Behavioral and Ethical Dimensions of Generative Artificial Intelligence Use in Libyan Higher Education: A Descriptive Cross-Sectional Study
Questo studio trasversale descrittivo condotto su 313 studenti e docenti universitari libici rivela che, sebbene l'uso della GenAI sia diffuso e spesso visto positivamente per l'apprendimento, esso è frequentemente associato a preoccupazioni per l'integrità accademica e ostacolato dalla mancanza di una chiara guida istituzionale e di capacità di rilevamento.
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Negli ultimi anni, un nuovo tipo di programma per computer è arrivato nelle classi di tutto il mondo. Questi strumenti, spesso chiamati intelligenza artificiale generativa, possono scrivere saggi, risolvere problemi matematici e spiegare concetti complessi in pochi secondi. Agiscono come un tutor instancabile che non dorme mai, pronto ad aiutare uno studente a comprendere un concetto difficile o a bozzare un paragrafo. Tuttavia, questa velocità pone una domanda difficile: se uno studente usa lo strumento per fare il lavoro, chi ha effettivamente appreso? Le scuole si sono sempre basate sull'idea che quando uno studente consegna un compito, questo rappresenti il proprio pensiero e il proprio impegno. Quando una macchina può produrre quel lavoro, la linea tra utile supporto allo studio e illecito accademico diventa sfumata. Molte università stanno ancora cercando di capire dove dovrebbe stare quella linea e, in alcuni luoghi, non esistono ancora regole.
Uno studio recente si è posto l'obiettivo di capire come questa situazione si stia evolvendo in Libia, un paese che non era mai stato parte di questa conversazione globale. I ricercatori dell'Università di Elmergib volevano vedere come studenti e insegnanti stiano effettivamente usando questi strumenti, cosa pensassero dell'etica del loro utilizzo e se le scuole avessero fornito loro istruzioni chiare. Hanno intervistato 313 persone provenienti da 14 diverse università del paese, chiedendo a 240 studenti e 73 docenti di condividere le loro esperienze e opinioni. L'obiettivo non era dimostrare una teoria specifica, ma semplicemente scattare una fotografia della realtà attuale, documentando ciò che stava accadendo sul campo prima che venissero scritte nuove politiche.
I risultati hanno mostrato che questi strumenti sono diventati una parte quotidiana della vita per la maggior parte degli studenti del campione. Quasi tutti gli studenti intervistati, circa il 90 percento, hanno riferito di utilizzare questi strumenti di intelligenza artificiale ogni giorno o diverse volte a settimana. Per molti, l'uso più comune è stato quello di un tutor virtuale. Gli studenti hanno descritto il chiedere al computer di spiegare un concetto perso durante una lezione o di aiutarli a comprendere una lettura difficile. Questo tipo di utilizzo era ampiamente accettato, con tre quarti degli studenti d'accordo sul fatto che fosse un modo utile per imparare. È il tipo di interazione che dà la sensazione di avere un amico esperto che spiega un'idea complicata, piuttosto che avere l'amico che scrive la risposta per te.
Tuttavia, lo studio ha anche rilevato che un numero significativo di studenti utilizza gli strumenti in modi che sconfinano nell'illecito accademico. Circa il 36 percento degli studenti ha ammesso di aver usato l'IA per bozzare sezioni dei propri compiti principali. Un altro 24 percento ha dichiarato di aver utilizzato riassunti generati dall'IA invece di leggere i testi originali. Sebbene questi non fossero comportamenti maggioritari, rappresentavano un gruppo abbastanza numeroso da costituire una seria preoccupazione. Gli studenti stessi sembravano consapevoli della tensione; solo circa un terzo di loro riteneva che la propria università avesse fornito regole scritte chiare su ciò che era permesso e ciò che era vietato. Senza una guida chiara, molti studenti si sono ritrovati a tirare a indovinare, con quasi il 31 percento che dichiarava di non essere sicuro se il proprio uso specifico della tecnologia fosse consentito.
Gli insegnanti, dal canto loro, stavano notando gli effetti di questo uso diffuso, anche senza software speciali per aiutarli a rilevarlo. Quasi tutti i docenti intervistati, circa il 95 percento, hanno riferito di vedere segni che gli studenti si affidavano troppo alla tecnologia. Descrivevano due problemi principali: gli studenti sembravano avere una comprensione superficiale della materia e lo stile di scrittura nelle loro consegne appariva spesso incoerente, come se parti diverse fossero state scritte da persone diverse. Quando interrogati se un elaborato scritto interamente da un'IA dovesse essere considerato plagio, quasi l'80 percento degli insegnanti ha risposto di sì. Eppure, nonostante queste preoccupazioni, i docenti si sentivano impreparati a rilevarlo. Solo circa il 31 percento si sentiva in grado di individuare un lavoro generato dall'IA autonomamente, senza l'aiuto di un programma di rilevamento.
Lo studio evidenzia un divario tra ciò che accade in classe e le regole che la governano. I ricercatori hanno scoperto che, mentre gli studenti usano questi strumenti costantemente, le istituzioni non si sono ancora adeguata con politiche chiare. Gli insegnanti vedono i risultati di questa mancanza di direzione sotto forma di apprendimento superficiale e scrittura incoerente, ma sentono di non avere gli strumenti per affrontarlo equamente. Lo studio conclude che la misura più urgente per le università libiche non è vietare la tecnologia, ma creare linee guida chiare e specifiche che dicano agli studenti esattamente come possono usare questi potenti strumenti senza compromettere il proprio apprendimento. Finché quelle regole non saranno scritte, sia gli studenti che gli insegnanti navigheranno in un panorama complesso senza una mappa.
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