💻 علوم الحاسوب
A Fusion of Transfer Learning with Osprey Optimization Algorithm Based Student Engagement Detection for Improving Performance of Virtual Classroom Environments
تقترح هذه الورقة إطار عمل FTLSED-VCOOA، الذي يدمج الترشيح الثنائي التكيفي، ودمجاً بين SqueezeNet وShallow CapsNets وMobileNetV2 لاستخراج الميزات، ومصنف CNN-LSTM، وخوارزمية تحسين أوسبري (Osprey Optimization Algorithm) لضبط المعلمات الفائقة، وذلك للكشف بفعالية عن تفاعل الطلاب وتحسين الأداء في بيئات الفصول الدراسية الافتراضية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.