائج أن التعليم العالي الليبي يعاني من نفس التحديات الهيكلية (ارتفاع التبني، انخفاض وضوح السياسات) الملحوظة في سياقات أمريكا الشمالية وأوروبا والخليج، رغم غياب المنطقة سابقاً عن الأدبيات.
توفير المعلومات للعمل الفوري: يرى المؤلف أن الاستجابة المؤسسية الأكثر قابلية للتطبيق هي تطوير إرشادات مكتوبة صريحة ومحددة لكل مادة دراسية، والتحول نحو إعادة تصميم التقييم (مثل: الامتحانات الشفوية، والمهام المتدرجة) بدلاً من الاعتماد على برامج الكشف، التي يفتقر أعضاء هيئة التدريس للثقة في استخدامها.
تخلص الدراسة إلى أنه بينما يكاد يكون استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي شاملاً بين الطلاب الليبيين المتصلين رقمياً، فإن غياب السياسات والتباين في التصورات الأخلاقية يخلق بيئة أكاديمية هشة. كما تدعو الدراسة صراحةً إلى إجراء أبحاث مستقبلية تستخدم عينات احتمالية لتحديد معدلات الانتشار التمثيلية.