💻 计算机科学
A Fusion of Transfer Learning with Osprey Optimization Algorithm Based Student Engagement Detection for Improving Performance of Virtual Classroom Environments
本文提出了 FTLSED-VCOOA 框架，该框架集成了自适应双边滤波、由 SqueezeNet、Shallow CapsNets 和 MobileNetV2 组成的特征提取融合网络、CNN-LSTM 分类器以及用于超参数调优的 Osprey 优化算法，旨在有效检测虚拟课堂环境中的学生参与度并提升教学表现。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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