💻 コンピュータサイエンス
A Fusion of Transfer Learning with Osprey Optimization Algorithm Based Student Engagement Detection for Improving Performance of Virtual Classroom Environments
本論文は、適応型バイラテラルフィルタリング、特徴抽出のためのSqueezeNet、Shallow CapsNets、およびMobileNetV2の融合、CNN-LSTM分類器、そしてハイパーパラメータ調整のためのOsprey Optimization Algorithmを統合し、バーチャル教室環境における学生のエンゲージメントを効果的に検出し、パフォーマンスを向上させるためのFTLSED-VCOOAフレームワークを提案するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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